Términos
Seguimiento de imágenes (seguimiento de imágenes)
El reconocimiento de imágenes es una forma de presentación común en las aplicaciones AR. Al mejorar la función de la imagen, se puede cargar contenido virtual tridimensional encima de la imagen una vez reconocida. El reconocimiento de imágenes se utiliza principalmente para construir y reconocer imágenes planas, como fotografías de carteles, libros o envases de productos.
Imagen de identificación
La imagen de identificación se refiere a la imagen utilizada para identificar y activar contenido AR en el reconocimiento de imágenes. Cuanto más obvias sean las características de la imagen utilizadas para identificar los gráficos, mejor será el efecto de reconocimiento.
Disparo de modelo
Desacoplamiento de modelo significa que después de cargar el contenido AR correspondiente para el reconocimiento de imagen u objeto, la imagen se quita u oculta para que la imagen de reconocimiento no sea visible desde la imagen actual. El campo de visión de la cámara desaparece, mientras que el modelo puede permanecer en su lugar, permitiendo que el contenido se muestre sin una imagen identificativa.
Reconocimiento de múltiples tarjetas
El reconocimiento de múltiples tarjetas se refiere al reconocimiento de múltiples imágenes al mismo tiempo. Al reconocer diferentes imágenes, se pueden cargar diferentes contenidos AR para lograr el "póker". " efecto.
Seguimiento facial:
La mejora facial es una forma popular de aplicación AR en los últimos años. El modo de aplicación principal es la tecnología de seguimiento facial AR.
Realiza la detección de rostros. Después de identificar el rostro según la estructura de características, el modelo de negocio se carga en la posición especificada del rostro del usuario. La mejora facial se utiliza ampliamente en cámaras de belleza populares y aplicaciones de vídeos cortos.
Cabe señalar que "detección de rostros" no es exactamente lo mismo que "reconocimiento de rostros". En el escenario de aplicación del seguimiento de rostros, la detección de rostros no presta atención a quién es la persona en la escena actual, sino que presta más atención a si el objeto en la escena actual es una "cara". Siempre que los resultados de la detección coincidan con los rasgos y contornos faciales, se puede cargar el contenido AR correspondiente.
Captura de expresiones faciales
La captura de expresiones faciales puede rastrear las expresiones faciales en tiempo real. Sobre la base del seguimiento de expresiones en tiempo real, podemos agregar contenido virtual AR que cambia con nuestras expresiones faciales, permitiendo acciones como parpadear y sacar la lengua. Los usuarios también pueden personalizar el texto emoji kaomoji con sus propias expresiones faciales animadas.
Reconocimiento de objetos/modelos 3D
La detección de objetos también se denomina reconocimiento de objetos tridimensionales y reconocimiento de modelos. Se utiliza principalmente para registrar las características espaciales de objetos tridimensionales en el. mundo real, y luego el usuario puede escanear. Cuando se detecte este objeto, se activará el contenido AR correspondiente.
La tecnología de reconocimiento de objetos tiene una amplia gama de escenarios de aplicación, como visualización AR combinada con reliquias históricas, juguetes, equipos industriales, piezas de automóviles y otros objetos físicos. Basado en la tecnología de detección de objetos, la RA se puede activar más. Se pueden lograr superficies curvas y un seguimiento de 360 grados que el reconocimiento de imágenes no puede soportar basándose en la tecnología de detección de objetos.
Reconocimiento de gestos
El seguimiento del reconocimiento de gestos puede generar información en tiempo real de la mano que aparece en la vista previa de la cámara, incluido el tipo de gesto, las coordenadas del marco del gesto, la orientación de la palma y el criterio de las manos izquierda y derecha. y el número de nodos de teclas de dedo esperan.
El reconocimiento de gestos se puede utilizar en interacciones de marketing de AR, videos sociales cortos, juegos y otros escenarios, haciendo que la interacción entre los usuarios y el contenido de AR sea más conveniente y rápida, y también brindando más diversión a los usuarios.