Capacitación en Java de Beida Jade Bird: ¿Cómo elegir entre Java y big data?

Java y big data son sinónimos populares en la industria de TI hoy en día, muchas personas sienten curiosidad por su relación. Escuché que es necesario aprender Java antes de aprender big data, pero pertenecen a categorías diferentes. En la industria, ¿cuál es la conexión entre Java y big data? ¿Cuál es mejor para el empleo en Java o big data? ¿Cómo elegir? Siga a Beida Jade Bird/Mire hacia abajo para resolver las preguntas.

En primer lugar, comprendamos la relación entre Java y big data. Ahora, si elige aprender big data y decide participar en la capacitación sobre big data, encontrará que es lo primero con lo que entra en contacto. No es big data, sino Java. En la etapa inicial del entrenamiento de big data, se aprende todo el lenguaje Java. Java y big data están estrechamente relacionados, entonces, ¿por qué es necesario aprender el lenguaje Java primero antes de aprender big data? saber la razón.

Java es un lenguaje de programación informática de alto nivel. Aprender big data, ya sea Hadoop o minería de datos, requiere una base en lenguajes de programación de alto nivel. Muchas tecnologías de procesamiento de big data utilizan Java. Por ejemplo, HBase, Accumulo y ElasticSearchas basados ​​en Java de Apache, por lo que una de las primeras condiciones para aprender Hadoop es dominar la programación en lenguaje Java.

Comprendiendo la relación entre Java y big data, ¿cuál es mejor para el empleo? De hecho, tanto Java como big data son muy populares en este momento y las perspectivas de empleo son buenas. talentos técnicos y empresas Al favorecer a amigos con habilidades especiales, preferimos talentos con tecnologías mixtas. Puede convertirse en un talento híbrido de Java + big data, será más competitivo en el empleo y su salario, naturalmente, será mejor.