Colección de citas famosas - Consulta de diccionarios - ¿Cuál es la proporción de tamaño entre el archivo comprimido y el archivo original? Por ejemplo, ¿qué tamaño tiene un archivo de 1,5 G después de la compresión?

¿Cuál es la proporción de tamaño entre el archivo comprimido y el archivo original? Por ejemplo, ¿qué tamaño tiene un archivo de 1,5 G después de la compresión?

Esto está relacionado con el algoritmo de compresión. Generalmente, la relación de compresión de archivos de caracteres es relativamente alta, que puede alcanzar alrededor del 50%. La relación de compresión de archivos de video, audio e imágenes es generalmente de alrededor del 80%. .

Si el archivo de audio y vídeo es de 1,5G, no será mucho más pequeño después de la compresión, tal vez de 1,3~1,4G.

Algunos archivos de imagen, como el formato JPG, están comprimidos originalmente y el efecto de compresión utilizando herramientas como rar no es obvio. Si es un archivo BMP, el efecto de compresión es mejor.

Cada archivo está compuesto por varios códigos, como por ejemplo el código 01.

Este tipo de archivo sólo contiene combinaciones de números 0 y 1. El principio de compresión es simplificar la disposición de los números encontrando patrones.

Por ejemplo: 00000110001111111111 se puede simplificar en una disposición de 5 0, 2 1, 3 0 y 10 1; 100000000000 se puede simplificar en una expresión matemática: 10^10.

Según la teoría de la información de Shannon, el resultado de la compresión sin pérdidas de cualquier archivo no puede ser menor que su entropía (teoría de la información).

En otras palabras, si un archivo tiene un tamaño de más de 20 G, pero su entropía de información es sólo superior a 20 M, es completamente posible lograr una compresión de 1000 veces (por ejemplo, el cartel publicado por el cartel en unas pocas horas de video completamente negro); por otro lado, si un archivo tiene solo 100 M, pero su entropía de información es tan alta como 90 M, entonces dicho archivo no se puede comprimir sin pérdidas a un tamaño de 20 M de todos modos. .

Una cosa más, la entropía de la información de un archivo se puede calcular mediante una fórmula. Entonces, siempre que se proporcione un archivo, podemos saber qué tan pequeño se puede comprimir.

La declaración anterior se limita a la compresión sin pérdidas. Para la compresión con pérdida, es posible cualquier número de veces de compresión.

Información ampliada:

Los archivos comprimidos por software de compresión son archivos comprimidos. El principio de la compresión es comprimir el código binario del archivo y reducir los códigos 0 y 1 adyacentes. , 000000, puedes cambiarlo a 60 escrito con 6 ceros para reducir el espacio del archivo.

El principio básico de comprimir archivos es encontrar bytes repetidos en el archivo, crear un archivo "diccionario" con los mismos bytes y representarlo con un código, por ejemplo, si hay la misma palabra. en varios lugares del archivo "La República Popular China" está representado por un código y escrito en el archivo "Diccionario", para que el archivo pueda reducirse.

De hecho, todos los archivos de computadora se almacenan en última instancia en forma de "1" y "0", al igual que los puntos azules. Siempre que se utilicen fórmulas de cálculo matemático razonables, el volumen del archivo puede ser enorme. comprimido para lograr el efecto de "densidad de datos sin pérdida". En términos generales, la compresión se puede dividir en dos tipos: compresión con pérdida y sin pérdida.

Material de referencia: Archivo comprimido de la enciclopedia Baidu