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Descripción general de la gobernanza de big data en la industria médica

1. Puntos débiles de la gobernanza de big data en la industria médica

Big data en la industria médica tiene irregularidades en la recopilación, el almacenamiento, la integración y la gestión de datos, lo que resulta en una baja utilización de datos, junto con la falta de datos; Mecanismos de intercambio entre departamentos e instituciones, el fenómeno de las "islas de información" es omnipresente, lo que afecta directamente el uso eficaz de big data.

2. La demanda de gobernanza de datos de la industria médica

(1) Enlace de recopilación de datos: existe una gran cantidad de datos heterogéneos de múltiples fuentes y las herramientas de recopilación de datos deben cubrir todos los negocios y múltiples. Terminal, datos multimodales.

(2) Procesamiento de datos: se necesitan herramientas de procesamiento de datos estandarizados para comparar los datos recopilados e integrados con estándares internacionales, estándares nacionales y estándares de la industria, y convertirlos en datos estandarizados en un formato unificado.

(3) Control de calidad de los datos: a través de la verificación de la lógica de los datos, evalúe y administre la calidad de la integridad, precisión, coherencia, relevancia, estandarización y usabilidad de los datos, corrija los datos resumidos de manera oportuna y mejore la calidad de los datos. .

(4) Enlace de seguridad de datos: es necesario cumplir con los requisitos de protección de seguridad de datos de recopilación, transmisión, almacenamiento, procesamiento, intercambio y destrucción de datos, y realizar control de clasificación de datos, control de autoridad y monitoreo de datos confidenciales. y comportamiento anormal de operación de datos Monitoreo, cifrado de datos y otros servicios.

(5) Aplicación de datos: frente a escenarios de aplicación de datos como el diagnóstico auxiliar, la medicina de precisión y la investigación científica clínica, es necesario proporcionar servicios convenientes de consulta, análisis y visualización de datos, y realizar servicios basados ​​en el flujo de datos. sobre determinadas medidas de seguridad. Todo el proceso es rastreable, consultable y rastreable.

3. Panorama de las herramientas de gobernanza de datos en la industria médica

El último "Informe de investigación del Atlas de herramientas de gobernanza de datos (edición 2021)" publicado por el Instituto de Normalización Electrónica de China divide las herramientas de gobernanza de datos en Las tres capas son la capa de estrategia de datos, la capa de gestión de datos y la capa de operaciones de datos. A continuación se muestra una colección de panoramas.