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¿Cuál es la diferencia entre Wanfang, VIP y CNKI?

CNKI y Wanfang Checker son los sistemas más utilizados para verificar el plagio en papel. Cada sistema tiene diferentes diferencias. Solo después de comprender sus diferencias podemos seleccionar la categoría de nuestro documento. ¡Echemos un vistazo a las diferencias entre CNKI y Wanfang Checker!

1. ¿Cuál de Wanfang y CNKI es más serio?

En comparación con CNKI, Wanfang tiene una cobertura limitada de su base de datos. El estándar es demasiado amplio cuando Wanfang realiza pruebas. obtiene resultados de prueba del 0%, pero cuando el mismo artículo se prueba en CNKI, obtiene resultados de prueba con una tasa de duplicación del 70% -80%. Las diferentes fuentes de datos son una de las principales razones de las grandes diferencias en los resultados de detección entre los dos. El contenido de algunos artículos solo tiene importancia de referencia para la verificación de plagio de CNKI, y la verificación de plagio de Wanfang no incluye bases de datos en inglés. Una vez que el artículo incluye inglés, Wanfang no puede utilizar la verificación de plagio.

2. ¿Cuánto controlan CNKI y Wanfang en busca de plagio?

1. El precio de la verificación de plagio de Wanfang es de aproximadamente 9 yuanes/10,000 caracteres, y su precisión de verificación de plagio es superior al 85%, lo que es adecuado para verificaciones iniciales de plagio por parte de estudiantes universitarios y evaluadores de títulos profesionales.

2. Hay 5 sistemas de verificación de duplicaciones CNKI, cada uno de los cuales tiene precios diferentes. La siguiente tabla le brinda ejemplos detallados.

3. ¿Cuál es mejor para comprobar duplicaciones, CNKI o Wanfang?

En términos relativos, la base de datos de Wanfang es más pequeña que la de CNKI y la tasa de verificación de duplicaciones no es lo suficientemente precisa. Sin embargo, el precio de verificación de duplicaciones de Wanfang es más barato que el de Wanfang y es adecuado para la verificación inicial de duplicaciones. Internet es más adecuado para el borrador final. El siguiente es un análisis detallado de las bases de datos, portales de detección, detección de citas bibliográficas, tasa de repetición y detección de similitudes de gráficos de CNKI y Wanfang.

(1) Diferencias entre las bases de datos de verificación de duplicación CNKI y Wanfang

1 Las bases de datos de verificación de duplicación de Wanfang incluyen principalmente lo siguiente:

(1) Base de datos de revistas académicas de China. CSPD,

(2) Base de datos de texto completo de tesis de China CDDB,

(3) Base de datos de artículos de conferencias académicas de China CCPD,

(4) Web académica de China Base de datos CSWD,

2. La base de datos de verificación de duplicaciones CNKI incluye principalmente lo siguiente:

(1) Base de datos de publicaciones en línea de revistas académicas de China

(2) Tesis doctorales chinas Base de datos de texto completo/Base de datos de texto completo de tesis de maestría destacadas de China

(3) Base de datos de texto completo de importantes artículos de conferencias de China

(4) Base de datos de texto completo de importantes periódicos de China

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(5) Base de datos de texto completo de patentes de China

(6) Base de datos comparativa conjunta de artículos de estudiantes universitarios

(7) Recursos de Internet

(8) Base de datos en inglés (que cubre datos en inglés sobre revistas, doctorados, conferencias, bases de datos de revistas alemanas Springer, British Taylor & Francis, etc.)

(9) Hong Kong, Macao y Taiwán Base de datos de literatura académica

(10) Prioridad de publicación Biblioteca de literatura

(11) Recursos de documentos de Internet

(12) Recursos de libros

(13) Biblioteca de comparación personal

Nota: A juzgar únicamente por la base de datos, la base de datos de CNKI es obviamente más completa que la de Wanfang.

(2) Diferencias en las entradas de detección

1. El sistema de Wanfang tiene dos entradas. Una es "Detección de artículos publicados", que es principalmente para artículos publicados antes de su envío. son adecuados para probar trabajos de títulos profesionales, etc., la otra entrada es "Detección de trabajos nuevos", que es adecuada para probar tesis de graduación, trabajos recién presentados, etc.

