Colección de citas famosas - Mensajes de felicitación - Programación que combina la tecnología de códigos QR con tecnología de reconocimiento de huellas dactilares(1) Huella dactilar Las huellas dactilares se utilizaban para reemplazar las firmas para demostrar la identidad en la antigua China. Se puede dividir a grandes rasgos en tres tipos básicos: "arco", "canasta" y "cubo", que varían de persona a persona y permanecen sin cambios durante toda la vida. El reconocimiento de huellas dactilares es actualmente la solución de tecnología biométrica más madura, conveniente, confiable, no invasiva y económica y se ha utilizado ampliamente en muchas industrias. Ventajas: En primer lugar, una gran especificidad y una gran complejidad: las huellas dactilares son características únicas del cuerpo humano y son lo suficientemente complejas como para proporcionar características suficientes para el reconocimiento de la identidad. La segunda es la alta confiabilidad: si desea aumentar la confiabilidad, solo necesita registrar su huella digital, que puede identificar hasta diez dedos, y cada huella digital es única. El contacto directo del usuario con el cabezal de recolección de huellas digitales es la forma más confiable. para leer la biometría del cuerpo humano. 3. Rápido y fácil de usar: escanear huellas dactilares es rápido y fácil de usar 4. El dispositivo es pequeño y de bajo precio: el cabezal de recolección de huellas dactilares es más compacto y se puede combinar fácilmente con otros dispositivos, y con el rápido desarrollo de chips de detección electrónicos, su precio aumentará. Desventajas: Las huellas dactilares de algunas personas o grupos son difíciles de visualizar debido a sus pocas características dactilares. Además, dado que la tecnología de autenticación de huellas dactilares actual no puede almacenar ningún dato que contenga imágenes de huellas dactilares, solo puede almacenar datos de características de huellas dactilares encriptadas obtenidas de las huellas dactilares cada vez que se utiliza una huella digital, las huellas dactilares se dejarán en el cabezal de recolección de huellas dactilares y estas huellas dactilares pueden; Se utiliza para copiar huellas dactilares. (2) La geometría de la palma se basa en el hecho de que la forma de la mano de casi todas las personas es diferente y esta forma de la mano no cambiará significativamente después de cierta edad. Cuando el usuario coloca su mano sobre el lector de manos, se captura una imagen tridimensional de la mano. A continuación, mida la forma y la longitud de sus dedos y nudillos. Dependiendo de los datos utilizados para identificar a las personas, la tecnología de lectura de la forma de las manos se puede dividir en las siguientes tres categorías: aplicaciones en la palma, patrones de vasos sanguíneos de la mano y análisis de la geometría de los dedos. Dibujar las diferentes características de la mano es muy sencillo y no produce un gran conjunto de datos. Sin embargo, incluso con un número importante de registros, la geometría de la palma no necesariamente distingue a las personas porque las características de las manos son muy similares. La geometría de la palma no alcanza el mayor grado de precisión en comparación con otros métodos biométricos. A medida que la base de datos continúa creciendo, es necesario aumentar la cantidad de características distintas de las manos para poder identificar y comparar claramente personas y plantillas. (3) Las tecnologías de reconocimiento biométrico que analizan las características complejas y únicas de los ojos incluyen principalmente la tecnología de reconocimiento del iris, la tecnología de reconocimiento de la retina y la tecnología de reconocimiento de la córnea. El iris es una capa de tejido celular coloreado que rodea la pupila. Cada iris contiene una estructura única basada en características como coronas, lentes, filamentos, manchas, estructuras, hoyos, rayos, arrugas y rayas. El sistema de seguridad de escaneo del iris consta de una cámara totalmente automática que encuentra sus ojos y cuando encuentra el iris, comienza a enfocar. Después de recolectar una muestra de iris, el software compara los datos obtenidos con una plantilla almacenada. No se puede engañar al sistema parpadeando. El reconocimiento de iris es más conveniente para los usuarios; tiene buena confiabilidad y no requiere contacto físico entre el usuario y el dispositivo, pero su dispositivo es grande, la cámara utilizada para enfocar es muy costosa y es extremadamente difícil de leer para ojos oscuros; . Además, se necesitan mejores fuentes de luz. La retina es la capa