Análisis de big data de SMS de Beijing de su reciente
Echemos un vistazo a la situación epidémica en Beijing hasta el momento:
Desde el 11 de junio, se han confirmado 922 casos y 326 casos confirmados. A juzgar por los datos de distribución, se concentra principalmente en los distritos de Fengtai, Daxing y Haidian.
A juzgar por la nueva tendencia, bajo la estricta prevención de la violencia y el terrorismo por parte de Beijing, la situación epidémica está mejorando día a día. En este momento quiero decirle a Beijing: ¡Espera!
Sin embargo, tan pronto como estalló la epidemia, todos los que pasaban por Xinfadi recibieron un mensaje de texto: "Después del análisis de los grandes datos de la ciudad, es posible que haya estado en el mercado mayorista de Xinfadi después del 30 de mayo (inclusive). .."
En este momento vemos el papel del big data, pero ¿cómo lo sabe el big data?
En primer lugar, ¿qué es una estación base? Una estación base es una estación base pública de comunicaciones móviles, que es a la vez una estación de radio y un puerto de acceso a Internet móvil. Nuestros teléfonos móviles pueden realizar Internet móvil, que es la señal enviada por las estaciones base de varios operadores.
El posicionamiento de la estación base del operador consiste en calcular el itinerario o la trayectoria de ubicación del usuario a través de la interacción de la señal con la estación base y se utiliza para monitorear el flujo de personas.
Por lo tanto, cada vez que vaya a un lugar nuevo o pase por un lugar nuevo, siempre que use su teléfono móvil dentro del alcance, se activará a través de datos de tráfico, posicionamiento GPS y envío de mensajes de texto. , realizar llamadas telefónicas, etc. Señalizar datos desde estaciones base cercanas. y guarde los datos en segundo plano para rastrear el comportamiento del usuario y, en última instancia, confirmar la trayectoria del usuario.
Un gran número de personas recibieron el mensaje de texto de notificación.
Pero si en realidad se trata simplemente de conducir por un lugar nuevo, ¿es relativamente seguro? Entonces, si utilizamos Amap y Baidu Sky Eye para realizar una validación cruzada y evaluar aún más a personas con diferentes niveles de riesgo, ¿será más eficiente?
Además del posicionamiento de las personas alrededor de Xindadi, en la epidemia anterior de Wuhan, los datos de migración de Baidu y los datos de registro de nombres reales y venta de entradas de 12306 desempeñaron un papel crucial en la prevención y el control de la epidemia.
Big data + inteligencia artificial pueden ayudar a prevenir y controlar con precisión la epidemia, y utilizar tecnología de big data para lograr el intercambio de información y la detección de consultas.
A partir del papel de los big data en las dos epidemias, podemos saber que no solo puede reducir eficazmente la propagación y la propagación de la epidemia, sino que también puede proporcionar datos de apoyo a la epidemia para su análisis y predicción.
Sin embargo, el big data también tiene una desventaja reconocida: la seguridad de los datos de la información. Por lo tanto, los big data todavía tienen un camino por recorrer, pero su desarrollo es inevitable. El desarrollo futuro de la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y la computación en la nube no puede separarse del apoyo a los big data.