2 Hay 5 entradas de detección del sistema para la detección de CNKI, incluido el Sistema de detección de documentos de mala conducta académica para revistas (AMLC), el Sistema de detección de documentos de mala conducta académica para revistas de ciencias sociales (SMLC) y el Sistema de mala conducta académica. Sistema de detección de documentos para disertaciones El sistema de detección de comportamiento terminal (TMLC), el sistema de gestión de tesis de estudiantes universitarios (PMLC) "CNKI" y el sistema de detección de documentos de mala conducta académica (VIP) han dividido diferentes entradas para estudiantes universitarios, universitarios y universitarios. trabajos de maestría, doctorado y títulos profesionales

Nota: El servicio de detección de similitudes de documentos de Wanfang Data Knowledge Service Platform no clasifica la recuperación de literatura con diferentes requisitos. Sin embargo, el idioma de detección es solo el chino. Lo anterior, la clasificación de detección de CNKI es relativamente completa y específica.

(3) La diferencia entre la detección de citas literarias y la tasa de repetición

1. La detección de citas literarias y la caracterización de la tasa de repetición en el informe de detección de duplicaciones de Wanfang son relativamente simples y, en general, en general. conclusión, sólo se dan el "índice de similitud total", el "índice de similitud de referencia" y el "índice de similitud de referencia excluido". En la distribución de fragmentos similares, el área verde se utiliza para representar la ubicación de partes similares de la referencia, y el área roja son las partes similares a otros artículos no citados, y los autores de artículos similares y artículos similares típicos y su similitud total. Se enumeran las proporciones de fragmentos típicos. La caracterización general es relativamente objetiva y no se realiza una evaluación concluyente del artículo.

2. La detección de citas de documentos y la caracterización de la tasa de duplicación del sistema de detección de duplicaciones CNKI son relativamente complejas. En la conclusión general, la proporción de copias de texto total, la proporción de copias de los documentos citados excluidos y la copia de exclusión. Se dan mis propios documentos publicados en comparación con la tasa máxima de copia de texto en un solo artículo, use texto rojo para indicar la parte copiada del texto, texto amarillo para indicar la parte citada y describa el texto plagiado en detalle. Según la proporción de copia de su propia literatura publicada, indique claramente si se trata de autoplagio, envíos múltiples o publicación repetida. Según la proporción de copia de los documentos citados y la proporción máxima de copia de texto de un solo artículo, determine si el artículo; está sobrecitado, plagiado o plagio generalizado.

Nota: a juzgar por las conclusiones de la prueba de tasa de repetición, los autores deben citar estrictamente la literatura durante el proceso de redacción del artículo. Incluso si citan sus propios artículos publicados, deben citarlos con referencias. de lo contrario aparecerán las consecuencias del plagio; además, al citar documentos, no es aconsejable citar en exceso, de lo contrario se sospechará de envíos múltiples (citas excesivas de los propios artículos) y plagio (citas excesivas de los artículos de otras personas). ).

Sin embargo, siempre que respete los derechos de propiedad intelectual, respete los logros de los demás, cite estrictamente la literatura y no cite en exceso, incluso si la copia total del texto de su artículo es relativamente alta, No causar mala conducta académica en el artículo, porque en la mayoría de los casos, la conclusión de detección debe considerar la "tasa de reproducción de los documentos citados".

(4) Detección de similitudes de gráficos

Como parte integral del artículo, los gráficos tienen un significado indicativo particularmente importante en la innovación original, caracterizando características, revelando patrones, etc. Muchos datos originales también están todos implícitos en el diagrama.

Sin embargo, al realizar la detección de similitudes en papeles, tanto el sistema de detección Wanfang como el sistema de detección de duplicaciones CNKI CNKI no pueden detectar gráficos. Entre ellos, el sistema de detección de similitudes de papel de Wanfang no detecta gráficos; el sistema de detección de duplicaciones CNKI tiene una tasa de reconocimiento de tablas de datos muy baja y actualmente no tiene una función de reconocimiento de figuras. Debido a las limitaciones del sistema de detección, especialmente la falta de funciones similares de reconocimiento de imágenes, algunos autores de artículos, especialmente disertaciones, toman medidas oportunistas durante el proceso de detección.

Lo anterior es la "diferencia entre CNKI y Wanfang Duplicate Checker". De la comparación anterior, CNKI Duplicate Checker es más completo que Wanfang Duplicate Checker. Por supuesto, Wanfang no es bueno, pero comparativamente. Hablando, Wanfang es adecuado para la verificación inicial de duplicaciones, mientras que CNKI es más adecuado para el borrador final. Para que puedas elegir según la etapa de tu tesis