¿Cuáles son las características de diversas estadísticas?
1. Características de los gráficos de barras: Las cantidades de diversas cantidades se pueden ver claramente en el gráfico, lo que facilita la comparación.
2. Las características del gráfico estadístico de líneas: no solo puede ver las cantidades de varias cantidades, sino que también puede mostrar claramente el aumento o disminución de las cantidades.
3. Características del abanico: Representa la relación entre cada parte y el total, así como entre partes.
4. Las características del gráfico de red son: el significado de las letras se puede separar de las letras en el proceso de respuesta específico, lo que facilita la búsqueda de la respuesta.
5. Gráfico de tallo y hojas: no hay pérdida de información de datos originales del gráfico estadístico. Toda la información de datos se puede obtener del gráfico de tallo y hojas; grabados y añadidos en cualquier momento, para facilitar la grabación y presentación.
6. Histograma: Serie de franjas verticales o segmentos de línea de diferentes alturas que representan la distribución de datos. ?
En pocas palabras, un gráfico de barras puede reflejar el tamaño o la cantidad de un conjunto de datos, un gráfico de líneas puede describir la tendencia cambiante de un conjunto de datos y un gráfico de abanico puede describir la proporción. de un conjunto de datos en el porcentaje total.
Por ejemplo, al comparar la altitud de diferentes picos de montaña, es obvio que un gráfico de barras puede expresar el tamaño de los datos de forma más intuitiva y para reflejar los cambios de temperatura durante un período de tiempo, una línea; El gráfico es obviamente más apropiado.
Información ampliada
Clasificación de gráficos estadísticos:
1. Gráfico de una sola variable, que muestra principalmente las características de distribución de una determinada variable. La distribución de determinados datos se presenta a través de la posición, rango, etc. de elementos gráficos. A menudo se utiliza para describir y examinar el tipo de distribución de variables.
¿Si la variable son datos cuantitativos? Gráficos de uso común: histograma, diagrama de tallo y hojas, diagrama de caja, diagrama P-P o Q-Q.
La descripción de distribución de datos cuantitativos más utilizada es el histograma, que muestra el patrón de distribución a través del rango de valores y la longitud, y estudia la distribución de datos de altura, por ejemplo. Además de los histogramas, también se utilizan habitualmente diagramas de tallo y hojas y diagramas de caja.
Si la variable es un gráfico de uso común para datos categóricos: gráfico de barras, gráfico circular, gráfico de anillos, al describir datos categóricos, como mostrar principalmente la frecuencia de varios tipos de datos, se puede utilizar un histograma. utilizado; si es necesario mostrar varias proporciones de partes, el más utilizado es el gráfico circular.
2. El gráfico bivariado se utiliza para examinar la relación entre dos variables, es decir, muestra principalmente la relación entre X e Y. Los gráficos bivariados se pueden dividir en cuatro situaciones según el tipo de datos:
La primera situación, X está clasificado e Y es cuantitativo, y muestra la relación entre X (clasificado) e Y (cuantitativo), como diferentes académicos. calificaciones Las herramientas gráficas comúnmente utilizadas son generalmente gráficos de barras, gráficos de líneas o gráficos de radar para la relación entre las diferencias de satisfacción de la multitud.
El segundo caso es que X es cuantitativo e Y es cuantitativo. Si X son datos cuantitativos, Especialmente cuando se representa una era o tiempo, generalmente se usa un gráfico lineal para expresar visualmente el patrón cambiante de Y a medida que cambia X.
Si Presenta la relación cuantitativa entre dos variables, como por ejemplo la relación entre altura y peso. Los diagramas de dispersión también se utilizan a menudo para comprender las relaciones antes del análisis de correlación.
En el tercer caso, X es cuantitativo e Y es categórico. La práctica común es utilizar un gráfico de barras para presentar las variables independientes/de estrés después de intercambiarlas.
En el cuarto caso, X determina la categoría e Y determina la categoría. Las herramientas gráficas disponibles son relativamente simples, principalmente gráficos de columnas, y puede elegir gráficos de columnas apiladas o gráficos de columnas.
Enciclopedia Baidu-Gráfico estadístico