Departamento de Gestión de Datos, la estructura organizativa de la “Interpretación del Valle de los Datos” de Huawei
Interpretación: En 2020, el Departamento de Gestión de Datos de Huawei publicó "Huawei Data Road", que detalla sistemáticamente el contenido principal del trabajo y el progreso actual del Departamento de Gestión de Datos de Huawei.
Como fabricante de equipos de telecomunicaciones y teléfonos móviles de renombre internacional, parece un poco inusual que Huawei revele sus flujos de datos internos y su arquitectura de datos con tanta fanfarria, en comparación con el estilo cauteloso de Huawei en términos de seguridad y confidencialidad. . Sin embargo, podemos inspirarnos un poco en los recomendadores de este libro. Huawei espera utilizar su propio trabajo digital como ejemplo para encontrar algún desarrollo y avances en las dos áreas comerciales débiles de la nube y los servicios empresariales.
Interpretación: La gestión de datos de Huawei se inició en 2007, cuando no había transformación digital. Los objetivos en ese momento: introducir el marco de gestión de datos de IBM, iniciar la construcción de la arquitectura de la información y la calidad de los datos, e incubar instituciones de datos en las ciudades líderes. El contenido incluye:
1) Establecer un marco de gestión de datos bajo la guía de consultores de IBM.
2) Paulatinamente se va consolidando la organización de los datos en los procesos de negocio.
3) Inicio inicial de la construcción de la arquitectura de información para datos centrales.
¿Cómo se establece una organización de gestión de datos? Esto tiene que ver nuevamente con IBM. Huawei es lo que el jefe aprendió sobre la gestión empresarial de IBM. Hay muchas presentaciones en línea, por lo que no las mencionaré aquí. Para estandarizar la construcción de información interna, IBM introdujo el concepto de arquitectura empresarial EA en Huawei. A nivel organizativo, se creó el Departamento de Arquitectura Empresarial. La arquitectura empresarial de IBM se divide en cuatro partes:
Arquitectura empresarial: define las capacidades comerciales que la empresa espera lograr bajo la guía de la estrategia general de la empresa y las relaciones entre ellas, que pueden ayudar a la empresa a desarrollarse. negocio para lograr operaciones eficientes.
Arquitectura de aplicaciones: es la división de aplicaciones de alto nivel del sistema de información y guía la construcción e implementación de todo el sistema de información. La arquitectura de aplicaciones se basa en la arquitectura empresarial y las mejores prácticas de la industria.
Arquitectura de datos: es la organización y gestión de datos desde la perspectiva de sistemas de aplicaciones interorganizacionales, incluidas estrategias para procesar, almacenar, transformar, integrar y distribuir datos a lo largo del ciclo de vida de los datos, modelos y procesos. y las soluciones arquitectónicas que soportan estas estrategias, modelos y procesos.
Arquitectura técnica: es una arquitectura de plataforma técnica basada en la idea de arquitectura orientada a servicios, que realiza la conexión horizontal de información, aplicaciones y procesos, apoya la optimización y mejora de la arquitectura de aplicaciones; la relación entre diversas infraestructuras de información, analizar el proceso de desarrollo y los requisitos técnicos de los sistemas de información desde perspectivas macro y micro para proporcionar una base alcanzable para garantizar y respaldar aplicaciones y datos; definir un sistema estándar técnico para respaldar las operaciones comerciales; definir la relación entre los requisitos de seguridad empresarial y los requisitos de seguridad de acuerdo con las necesidades empresariales u organizativas; utilizar diversas tecnologías maduras para realizar la visualización visual de varios tipos de datos empresariales, apoyando así de forma eficaz la toma de decisiones inteligentes.
Hay cuatro pequeños departamentos responsables de estos cuatro módulos: se establece un departamento de gestión de datos para asumir la responsabilidad de la construcción y el cuidado de la arquitectura de datos.
Estas cuatro organizaciones son departamentos que brindan capacidades internas. Cualquier construcción de proyecto interno de TI (también llamado proyecto de cambio) requiere la participación humana de los cuatro equipos.
Además de la arquitectura de datos, también se han ampliado las responsabilidades del departamento de gestión de datos de Huawei. Desde la perspectiva actual, el departamento de TI es responsable del gobierno de datos (las funciones de análisis de datos se han ampliado durante la transformación digital):
El marco del sistema de gobierno de datos de Huawei es el siguiente:
Lo anterior es la Guía de políticas, a continuación se muestra el soporte de TI, organizacional y de procesos. El núcleo intermedio es la arquitectura y la calidad de los datos.
