Habla también sobre varios microblogs y varios blogs.

Escribo sobre este tema básicamente una vez al año, y a veces me resulta aburrido.

La razón por la que lo escribo todos los años es porque cada año aparecen nuevos microblogs o nuevos blogs.

Blog, blog ligero, Weibo, Weibo largo, G+, etc.

Tantos. . .

Mi historia como blogger probablemente comienza en 2004.

En aquel entonces me gustaba una chica y ella empezó un blog en un sitio web educativo, así que seguí su ejemplo.

Más tarde en 2005, me gustó otra chica y ella usaba SPACE, así que yo también usé SPACE.

SPACE fue el primero que usé durante mucho tiempo. Lo usé hasta que MSN abandonó SPACE. Después de cambiarme a WordPress, sentí que no se veía bien y lo dejé...

Luego usé BlogSpot para sincronizar las actualizaciones. Vaya al espacio Douban Q y al blog Sina en el campus de Renren.

Ahora se usa básicamente para divulgación pública y Evernote se usa para archivado privado. Oh, recuérdame, tengo varias cosas escritas en él y luego olvidé sincronizarlo con Evernote. . .

Para blogs ligeros, he utilizado Sina Qing y el creador Tumblr.

En términos de Weibo, los nacionales incluyen Sina Weibo, Tencent Weibo, NetEase Weibo y los extranjeros incluyen Plurk y Twitter.

Después de usar tantas cosas variadas, siempre habrá algunas opiniones.

Definición 1: El peso de la información se refiere a la combinación de la cantidad de información en sí, los costos operativos de la navegación de información y los medios de comunicación, y la complejidad del método de presentación de la información.

En términos de distancia, Weibo y Weibo largo son básicamente iguales en todos los aspectos, pero Weibo tiene un máximo de 140 caracteres, y Weibo largo puede ocupar su navegador como máximo... Así que Weibo y largo Weibo El peso es diferente.

Además, Weibo se puede ver directamente. Para Weibo largo, es necesario hacer clic para mostrar la imagen más grande. Desde este punto de vista, incluso si se usa el mismo Weibo, se puede convertir en un Weibo largo. Imagen de Weibo con el mismo contenido. Por último, el peso también aumentará, porque aumenta el coste de la operación de navegación.

Hablemos de algo transfronterizo.

A menudo hay actualizaciones de las personas en tiempo real en las redes sociales. Estas actualizaciones suelen tener un máximo de 140 palabras (una hermosa compañera de clase me dijo una vez: ¿No es Weibo la firma personal de todos? ¿Por qué es así?). ¿popular? Luego le expliqué los principios aquí mientras imaginaba su abrigo en V profundo, y luego no hubo más (amigos, tomen esto como una advertencia), así que en términos de la cantidad de información de texto, ¡el estado personal de SNS! Es el mismo que el de Weibo. Pero no sé si has notado que si quieres interactuar con el estado personal en SNS, generalmente necesitas hacer clic, luego comentar o reenviar; por supuesto, los Me gusta se pueden hacer directamente en la página de inicio TL.

Por lo tanto, el costo operativo de las firmas personales y otras actualizaciones en tiempo real en SNS es mayor que el de Weibo, por lo que es más pesado que Weibo.

Los blogs lo son aún más.

En general, las personas que escriben blogs tienen muchas más palabras en sus publicaciones que en los blogs. ¿No llamó recientemente el Sr. Jian a todos a "leer mil palabras escritas todos los días y pensar como un bolígrafo?" y orinar"? (¿Qué te parece? Mi oración es muy fluida, ¿verdad? Jajajajaja ~~~~~) Lo que es más impresionante es que generalmente no puedes ver todo en la página de inicio y no puedes ver todo en la lista de todos los artículos ( SPACE, por otro lado, puede) Ver todo, por lo que ver TL se convierte en un desastre...), es necesario hacer clic para verlo todo e interactuar, por lo que el costo operativo vuelve a aumentar. Entonces los blogs son más importantes que Weibo...

Entonces, ¿cómo se comparan los blogs con las redes sociales?

Esto implica la tercera dimensión: la complejidad de la presentación.

El único contenido de un blog son las publicaciones. El contenido de las redes sociales es diverso e incluye publicaciones, encuestas, anuncios, etc.

La variedad de interacciones determina que todo el sistema SNS tenga un peso adicional: los usuarios necesitan gastar energía adicional para distinguir qué contenido es qué, y esta clasificación adicional genera costos adicionales, pero a diferencia del segundo elemento, El costo operativo aquí lo completa automáticamente el cerebro y no requiere que usted haga clic con el mouse.

Este es un coste operativo latente, pero también es un coste.

Entonces, las redes sociales son más importantes que los blogs.

Por supuesto, no es tan seguro. Por ejemplo, si un blog tiene publicaciones densas, pero el diseño del SNS es relativamente flexible, entonces el SNS puede ser más liviano para los usuarios, lo que trae a colación otro punto. La riqueza no solo está relacionada con el tipo de contenido, sino también con el. densidad del contenido.

Cuantos más tipos, más pesada es la información; cuanto menor es la densidad, más ligera es la información.

Por supuesto, la riqueza no se limita a estos contenidos. Para los blogs livianos y los blogs, casi no hay diferencia en el tipo de información y la densidad de la información, pero la interfaz de usuario general de un blog es más rica que la de un blog liviano, lo que resulta en el peso adicional que toda la plataforma le da a la información, pero esto Parte de esto es difícil de cuantificar.

