Algunas cuestiones econométricas

¿Modelos de elección múltiple ordenados y modelos de elección binaria? Ambos creen que existe una utilidad afectada por variables independientes (que no podemos observar), y decidimos nuestras elecciones en función del tamaño de esta utilidad. Por tanto, cuando el número de opciones disponibles en el modelo ordenado de opción múltiple es 2, se trata de un modelo de elección binaria. Ambos modelos pueden utilizar la forma probit o logit.

Modelo de opción múltiple desordenado Sin los antecedentes anteriores, la máxima verosimilitud condicional se utiliza para construir directamente estadísticas M, que solo pueden estar en forma logit (requerida para la simplificación algebraica).

Variable considerada: Se pueden observar todas las muestras de esta variable, pero las muestras menores a 0 solo se pueden observar como 0 (los valores de observación están sesgados);

Variable truncada: Esta la variable no se puede observar Se observan todas las muestras de la variable, las muestras inferiores a 0 no se pueden observar y solo se puede utilizar una submuestra para la estimación.

Los métodos de estimación son relativamente similares. Ambos utilizan la máxima verosimilitud condicional para construir estadísticas M, pero uno utiliza la muestra completa y el otro utiliza una submuestra, por lo que todavía existen diferencias en la efectividad (el estudio). modelo pasa fácilmente la prueba de significancia)