Entre ellos, el principal acceso a los datos del proceso comercial son cuatro líneas horizontales (que representan procesos comerciales): desde la estrategia hasta la ejecución; El acceso vertical se basa en datos maestros (datos maestros de clientes, datos maestros de proveedores, datos maestros de productos, datos maestros de cuentas financieras, etc.) y datos dimensionales (en el almacén de datos).
Para respaldar la implementación de la gobernanza de datos por parte de la empresa, Huawei ha establecido un departamento de gestión de datos a nivel corporativo dentro de la empresa para formular políticas, procesos, métodos y sistemas de soporte relacionados con la gestión de datos en nombre de la empresa. empresa, y formular planes estratégicos para la gestión de datos de la empresa y planes anuales y supervisar su implementación. Establecer y mantener una arquitectura de información corporativa, monitorear la calidad de los datos, exponer los principales problemas de datos, establecer un sistema de gestión de calificaciones profesionales, mejorar las capacidades de gestión de datos de la empresa y promover el establecimiento y difusión de una cultura de datos corporativa.
Explicación: Responsabilidades del Departamento de Gestión de Datos del Grupo
Para implementar los objetivos de gestión de datos establecidos por la empresa, se deben establecer organizaciones profesionales sustantivas de gestión de datos en cada área de negocio, con Líneas continuas que informan al GPO (que informa al propietario del proceso global para todas las áreas comerciales, generalmente el líder comercial), asume la responsabilidad de la gestión de datos para el GPO, con una línea de puntos que informa al departamento de gestión de datos corporativos. Cumplir con las políticas, procedimientos y normas de gestión unificada de datos de la empresa.
Interpretación: El departamento de gestión de datos de cada filial está afiliado administrativamente a cada filial y reporta al liderazgo de la filial. La línea de puntos se conecta con el departamento de gestión de datos del grupo para unificar los sistemas de gestión de datos de cada empresa. en términos de estándares y lenguaje.
El método de organización de datos de Huawei que combina datos virtuales y reales es la clave para garantizar que el trabajo de datos esté completamente involucrado en el negocio y pueda implementarse de manera efectiva en el sistema de aplicaciones.
Interpretación: El departamento de gestión de datos de la filial está más cerca de la construcción de sistemas comerciales y de aplicaciones.
Resumen: Responsabilidades del departamento de gestión de datos
Procedimientos de establecimiento del sistema
Responsable de formular estrategias, planes, políticas y reglas para la gestión de datos responsable de la construcción; de sistemas de gestión de datos; Arquitectura de datos y gestión de activos de datos centrales Garantizar el nivel de calidad de los datos de la empresa;
Interpretación: Formulación de políticas, construcción sistemática de carreras de datos
Centro de competencia
Construir métodos, herramientas y plataformas de gestión de datos responsables del desarrollo y construcción de profesionales; capacidades, incluida la arquitectura de datos, el análisis de datos, la gestión de la información y la gestión de la calidad de los datos.
Interpretación: Centro de competencia, muchos departamentos de datos empresariales ya pueden hacer esto. Al fin y al cabo, ésta es la capacidad profesional necesaria para el trabajo con datos.
Socios de datos comerciales
Orientados a los negocios, que brindan soluciones de datos para resolver los puntos débiles de los datos comerciales; respaldan las necesidades de datos comerciales y brindan servicios de datos básicos/datos maestros estandarizados para el negocio.
Interpretación: La representación de datos ha penetrado en todos los proyectos de transformación para respaldar los cambios empresariales.
Defensor de la Cultura
En la empresa se persigue la excelencia: "Quien crea (entra) datos es responsable de la calidad de los datos";
Interpretación: En las empresas tradicionales, los datos necesitan publicidad a largo plazo a través del trabajo cultural, para que el valor de los datos pueda penetrar en la mente de todos.
En diferentes etapas de construcción del trabajo de datos, se forman diferentes equipos de datos virtuales de acuerdo con diferentes escenarios, como el grupo de trabajo de construcción de arquitectura de la información, el grupo de trabajo de ejecución de calidad de datos, el grupo de trabajo de metadatos, etc. , para garantizar que el trabajo de datos entre dominios se lleve a cabo de manera ordenada.