de células sanguíneas en la base del ojo. Los escáneres de retina utilizan luz infrarroja de baja densidad para capturar las características únicas de la retina y, por lo tanto, sólo los patrones de las células sanguíneas. Algunos creen que la retina es más singular que el iris. La ventaja del reconocimiento de retina es que es una característica biométrica extremadamente fija que no se ve afectada por el desgaste y el envejecimiento porque está "oculta" y el usuario no necesita tener contacto directo con el dispositivo; además, es el sistema más difícil de manejar; hacer trampa porque La retina es invisible, por lo que no se puede falsificar. Por otro lado, el reconocimiento de la retina también tiene algunas imperfecciones, por ejemplo, la tecnología de la retina puede causar daños a la salud de los usuarios y requiere más investigación, la inversión en equipos es relativamente costosa y los requisitos del proceso de identificación también son altos, lo que dificulta su popularización y aplicación en la córnea; identificación de escaneo. (4) Los sistemas de reconocimiento facial identifican a las personas analizando las formas, patrones y posiciones únicos de los rasgos faciales. Los métodos de adquisición y procesamiento son principalmente técnicas estándar de vídeo e imágenes térmicas. La tecnología de video estándar captura una imagen o una serie de imágenes del rostro con una cámara estándar. Después de capturar la cara, registre algunos puntos centrales, como las posiciones de los ojos, la nariz, la boca y sus posiciones relativas, y luego forme una plantilla. La tecnología de imagen térmica produce imágenes del rostro analizando las ondas de calor producidas por la sangre en los capilares del rostro. A diferencia de las cámaras, la tecnología de imágenes térmicas no requiere buenas condiciones de fuente de luz, por lo que puede utilizarse incluso en la oscuridad. El atractivo de la biometría facial radica en su interacción persona-computadora, donde los usuarios no necesitan tocar el dispositivo directamente. Pero, en términos relativos, este sistema no es fiable.
Programación que combina la tecnología de códigos QR con tecnología de reconocimiento de huellas dactilares(1) Huella dactilar Las huellas dactilares se utilizaban para reemplazar las firmas para demostrar la identidad en la antigua China. Se puede dividir a grandes rasgos en tres tipos básicos: "arco", "canasta" y "cubo", que varían de persona a persona y permanecen sin cambios durante toda la vida. El reconocimiento de huellas dactilares es actualmente la solución de tecnología biométrica más madura, conveniente, confiable, no invasiva y económica y se ha utilizado ampliamente en muchas industrias. Ventajas: En primer lugar, una gran especificidad y una gran complejidad: las huellas dactilares son características únicas del cuerpo humano y son lo suficientemente complejas como para proporcionar características suficientes para el reconocimiento de la identidad. La segunda es la alta confiabilidad: si desea aumentar la confiabilidad, solo necesita registrar su huella digital, que puede identificar hasta diez dedos, y cada huella digital es única. El contacto directo del usuario con el cabezal de recolección de huellas digitales es la forma más confiable. para leer la biometría del cuerpo humano. 3. Rápido y fácil de usar: escanear huellas dactilares es rápido y fácil de usar 4. El dispositivo es pequeño y de bajo precio: el cabezal de recolección de huellas dactilares es más compacto y se puede combinar fácilmente con otros dispositivos, y con el rápido desarrollo de chips de detección electrónicos, su precio aumentará. Desventajas: Las huellas dactilares de algunas personas o grupos son difíciles de visualizar debido a sus pocas características dactilares. Además, dado que la tecnología de autenticación de huellas dactilares actual no puede almacenar ningún dato que contenga imágenes de huellas dactilares, solo puede almacenar datos de características de huellas dactilares encriptadas obtenidas de las huellas dactilares cada vez que se utiliza una huella digital, las huellas dactilares se dejarán en el cabezal de recolección de huellas dactilares y estas huellas dactilares pueden; Se utiliza para copiar huellas dactilares. (2) La geometría de la palma se basa en el hecho de que la forma de la mano de casi todas las personas es diferente y esta forma de la mano no cambiará significativamente después de cierta edad. Cuando el usuario coloca su mano sobre el lector de manos, se captura una imagen tridimensional de la mano. A continuación, mida la forma y la longitud de sus dedos