¿Qué es la prueba f?
¿Qué es la prueba f?
El análisis de varianza, también conocido como "prueba F", se utiliza para probar la significancia de la diferencia entre las medias de dos o más muestras. La idea básica del análisis de varianza es estudiar la varianza. impacto de la variación de diferentes fuentes en la variación total a través del análisis, determinando así la influencia de factores controlables en los resultados de la investigación.
Según las diferentes variables independientes X del estudio se puede subdividir el análisis de varianza. Cuando el número de X es uno, lo llamamos varianza de un solo factor; Cuando X excede 1, se denomina colectivamente varianza multifactorial. Un ejemplo de análisis de varianza de un solo factor es el siguiente:
Los cerdos fueron alimentados con 4 tipos de alimento. ***19 cerdos se dividieron en 4 grupos y cada grupo utilizó 1 tipo de alimento. Pesar a los cerdos después de un período de tiempo para comparar los efectos de los cuatro alimentos sobre el aumento de peso de los cerdos. Parte de los datos son los siguientes:
Los resultados de ANOVA se explicarán desde cuatro aspectos, incluidos los resultados de ANOVA, la representación gráfica, los valores intermedios del proceso y los indicadores del tamaño del efecto.
Analizar si hay significancia entre X e Y (el valor de p es menor que 0,05 o 0,01; si hay significancia, describir las diferencias específicas comparando los valores promedio). Como se puede ver en la tabla anterior, el valor p es inferior a 0,05, por lo que diferentes muestras de alimento muestran diferencias significativas en el peso corporal. Y la comparación específica de diferencias muestra que los resultados de la comparación de las puntuaciones promedio de los grupos con diferencias obvias son "B>A;C>A;D>A;C>B;D>B;D>C; D> C> B>A". En otras palabras, la alimentación D tiene el mejor efecto en el estudio.
Se puede ver en el gráfico de líneas que el peso corporal directo de los cuatro alimentos diferentes es en realidad diferente y el alimento D tiene el mejor efecto. A continuación, se describen los valores del proceso intermedio de los resultados de la varianza.