Explicación de los términos de estimación de parámetros

La estimación de parámetros (estimación de parámetros) es un método para estimar parámetros desconocidos contenidos en la distribución de la población en función de muestras extraídas de la población. Las personas a menudo necesitan analizar o inferir las leyes esenciales reflejadas en los datos basándose en los datos que tienen en sus manos.

Cuando la expectativa matemática del valor estimado es igual al valor real del parámetro, la estimación del parámetro es una estimación insesgada. Una estimación de parámetro es una estimación lineal cuando la estimación es una función lineal de los datos.

Cuando el error cuadrático medio de los valores estimados es el más pequeño, la estimación del parámetro es la estimación del error cuadrático medio mínimo consistente. Si la estimación lineal también es una estimación del error cuadrático medio mínimo consistente, se denomina estimación lineal insesgada óptima.

Si la varianza de la estimación insesgada alcanza el límite inferior de la desigualdad de Cramer-Yao, se denomina estimación válida. Si , se llama estimación de consistencia. Bajo ciertas condiciones, la estimación de mínimos cuadrados es la estimación lineal insesgada óptima, y ​​su estimación es una estimación efectiva y una estimación consistente. La estimación de máxima verosimilitud es asintóticamente válida y consistente bajo ciertas condiciones.