Introducción a la segmentación de palabras chinas
La tecnología de segmentación de palabras chinas pertenece a la categoría de tecnología de procesamiento del lenguaje natural. En el caso de una oración, las personas pueden entender qué palabras son palabras y cuáles no a través de su propio conocimiento, pero ¿cómo lo entiende una computadora? El proceso de procesamiento es un algoritmo de segmentación de palabras.
Los algoritmos de segmentación de palabras existentes se pueden dividir en tres categorías: segmentación de palabras basada en la coincidencia de cadenas, segmentación de palabras basada en la comprensión y segmentación de palabras basada en estadísticas.
El origen de la segmentación de palabras chinas
La existencia de la tecnología de segmentación de palabras chinas se debe a la particularidad de la gramática básica china, que se refleja específicamente en:
1. Comparado con el inglés En comparación con el latín, el inglés utiliza espacios como separadores naturales, que no existen en el chino.
Ejemplo: "El conocimiento es poder" se puede dividir naturalmente en tres palabras: conocimiento/es/poder, cada palabra puede expresar su propio significado de forma independiente.
En chino, el conocimiento es poder. Debido a la falta de separadores, los caracteres chinos no se pueden segmentar según su significado: conocimiento/es/poder.
2. En chino, "palabra" es más expresiva que "palabra única".
La unidad básica de expresión en el chino moderno es la "palabra", que en su mayoría consta de dos o más palabras. Una vez divididas, es difícil expresar el significado de forma independiente.
Por ejemplo, en ingeniería mecánica, las unidades semánticas básicas son "maquinaria" e "ingeniería". Si la lista se divide en "máquina", "mecánica", "trabajo" y "proceso", estas palabras no se ajustan a la comprensión de la semántica china por parte de la gente, por lo que no cumplen con los requisitos.