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Capacitación en Java de Beida Jade Bird: ¿Cuáles son las formas comunes de pruebas automatizadas?

Hemos analizado muchos problemas de pruebas automatizadas en artículos anteriores y también hemos clasificado los métodos de pruebas automatizadas en diferentes entornos operativos. La siguiente capacitación de TI/ Echemos un vistazo a cuáles son las formas comunes de pruebas automatizadas. Actualmente.

Pruebas del Internet de las Cosas El Internet de las Cosas (IoT) está teniendo un impacto significativo en el campo de las pruebas.

Los métodos de automatización tradicionales como Selenium se vuelven inútiles en entornos integrados.

Hemos visto cada vez más marcos de prueba basados ​​en Python y C/C realizar pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas de sistemas.

La mayoría de los marcos de prueba prueban las API exportadas por estas bibliotecas integradas, y bastantes de ellas llaman al código integrado para realizar pruebas unitarias.

Esto requiere ingenieros de pruebas profesionales con importante experiencia en desarrollo de software, pero vemos que más desarrolladores de software se implementan en funciones de pruebas automatizadas.

Python puede ser el lenguaje elegido para el desarrollo del marco de pruebas de IoT porque puede usar directamente el paquete ctypes para llamar al código C.

Otra nueva tendencia es que el entorno DevOps del Internet de las Cosas está empezando a estandarizarse.

Hasta ahora, lo que hemos visto es principalmente una implementación ad-hoc del entorno de CI.

Contamos con soluciones prediseñadas para gestión de compilación, gestión de pruebas, carga de imágenes, implementación de imágenes de IoT en diferentes dispositivos, pruebas A/B de diferentes dispositivos IoT construidos, etc.

Pruebas continuas Las pruebas continuas son otra tendencia que continúa desde el año pasado.

Hemos visto la explosión de los marcos DevOps y CI/CD en el pasado, y esta tendencia continuará este año con la aparición de nuevos marcos como Nevercode y Codefresh.

Otra tendencia en las pruebas continuas es la evaluación de riesgos basada en IA para cada versión.

Anteriormente, esto se hacía manualmente para determinar qué versiones se podían implementar para la aplicación.

Hemos implementado varias plataformas CI/CD que realizan la implementación automática A/B de aplicaciones basada en IA.

Pruebas basadas en IA Los métodos de prueba basados ​​en IA se han convertido en algo más que una simple palabra de moda y ahora han entrado en la práctica de prueba convencional.

La inteligencia artificial y la automatización son dos aspectos paralelos de las pruebas: la automatización se utiliza para las pruebas funcionales, mientras que la inteligencia artificial se utiliza para las pruebas visuales.

Las pruebas visuales basadas en inteligencia artificial, incluidas las pruebas visuales y sensoriales, y la exploración rápida de los cambios visuales de cada versión de compilación, son un método muy útil para verificar la versión.

Hemos implementado soluciones de pruebas visuales basadas en Applitools en varios clientes en Denver.