¿Por qué parece que las matemáticas confusas son menos reconocidas?
La razón por la que las matemáticas difusas no son ampliamente reconocidas: las matemáticas difusas son una disciplina emergente que no es reconocida por todos, mientras que las matemáticas modernas se basan en la teoría de conjuntos. La importancia importante de la teoría de conjuntos radica en su capacidad para extender la capacidad abstracta de las matemáticas a las profundidades de los procesos cognitivos humanos: usar conjuntos para describir conceptos, usar relaciones y operaciones de conjuntos para expresar juicios y razonamientos, incorporando así todos los sistemas teóricos realistas en conjuntos. descrito en un marco matemático.
Las matemáticas exactas y las matemáticas estocásticas basadas en la teoría clásica de conjuntos han logrado resultados notables en la descripción de las leyes inherentes de diversos fenómenos objetivos en la naturaleza. Sin embargo, al igual que los fenómenos aleatorios, existe una gran cantidad de fenómenos difusos que prevalecen en la naturaleza y en la vida diaria de las personas, como nublado, nublado, lluvia ligera, lluvia intensa, pobreza, comida y ropa, etc.
Dado que la teoría de conjuntos clásica sólo puede limitar su poder expresivo a aquellos fenómenos y conceptos con extensiones claras, requiere que la afiliación de los elementos al conjunto sea clara y no pueda ser ambigua, por tanto, para esos conjuntos clásicos. Teoría En el pasado, la gente intentaba evitar conceptos con extensiones poco claras que no pueden reflejarse en conjuntos.
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Las matemáticas difusas se utilizan inicialmente en control difuso, identificación difusa, análisis de conglomerados difusos, toma de decisiones difusa, evaluación difusa, teoría de sistemas, recuperación de información, medicina, biología, etc. aspecto. Se han obtenido resultados de investigaciones específicas en meteorología, mecánica estructural, control, psicología, etc. Sin embargo, el campo de aplicación más importante de las matemáticas difusas es la inteligencia informática, y mucha gente cree que está estrechamente relacionada con el desarrollo de una nueva generación de ordenadores.
Los países desarrollados del mundo están investigando y produciendo activamente computadoras difusas inteligentes. En 1986, el Dr. Retsu Yamakawa de Japón produjo con éxito por primera vez un motor de inferencia difusa. Su velocidad de inferencia es 10. millones de veces/segundo. En 1988, varios estudiantes de doctorado, bajo la dirección del profesor Wang Peizhuang de mi país, también desarrollaron con éxito una máquina de inferencia difusa, un prototipo de componente discreto, con una velocidad de inferencia de 15 millones de veces por segundo.