Cómo utilizar los datos de partidos amistosos
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01.
02.HYBUMAnalyticsHelper.h
03. Analizar datos
04.
05. Creado por Huang Yibiao el 14/11/19.
06. Copyright (c) 2014 Huang Yibiao. Todos los derechos reservados
07.
08.
09.#Import
10.
11. / *!
12.* @ Breve paquete API de operación relacionada con función estadística de alianza amigable
13.*
14.* @Autor Huang Yibiao
15.*/
16.@ interfaz hybuanalyticshelper：ns objeto
17.
18./*!
19 .*Inicia la función de estadísticas de partidos amistosos.
20.*/
21. (void)umaanalyticstart;
22.
23./Solo puedes obtenerlo mediante llamando a viewWillAppear Datos correctos para la ruta de acceso a la página y la profundidad de acceso (PV).
24. (void)beginLogPageView: (_ _ inseguro _ Clase no retenida)pageView
25.
26./Solo llamando a viewDidDisappeary puedes. obtenga el resultado correcto Ruta de acceso a la página y datos de profundidad de acceso (PV).
27. (void)endlog pageView: (_ _ inseguro _ clase no retenida)
28.
29.@end
HYBUMAnalyticsHelper.h
Datos analíticos
Creado por Huang Yibiao el 14/11/19.
Copyright (c) 2014 Huang Yibiao. Todos los derechos reservados
#Import
/*!
* @brief Paquete API de operación relacionada con funciones estadísticas de unión
*
* @ Autor Huang Yibiao
*/
@ interfaz hybuanalyticshelper: ns objeto
/*!
*Inicio Funciones estadísticas de Youlian.
*/
(void)umaanalyticstart;
/Llame a viewWillAppear para obtener la ruta de acceso a la página correcta y los datos de profundidad de acceso (PV).
(void)beginLogPageView: (_ _ inseguro _ Clase no retenida)pageView
/DidDis a la vista... gt gt
Pregunta 2: Cómo ¿Usar Umeng Statistics para unirse al proyecto XCode para uso básico?
Importar SDK
Descarga Analytics_iPhone_SDK_1.6.4.zip y descomprímelo.
Después de la descompresión, puede ver los dos archivos siguientes: mob click .hlibmobclickblibrary .
Al editar el SDK, utilizamos la configuración del SDK base: iOS 4.2 y el objetivo de pobreza de iOS: iOS 3.0. Entonces, esta versión del SDK admite dispositivos desde IOS 3.0 a 4.2. Al introducir el SDK de estadísticas de AU en el proyecto, se recomienda configurar el SDK base en la última versión del SDK de iOS (actualmente la última versión es iOS 4.2).
Importación de complementos
Haga clic con el botón derecho en la carpeta Clases en la estructura del directorio del proyecto y seleccione Agregar archivos existentes... Seleccione ambos archivos. O arrastre estos dos archivos a la estructura del directorio del proyecto XCode y seleccione el elemento de copia en la interfaz emergente.
Pregunta 3: ¿Cómo utilizar las estadísticas de la liga para partidos amistosos? Puedes usar Lucky Cat. Siempre que abras el cliente, el software ayudará automáticamente a tu aplicación a mejorar las estadísticas de la liga de partidos amistosos.
Pregunta 4: Hay muchas dimensiones sobre cómo usar las estadísticas en el desarrollo de Android, pero las más básicas son los nuevos usuarios y los tiempos de lanzamiento. En este sentido, puede ser necesario involucrar el ciclo de vida y los cambios de estado de las actividades de Android. Para una mejor comprensión, hice un intento de código simple.
void protegido onCreate(Estado de instancia guardado del paquete){
super .oncreate(savedInstanceState);
setContentView(r . diseño . actividad _ principal
p>p>
Log.e(etiqueta, entrada onCreate ");
}
protectedvoid onStart() {
super . onstart();
Log.e(label, onStart);
}
Pregunta 5: Cómo agregar el proyecto XCode a las estadísticas básicas de iOS Umeng usar?, descargar Analytics _ iPhone _ SDK _ 1. 6. 4. zip Después de la descompresión, puede ver los dos archivos siguientes: mob click . h libmobclickblibrary a Cuando editamos el SDK, la configuración que utilizamos es Base SDK: iOS 4.2, objetivo de IOS DEPOY: IOS 3.0
Pregunta 6: ¿Cómo identifica Union Statistics a los usuarios?
Xiang Bu La La 2014-12 -16 11:40
1. Conceptos básicos
Según si se puede rastrear un único dispositivo independiente, el sistema estadístico se puede dividir en estadísticas discriminatorias y estadísticas no discriminatorias. utilizará una identificación única para rastrear los datos de un solo dispositivo durante un largo período de tiempo. Por el contrario, las primeras estadísticas del sitio web son estadísticas indistinguibles, como las visitas a la página y los números de IP únicos se basan en cookies o. Estadísticas para huellas dactilares de hardware Dado que los dispositivos inteligentes proporcionan suficientes huellas dactilares de hardware y potencia informática, Umeng se ha centrado en estadísticas distinguibles desde el primer día.
La mayoría de las identificaciones estadísticas móviles se generan por identificación del sistema, incluidas, entre otras. limitado a IMEI, MAC e ID de Android. El ID más famoso es UDID. Debido a la presión de la privacidad, Apple finalmente abandonó el UDID y la dirección MAC. La mayoría de las estadísticas del sitio web se basan en cookies. es ID (ID temporal. OpenUDID es un ID transitorio típico.
IDFA e IDFV de Apple son ID de sistema, pero también son ID transitorios.