y nudillos. Dependiendo de los datos utilizados para identificar a las personas, la tecnología de lectura de la forma de las manos se puede dividir en las siguientes tres categorías: aplicaciones en la palma, patrones de vasos sanguíneos de la mano y análisis de la geometría de los dedos. Dibujar las diferentes características de la mano es muy sencillo y no produce un gran conjunto de datos. Sin embargo, incluso con un número importante de registros, la geometría de la palma no necesariamente distingue a las personas porque las características de las manos son muy similares. La geometría de la palma no alcanza el mayor grado de precisión en comparación con otros métodos biométricos. A medida que la base de datos continúa creciendo, es necesario aumentar la cantidad de características distintas de las manos para poder identificar y comparar claramente personas y plantillas. (3) Las tecnologías de reconocimiento biométrico que analizan las características complejas y únicas de los ojos incluyen principalmente la tecnología de reconocimiento del iris, la tecnología de reconocimiento de la retina y la tecnología de reconocimiento de la córnea. El iris es una capa de tejido celular coloreado que rodea la pupila. Cada iris contiene una estructura única basada en características como coronas, lentes, filamentos, manchas, estructuras, hoyos, rayos, arrugas y rayas. El sistema de seguridad de escaneo del iris consta de una cámara totalmente automática que encuentra sus ojos y cuando encuentra el iris, comienza a enfocar. Después de recolectar una muestra de iris, el software compara los datos obtenidos con una plantilla almacenada. No se puede engañar al sistema parpadeando. El reconocimiento de iris es más conveniente para los usuarios; tiene buena confiabilidad y no requiere contacto físico entre el usuario y el dispositivo, pero su dispositivo es grande, la cámara utilizada para enfocar es muy costosa y es extremadamente difícil de leer para ojos oscuros; . Además, se necesitan mejores fuentes de luz. La retina es la capa de células sanguíneas en la base del ojo. Los escáneres de retina utilizan luz infrarroja de baja densidad para capturar las características únicas de la retina y, por lo tanto, sólo los patrones de las células sanguíneas. Algunos creen que la retina es más singular que el iris. La ventaja del reconocimiento de retina es que es una característica biométrica extremadamente fija que no se ve afectada por el desgaste y el envejecimiento porque está "oculta" y el usuario no necesita tener contacto directo con el dispositivo; además, es el sistema más difícil de manejar; hacer trampa porque La retina es invisible, por lo que no se puede falsificar. Por otro lado, el reconocimiento de la retina también tiene algunas imperfecciones, por ejemplo, la tecnología de la retina puede causar daños a la salud de los usuarios y requiere más investigación, la inversión en equipos es relativamente costosa y los requisitos del proceso de identificación también son altos, lo que dificulta su popularización y aplicación en la córnea; identificación de escaneo. (4) Los sistemas de reconocimiento facial identifican a las personas analizando las formas, patrones y posiciones únicos de los rasgos faciales. Los métodos de adquisición y procesamiento son principalmente técnicas estándar de vídeo e imágenes térmicas. La tecnología de video estándar captura una imagen o una serie de imágenes del rostro con una cámara estándar. Después de capturar la cara, registre algunos puntos centrales, como las posiciones de los ojos, la nariz, la boca y sus posiciones relativas, y luego forme una plantilla. La tecnología de imagen térmica produce imágenes del rostro analizando las ondas de calor producidas por la sangre en los capilares del rostro. A diferencia de las cámaras, la tecnología de imágenes térmicas no requiere buenas condiciones de fuente de luz, por lo que puede utilizarse incluso en la oscuridad. El atractivo de la biometría facial radica en su interacción persona-computadora, donde los usuarios no necesitan tocar el dispositivo directamente. Pero, en términos relativos, este sistema no es fiable.
