¿Por qué en alguna literatura un conjunto de datos se expresa como "media ± desviación estándar" después de las estadísticas? ¿O qué significa media ± desviación estándar?

Esto es sólo un resultado estadístico descriptivo.

"Media ± desviación estándar" significa media y desviación estándar, con un signo más o menos en el medio. Puede brindar a las personas una comprensión general de la distribución de esta variable. Si se trata de una variable distribuida normalmente, conociendo estos dos números se puede imaginar aproximadamente su distribución de "alto, bajo, gordo, delgado".

La media más o menos la desviación estándar es una estimación puntual, y la media muestral se utiliza directamente como estimación puntual de la media poblacional. La desviación estándar refleja la diferencia entre mediciones individuales en una muestra, es decir, el grado de variación. Cuanto mayor sea la desviación estándar, mayor será la diferencia entre los datos, lo que significa que la muestra que seleccionó puede ser inestable o no representativa, y es posible que no refleje verdaderamente los parámetros generales.

La "media ± desviación estándar" es más significativa que la media

Si la desviación estándar es mayor que la media, puede deberse a valores atípicos o extremos, como Puedes intenta eliminarlo y volver a calcular.

Otra situación es que los datos tienen una distribución sesgada. Generalmente no se recomienda expresar este tipo de datos con media y desviación estándar. Puede observar la distribución de los datos y considerar el uso de la mediana y. cuadratura. expresado como intervalos cuantiles. También puede considerar realizar transformaciones específicas en sus datos. No se puede decir que la desviación estándar sea mucho mayor que la media antes de que pierda sentido. Simplemente significa que sus datos no son adecuados para expresarse mediante la media más o menos la desviación estándar.