Lo mismo ocurre con la conducción autónoma. ¿Qué tan grande es la brecha entre Tesla y otros pares?
Hoy en día, la conducción autónoma se ha convertido en un elemento imprescindible para todas las empresas automovilísticas a la hora de promocionar coches nuevos. Muchas empresas automotrices están promocionando vigorosamente las increíbles funciones que pueden lograr sus sistemas de conducción autónoma. Estas funciones incluyen, entre otras, estacionamiento automático condicional, cierto grado de seguimiento automático y algunas funciones auxiliares de seguridad. Para muchas personas que no saben nada sobre automóviles, estos diversos sistemas de conducción autónoma parecen mágicos.
Pero la mayoría de las personas que realmente han utilizado estos sistemas encontrarán que la mayoría de estos sistemas de conducción autónoma todavía están en el nivel L2, y estos sistemas de conducción autónoma L2 se dividen en con todas las funciones y sin todas las funciones. , además, el L2 en sí no es una verdadera conducción autónoma, sino solo un sistema de conducción asistida, por lo que la mayoría de los propietarios de automóviles tienen reservas sobre estos increíbles sistemas de conducción autónoma.
Pero también es un sistema de conducción automática. Tesla en realidad puede lograr conducción no tripulada, estacionamiento no tripulado, crucero de alta velocidad no tripulado, evitación automática de obstáculos en condiciones no tripuladas, etc. De hecho, Tesla ha probado con éxito muchas veces la conducción de largas distancias completamente sin conductor. También es conducción autónoma, entonces ¿por qué es tan bueno Tesla? ¿Dónde están las diferencias?
¿Es tan poderoso porque el hardware es tan poderoso? ¡No es así!
Cualquiera que conozca los sistemas de conducción autónoma sabe que este tipo de cosas depende esencialmente de la potencia informática del hardware del sistema. En teoría, cuanto mayor sea el rendimiento del hardware, más funciones relacionadas con la conducción autónoma se podrán implementar. Entonces, ¿el hardware de conducción autónoma de Tesla debería ser el más potente del mundo?
Ese no es el caso, Tesla lleva tiempo anunciando el hardware utilizado en el sistema de conducción autónoma de cada uno de sus coches y el número de modelos de radar correspondientes, en teoría, si se quiere, según. En los documentos técnicos públicos de Tesla, se puede copiar completamente un sistema que es exactamente igual al sistema de piloto automático de Tesla. Tesla incluso ha hecho públicas algunas de sus patentes de conducción autónoma.
Ventajas conceptuales
En este caso, ¿por qué nadie puede copiar el éxito de Tesla en conducción autónoma? La clave es que la comprensión de Tesla sobre el sistema de conducción autónoma es completamente diferente a la de otros fabricantes del mundo. Tesla cree que el hardware por sí solo para la conducción autónoma no es suficiente, e incluso el hardware puede no ser el más potente, pero el hardware y el software deben coincidir con el propio automóvil. Incluso si el hardware de diferentes coches es exactamente el mismo, todo el software y el ajuste serán muy diferentes. En definitiva, Tesla cree que la conducción autónoma es un sistema que se integra con el propio vehículo.
En opinión de la mayoría de las demás empresas automovilísticas, la conducción autónoma es sólo un subsistema auxiliar, innecesario o incluso prescindible. Está aislado del sistema central del vehículo, ya que es sólo un subsistema, siempre que tenga un hardware potente y un conjunto de software casi adecuado, en teoría puede realizar la función de conducción autónoma. Sin embargo, precisamente debido a la falta de ajuste a nivel de sistema y de adaptación de software, los sistemas de conducción autónoma de la mayoría de las demás empresas de automóviles todavía están lejos de Tesla.
Esto es como Apple y Android en el mercado de la telefonía móvil. Apple confía en la integración integral de iOS y hardware. Incluso con un hardware deficiente, puede obtener una experiencia de usuario mucho mejor que los teléfonos Android, incluso si la configuración de hardware de este último es mucho más poderosa que la suya. Y según fuentes públicas, los módulos centrales del sistema de conducción autónoma de Tesla han evolucionado desde la adquisición externa inicial hasta la investigación interna completa de hoy. El Tesla actual ya puede lograr una conducción completamente autónoma en vías urbanas.
¿A qué distancia estamos del benchmark?
La verdad es que está muy lejos. Si observamos el mercado actual de vehículos eléctricos puros, ya sea la marca propia de una empresa conjunta o una nueva fuerza, las tres empresas que están obteniendo los mejores resultados en conducción autónoma son NIO Changan y Xpeng. La conducción autónoma de NIO se basa en los mejores niveles de hardware y materiales rentables del mundo. La conducción autónoma de Changan comenzó la investigación y el desarrollo hace 10 años y casi ha alcanzado el L3 con todas las funciones. La conducción autónoma de Xpeng es relativamente la más rápida de los tres, pero aún está lejos del nivel completamente sistemático de Tesla.
Por lo tanto, en el futuro previsible, la posición dominante de Tesla en la conducción autónoma no se verá cuestionada de ninguna manera y la brecha tenderá a ampliarse. La industria también debería seguir esforzándose más en este ámbito y esforzarse por no dejar que Tesla nos aleje demasiado.
Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.