La posición de la cara del usuario y el entorno de iluminación circundante pueden afectar la precisión del sistema y el equipo es muy caro. Sólo las cámaras relativamente avanzadas pueden capturar imágenes faciales de manera efectiva y a alta velocidad, y también es difícil miniaturizar el equipo. Además, el sistema de reconocimiento facial requiere inteligencia artificial para compensar cambios en el rostro, como cambios de cabello, accesorios, envejecimiento, etc. El sistema de aprendizaje de conocimiento automático debe comparar constantemente las imágenes obtenidas anteriormente con las imágenes obtenidas ahora para mejorar; los datos básicos y compensar las diferencias menores. En vista de los factores anteriores, todavía existen ciertas dificultades en la promoción y aplicación de esta tecnología. (5) El reconocimiento de voz incluye principalmente dos aspectos: lenguaje y sonido. El reconocimiento de voz es la aplicación de modelos de voz y lenguaje de un hablante basados en características fisiológicas y de comportamiento. A diferencia del reconocimiento de lenguaje, no reconoce las palabras habladas en sí. En cambio, identifica al hablante analizando las características únicas del habla, como la frecuencia de la pronunciación. La tecnología de reconocimiento de voz permite a las personas controlar si pueden entrar o salir de áreas restringidas con su voz. Por ejemplo, llamar a servicios bancarios, de bases de datos, hacer compras o al correo de voz del teléfono y acceder a dispositivos de seguridad. El reconocimiento de idioma es el reconocimiento del contenido del habla, que se puede utilizar principalmente en la entrada de información, recuperación de bases de datos, control remoto, etc. Actualmente, el reconocimiento de voz se utiliza para el reconocimiento de identidad. El reconocimiento de voz también es una tecnología de reconocimiento sin contacto que los usuarios pueden aceptar de forma natural y es fácil de usar. Sin embargo, no es fiable debido a los riesgos de deshumanización, control remoto y baja precisión. Además, la gran variedad de cambios de sonido (como el volumen, la velocidad y la calidad del sonido) afectará directamente la precisión de la recopilación y comparación. Una persona resfriada puede ser rechazada por error y no poder utilizar el sistema de reconocimiento de voz. Al mismo tiempo, con el desarrollo de la tecnología digital, es probable que la tecnología de procesamiento de audio digital engañe al sistema de reconocimiento de voz y su seguridad se haya visto cuestionada. (6) La autenticación de firma, también llamada autenticación mecánica de firma, se basa en la fuerza de la firma. Analiza el movimiento del lápiz, como la aceleración, la presión, la dirección y la longitud del trazo, en lugar de la imagen de la firma en sí. Al igual que el reconocimiento de voz, el reconocimiento de firmas es una medida del comportamiento. La clave de la mecánica de la firma es distinguir entre las diferentes partes de una firma, algunas que son habituales y otras que son diferentes cada vez que se firma. Las firmas se han utilizado como medio de autenticación de identidad durante cientos de años y se han utilizado en todo, desde la Declaración de Independencia hasta las tarjetas de crédito. Es una tecnología de identificación madura que se acepta y reconoce fácilmente. Sin embargo, todavía existen problemas con la identificación de firmas en términos de los métodos de medición utilizados en el proceso de obtención de la identificación y la repetibilidad de las firmas. El sistema de firma ha sido controlado para aceptar variables de una determinada manera. Sin embargo, no puede medir continuamente la fuerza de una firma sin disminuir la tasa de aceptación. Debido a que la velocidad de firma no es rápida, no se puede utilizar cómodamente en línea. (7) ADN El ADN en el cuerpo humano es único (excepto en el caso de los gemelos que pueden tener la misma estructura) y es permanente en todo el espectro humano. Por lo tanto, este método es absolutamente autorizado y preciso, pero la identificación de gemelos individuales puede perder la función que le corresponde. El método de identificación del ADN se basa principalmente en las características de la estructura molecular del ADN en las células humanas que varían de persona a persona. La precisión de este método es mejor que la de cualquier otro método de identificación y tiene buenas propiedades antifalsificación. Sin embargo, el método de obtención e identificación del ADN (la identificación del ADN debe realizarse en un entorno químico determinado) limita la naturaleza en tiempo real de la tecnología de identificación del ADN; además, algunas enfermedades especiales pueden cambiar la composición estructural del ADN humano y la naturaleza del mismo. El sistema no puede identificar correctamente a dichas personas. (8) Además de las tecnologías biométricas antes mencionadas, también existen tecnologías de reconocimiento de identidad basadas en las venas, la forma de las orejas, el ritmo de las teclas, el olor corporal, la forma de andar, etc.