Dado que las estadísticas distinguibles implican la privacidad del usuario, AU utiliza su propio UMID en lugar del ID del sistema en los cálculos. Umeng no proporcionará datos que contengan ID original o UMID a terceros [1], pero proporcionará resultados agregados. UMID no es una identificación del sistema ni una identificación temporal. Esta es una solución de identificación en evolución. Este artículo explicará por qué Umeng diseñó UMID y por qué necesita mejorar continuamente esta solución.
2. Calidad de la identificación
La base de las estadísticas de distinción es establecer una identidad confiable, lo cual parece algo muy simple. Solo necesita elegir una identificación o crear manualmente una identificación similar a una cookie para completar el análisis de usuarios independientes y la retención. Pero desafortunadamente, a excepción del UDID, que Apple ha abolido, casi no existen identificaciones casi perfectas.
Para facilitar la discusión, primero ignore la existencia de datos falsos y suponga que cada dispositivo tiene una identidad real x. El objetivo de las estadísticas distinguibles es seleccionar una identidad I adecuada para que los resultados estadísticos se basen en ella. Puedo ser lo más preciso posible. Puede ser consistente con x.
Primero, presentamos dos conceptos: conflicto de ID y fluctuación de ID.
Conflicto de ID
Para un determinado dispositivo *** (Cohorte de dispositivos), el número de X e I siempre se puede medir en un período de tiempo determinado, use Count(X) y Count(I) indica. Si es en un tiempo lo suficientemente corto,
count(X)gt;count(one)
llamamos a I una identificación conflictiva.
Deriva de ID
Para un determinado dispositivo *** (Cohorte de dispositivos), el número de X e I siempre se puede medir en un período de tiempo determinado, use Count(X) y Count(I) indica. Si es dentro de un período de tiempo suficientemente largo,
count(X)gt;
Pregunta 7: ¿Cómo mostrar las estadísticas de Umeng en su propio sitio web 1? Inicie sesión en el sitio web de Umeng, abra Baidu y busque "zz Umeng", abra el sitio web de estadísticas de Umeng y haga clic en "Registrarse". Si tiene una cuenta, inicie sesión directamente. cuenta.
2. Haga clic en "Productos" - seleccione u-wab (estadísticas del sitio web).
3. Abra la página, haga clic en "Usar ahora" para agregar la dirección de su sitio web; haga clic en "Agregar sitio web".
Simplemente complete la información de su sitio web.
4. Después de confirmar la adición, pasaremos al siguiente paso para obtener el código. Aquí vemos mucho código. Podemos elegir un código según nuestra preferencia y luego copiarlo.
5. Coloque el código copiado antes de cada etiqueta de página web que desee rastrear.
6. Haga clic en Generar para obtener estadísticas.
Estaré encantado de responder a tus preguntas y espero tu adopción. Gracias.
Pregunta 8: ¿Cómo poner Estadísticas de Umeng o Estadísticas de Baidu en el sitio web? ¿Qué código fuente de sitio web estás usando? Generalmente, el código fuente se coloca en el pie de página y el código js estadístico. Al mismo tiempo, se agrega un sitio web al fondo de estadísticas de Umeng. Lo mismo ocurre con Baidu.
Pregunta 9: ¿Cómo define Umeng Statistics la actividad del usuario? Guía del usuario del SDK de análisis estadístico de Android.
1. Cree una aplicación y descargue el SDK.
Después de iniciar sesión en su cuenta, verá los antecedentes de administración de Umeng. Haga clic en Agregar nueva aplicación para ingresar a la página para completar la información de la nueva solicitud.
Una vez creada correctamente la aplicación, podrá obtener la AppKey de la aplicación, así como la guía de desarrollo más reciente y los archivos SDK.
Puedes descargar el SDK aquí, incluidos documentos de desarrollo, programas de demostración y paquetes jar.
Nota: complete la nueva información de la solicitud tanto como sea posible. Puede utilizar las funciones de la plataforma de análisis estadístico Youlian para ahorrar tiempo al crear aplicaciones repetidamente.
Si deseas realizar estadísticas sobre diferentes canales de distribución de la App, no necesitas crear una nueva App. Utilice el análisis del canal de distribución, que le permite comparar datos más fácilmente.
2. Realizar el uso básico de estadísticas básicas para realizar estadísticas sobre saltos de página, modelos, resoluciones, ubicaciones geográficas, etc. 1. Importar umeng-sdk*. jar (sdk para abreviar) descargue el paquete zip del último SDK, descomprímalo y libere el umeng-sdk.jar que contiene en el directorio local. Los usuarios de Eclipse hacen clic derecho en la raíz de su proyecto y seleccionan Propiedades > Ruta de compilación de Java > Bibliotecas y hacen clic en Agregar archivos jar externos... Seleccione Ruta a Analytics_Android_SDK_*. jar y haga clic en Aceptar para importar correctamente.
2. Configure androidmanifest.xml, descripción:
Uso de metadatos
UMENG_APPKEY se utiliza para localizar la unicidad de la aplicación.
UMENG_CHANNEL se utiliza para marcar canales de promoción de aplicaciones y distinguir nuevas fuentes de usuarios para ver estadísticas. Puedes usar inglés y números de hasta 20 dígitos para nombrar canales en lugar de valores numéricos... gt gt
Pregunta 10: ¿Cuál es mejor, Estadísticas de Baidu o Estadísticas de Umeng? Con Baidu, la colección será mejor. Por ejemplo, Baidu Sharing declaró claramente que "los rastreadores de Baidu pueden descubrir una página web compartida por Baidu más rápido, lo que ayuda a que Baidu rastree el contenido del sitio web más rápido".
Si no consideras la inclusión de Baidu, puedes usar otra cosa. Por supuesto, la posibilidad de utilizar Baidu o no no es obvia.