¿Qué son la varianza, la desviación media y la desviación estándar?

La varianza es el promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada dato y la media, la desviación estándar es la distancia promedio de cada dato a la media y la diferencia promedio es el promedio de todas las unidades en la población y su media aritmética. La media aritmética de los valores absolutos de dispersión.

La varianza es el promedio del cuadrado de la diferencia entre cada dato y la media, es decir, s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_ )^2+ ..+(xn-x_)^2], donde x_ representa la media de la muestra, n representa el número de muestras, ^2 representa el cuadrado, xn representa el individuo y s^2 representa el. diferencia.

La desviación estándar, también conocida como error cuadrático medio, es la distancia promedio de cada dato a la media. Es la raíz cuadrada de la suma promedio de las desviaciones al cuadrado de la media, representada por σ. La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética de la varianza y la desviación estándar puede reflejar la dispersión de un conjunto de datos. Si las medias son iguales, las desviaciones estándar pueden no ser las mismas.

La diferencia de medias es la media aritmética del valor absoluto de la desviación entre el valor medio de todas las unidades de la población y su media aritmética. La diferencia de medias es una dispersión promedio. La dispersión es la diferencia entre el valor del signo de cada unidad de la población y la media aritmética. Debido a que la suma de las desviaciones es cero, el número promedio de desviaciones no se puede obtener dividiendo la suma de las desviaciones por el número de desviaciones. En cambio, la desviación debe tomarse como un número absoluto para eliminar el signo.

Materiales de referencia

Fórmula de variación.Blog CSDN [hora de referencia 2018-4-10]