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¿Qué es el análisis de varianza unidireccional?

El análisis de varianza unidireccional es un término profesional en la ciencia psicológica que se refiere a la comparación entre las medias de múltiples muestras utilizadas en un diseño completamente aleatorio. Su inferencia estadística consiste en inferir si las medias poblacionales están representadas. por cada muestra igual. Análisis de varianza unidireccional: el núcleo es calcular la suma de las diferencias al cuadrado entre y dentro de los grupos.

El diseño completamente aleatorizado no considera la influencia de las diferencias individuales y solo involucra un factor de tratamiento, pero puede tener dos o más niveles, por lo que también se le llama diseño experimental unifactorial. En la investigación experimental, los sujetos se asignan aleatoriamente a múltiples niveles de un factor de tratamiento de acuerdo con el principio de aleatorización, y luego se observan los efectos experimentales de cada grupo en la investigación observacional (encuesta), los sujetos se agrupan según diferentes niveles de una determinada investigación; factor, compare el efecto de este factor.

En los experimentos, los indicadores bajo investigación se denominan indicadores de prueba y las condiciones que afectan a los indicadores de prueba se denominan factores. Los factores se pueden dividir en dos categorías: uno son datos de medición controlables por humanos, como temperatura, altura, etc.; el otro son factores aleatorios incontrolables, como errores de medición, condiciones meteorológicas, etc. El estado de un factor se llama nivel. Si solo un factor cambia durante el experimento, se le llama experimento de un solo factor. El análisis de varianza se utiliza principalmente para verificar si existe una diferencia significativa en las medias de dos grupos de muestras o de más de dos grupos de muestras.

Por ejemplo, se utilizan tres máquinas para producir láminas de aleación de aluminio con las mismas especificaciones. El indicador de prueba es el espesor de la lámina de aleación de aluminio. La máquina es el factor y las tres máquinas diferentes son el. tres niveles del factor. El propósito de la prueba es examinar si existe una diferencia significativa en el espesor de las láminas producidas por cada máquina, es decir, examinar si el factor de la máquina tiene un impacto significativo en el espesor de las láminas. una diferencia significativa en el espesor, significa que la influencia de la máquina sobre el espesor es Notable.