Estimación de tres puntos/estimación de duración del PERT
La precisión de las estimaciones de la duración de la actividad se puede mejorar teniendo en cuenta la incertidumbre y el riesgo en la estimación. Este concepto se deriva de la tecnología de revisión de programas (PERT). PERT utiliza tres estimaciones para definir el intervalo aproximado de duración de la actividad:
Tiempo más probable (tM): basado en los recursos más probables que se obtendrán, la productividad de recursos más probable que se obtendrá y una estimación realista del tiempo de disponibilidad de recursos, la posible dependencia de los recursos de otros participantes y diversas posibles interferencias, etc., la duración estimada de la actividad.
Tiempo más optimista (tO): la duración estimada de la actividad en función del mejor escenario de la actividad.
Tiempo más pesimista (tP): La duración estimada de la actividad en función del peor escenario de la actividad.
Basado en distribución triangular
Duración esperada = (tiempo más pesimista tiempo más probable tiempo más optimista)/3
Te= (Tp Tm To)/3
Basado en la distribución beta (predeterminada, más utilizada)
Duración esperada = (tiempo más pesimista, tiempo más probable * 4 tiempo más optimista) / 6
Te=(Tp Tm*4)／6
Desviación estándar (sigma) = (tiempo más pesimista - tiempo más optimista)／6
Ejemplo: El límite de tiempo más optimista para completar un determinado trabajo es de 14 días, el período de construcción más pesimista es de 20 días y el período de construcción más probable es de 17 días ¿Cuál es la probabilidad de que el trabajo se complete en 18 días? en 16 dias?
Ideas para resolver problemas: no dice qué distribución se utiliza por defecto.
1. Calcule Te (estimación de duración esperada)
Tm (tiempo más probable): 17 días
To (tiempo más optimista): 14 días
2 Calcule la diferencia estándar (sigma)
3. Dibuje un diagrama de distribución normal de probabilidad y calcule la probabilidad
El diagrama anterior fue modificado desde otro lugar y las anotaciones no son muy claras.
Para ser precisos: el Te calculado es de 17 días y el valor máximo del gráfico normal está en el medio. A la izquierda está el número de días menores que 17 y a la derecha está el número de días mayores que 17. La desviación estándar es 1 día, por lo que 18 días está dentro de 1 sigma, 16 también está dentro de 1 sigma y 15 está dentro de 2 sigma. .
¿Por qué suma 50? Como se mencionó anteriormente, 17 está en el medio y se divide en dos mitades con 50 cada una.
18 días es más de la mitad, en el lado derecho de 17, por lo que debe incluir 50 en el lado izquierdo. ¿Por qué se divide 68,26 entre 2? Dado que 18 está dentro de 1 sigma, la probabilidad de 1 sigma es 68,26. El área izquierda 50 contiene la mitad de 68,26, por lo que el área restante es solo la mitad de 68,26.
16 días es 1sigma (68.26/2) menos la mitad del área 50 en el lado izquierdo.
Como cabrón de matemáticas, espero que lo anterior sea mi idea para resolver problemas. ayudará. Las personas que lo ven son útiles. Parte del contenido anterior está extraído de PMBOK