¿Cuál es la diferencia entre Toutiao y Toutiao?
Toutiao es un producto de motor de recomendación basado en la minería de datos desarrollado por Beijing ByteDance Technology Co., Ltd. Puede recomendar información a los usuarios y proporcionar servicios que conectan a las personas y la información. Creado por Zhang Yiming en marzo de 2012, la primera versión se lanzó en agosto de 2012.
El 20 de septiembre de 2016, Toutiao anunció una inversión de mil millones de yuanes para subsidiar la creación de vídeos cortos. Después de incubar de forma independiente la plataforma de videos cortos UGC, los videos cortos de Huoshan y los videos cortos de Douyin. En enero de 2017, ocho nuevos grupos de músicos independientes de China se unieron a Toutiao. 2065438 El 2 de febrero de 2007 adquirió la totalidad de la aplicación estadounidense de vídeos cortos Flipagram.
El 29 de septiembre de 2018, en respuesta a los problemas pendientes de derechos de autor descubiertos durante la rectificación especial de los derechos de autor de reimpresión en línea, la Administración Nacional de Derechos de Autor entrevistó a Toutiao en Beijing y le pidió que mejorara aún más su conocimiento sobre la protección de los derechos de autor y fortalecer eficazmente la construcción del sistema de derechos de autor, cumplir plenamente con las principales responsabilidades de las empresas y estandarizar el orden de los derechos de autor de reimpresiones en línea.
Basado en la tecnología del motor de recomendaciones personalizadas, se realizan recomendaciones personalizadas en función de los intereses, la ubicación y otras dimensiones de cada usuario. El contenido recomendado incluye no sólo noticias en sentido estricto, sino también música, películas, juegos, compras y otra información.
En función de su comportamiento social, comportamiento lector, ubicación geográfica, ocupación, edad, etc. Mediante el análisis del comportamiento social, los intereses del usuario se calculan en 5 segundos; mediante el análisis del comportamiento del usuario, el modelo de usuario se actualiza dentro de los 10 segundos posteriores a cada acción del usuario. ?
Extraiga de docenas a cientos de características de alta dimensión de cada pieza de información, realice reducción de dimensionalidad, cálculo de similitud, agrupamiento y otros cálculos para eliminar información duplicada mediante clasificación automática, extracción de resumen y análisis de temas LDA; Identificación de la calidad de la información para procesar la información.
Las recomendaciones se realizan en función del grado de coincidencia de las características del cuerpo humano, las características ambientales y las características del objeto.