¿Cuáles son las ventajas del método rsr y del método topsis en estadística médica?
El método TOPSIS se puede utilizar para la evaluación general de instituciones médicas o el análisis y comparación de la efectividad o calidad de diversas tareas, como evaluar la calidad de la supervisión sanitaria en lugares públicos, la calidad de los hospitales trabajo, trabajo de vacunación planificado, ambiente de restaurante y peligros de neumoconiosis, etc. Las ventajas de este método: ① El método es simple, la estructura es razonable, la clasificación es clara y la aplicación es flexible ② La información de los datos originales se utiliza en su totalidad y los resultados de la clasificación pueden reflejar cuantitativamente las ventajas y desventajas de los diferentes; objetos de evaluación, que es intuitivo y confiable ③ No existen requisitos estrictos para los datos (para No existen restricciones estrictas sobre el tipo de distribución de datos, el contenido de la muestra y la cantidad de indicadores. Es adecuado tanto para datos de muestra pequeños como para sistemas grandes con múltiples; -evaluación unitaria y índice múltiple (es aplicable tanto a datos continuos como dinámicos), y los datos originales se pueden utilizar directamente Cálculo, el número de variables no se reduce durante el proceso de cálculo ④ Se puede eliminar la influencia de diferentes dimensiones; , por lo que se pueden introducir indicadores de evaluación de diferentes dimensiones al mismo tiempo para una evaluación integral. Desventajas: ①Ci solo puede reflejar la cercanía relativa dentro de cada objeto de evaluación y no puede reflejar la cercanía relativa a la solución óptima ideal ②La sensibilidad no es alta
Características del método de relación de suma de rangos: ①Cálculo simple, tiene no hay requisitos especiales para los datos y es fácil de promover y aplicar. ② Lo que está involucrado en el cálculo es el orden de clasificación, que puede eliminar la interferencia de valores atípicos y resolver la confusión en el procesamiento estadístico cuando el valor del índice es cero; El valor no tiene dimensiones, tiene una gran capacidad integral y puede. En lugar de algunos índices integrales especiales, puede acomodar información estadística especial (como n, s, CV), algunos percentiles o indicadores epidemiológicos (como OR, RR, PAR, etc. .); ④ Este método establece estadísticas de parámetros y las estadísticas no paramétricas son extremadamente flexibles y se pueden comunicar, trasplantar e injertar con muchos otros métodos estadísticos matemáticos y métodos cuantitativos. Por ejemplo, RSR se puede integrar en la investigación de operaciones, los sistemas grises y los difusos. matemáticas. Desventajas: ① Dado que los valores del índice utilizan la sustitución de rango, se perderá parte de la información y cada elemento de la matriz m × n debe ser indispensable. ②El valor RSR final solo puede reflejar la diferencia en la clasificación integral, pero no puede reflejar el grado de diferencia entre las clasificaciones