De los tres indicadores de peso anteriores, uno proviene de la propia información y los dos últimos los da la plataforma de difusión de información. Sin embargo, sin una plataforma para la difusión y producción de información, no habría información, pero esto nos recuerda que este peso se puede corregir a través de una aplicación de terceros.

A grandes rasgos, en un dispositivo d, el peso W de una información m en una plataforma de información p se puede escribir de la siguiente forma:

W(m, p, d) = Len(m) / 100 + (Ob(p) + Op(p)) × 2 + (1 + K(p)) / 2 × N(p, d) / M(d) × UI(p )

Donde Len(m) es la longitud de m, Ob es el número de operaciones necesarias para explorar un fragmento de información, Op es el número de operaciones necesarias para difundir un fragmento de información, K es el número de tipos de contenido proporcionados por la plataforma, y ​​N es el número de páginas que pueden La cantidad de información mostrada: este valor no solo está relacionado con la plataforma p, sino también con el dispositivo utilizado por el usuario (¿PC? Teléfono móvil ? Tableta?), pero aquí solo se registra como p. En consecuencia, M es el número de visualización óptimo de una página en un dispositivo específico, como 10 en PC y tableta, 2 en teléfono móvil, etc. La interfaz de usuario final es el peso adicional causado por la interfaz de usuario de la plataforma.

Por supuesto, algunos parámetros de peso, como M, actualmente se eligen al azar y no necesariamente son buenos valores.

Ahora, por ejemplo, un Weibo de 100 palabras y un Weibo de 50 palabras tienen pesos diferentes: para Sina Weibo, Ob(sina)=1, pero Op (sina)>1, porque si queremos para reenviar el mensaje original de un mensaje reenviado, se requieren operaciones adicionales (haga clic en "Weibo original"). Supongamos que Op(sina)=1,1. Para Twitter, podemos pensar en Op(twi)=1. En cuanto a los tipos de información, Sina Weibo tiene Weibo, cuentas de promoción, anuncios y actividades de amigos. Por lo tanto, contando el peso de la frecuencia, podemos pensar que K(sina)=2,5 y K(twi)=1. El número que se muestra en cada página varía según el tema. Supongamos que N(sina, d) / M(d) = N(twi, d) / M(d) = 1.

Entonces, en estas dos plataformas diferentes, los pesos de estas dos piezas de información son:

W(100, sina) = 1 + (1 + 1.1) × 2 + ( 1 + 2,5) / 2 = 6,95

W(50, sina) = 0,5 + (1 + 1,1) × 2 + (1 + 2,5) / 2 = 6,45

W ( 100, doble) = 1 + (1 + 1) × 2 + (1 + 1) / 2 = 6,0

W(50, doble) = 0,5 + (1 + 1) × 2 + ( 1 + 1) / 2 = 5,5

A modo de comparación, el peso de un artículo de mil caracteres es así:

En lo que respecta a la plataforma, el coste de navegación es 2 ( haga clic para leer). El costo de reenvío es superior a 2, se estima en 2.5 (los me gusta internos son 2, y luego si se desea compartir con otras plataformas, se requieren clics adicionales y procesos de confirmación, que son 4. Considerando la ponderación causada por la frecuencia de las operaciones). , se estima que es 2,5, que es más o menos lo mismo... ). El tipo de contenido es 1 en la página de inicio, 2 (publicar, responder) en TL y 4 (publicar, responder, dar me gusta, agregar a antologías o recomendaciones) en recordatorios. En términos generales, 2.5 es bueno. En cuanto a N/M, si cuenta como 1 en la página de inicio, superará 2 en TL y en los recordatorios, cuenta como 2. Por tanto, el peso del artículo anterior de mil palabras es:

W(1000, JS) = 10 + (2 + 2,5) × 2 + (1 + 2,5) / 2 × 2 = 22,5

Es realmente pesado...

Douban probablemente sea más o menos lo mismo, pero para SNS como Renrenxin, el valor de K es mucho mayor y el N/M también es mucho mayor, por lo que todos aplaudieron.

Comparemos el peso de un mismo mensaje en Weibo largo, blog ligero y blog.

Tomemos como ejemplo el ensayo de los mil caracteres. Como Weibo largo, cada parámetro es similar a Weibo, por lo que hay:

W(1000, imagen) = 10 + (2 + 2.1) × 2 + (1 + 2.5) / 2 = 19.95

Cuando el mismo contenido se coloca en un blog ligero, si solo se considera la distribución dentro del blog ligero, entonces su peso es:

W(1000, qing) = 10 + ( 2 + 2) × 2 + (1 + 1) / 2 = 19

Pero obviamente la comunicación en blogs ligeros no se considera convencional. La corriente principal todavía necesita usar Weibo para promocionar, por lo que esta parte se considera. El resultado es:

W(1000, qing+weibo) = 10 + (2 + 2,5) × 2 + (1 + 1) / 2 = 20

Fase Ligeramente más pesada que Weibo largo.

Para los blogs, el peso también se puede dividir en la parte que solo se distribuye dentro del sistema de blogs y la parte asistida por Weibo, respectivamente:

W(1000, blog ) = 10 + (2 + 2) × 2 + (1 + 1) / 2 × 1,2 = 19,2

W(1000, blog) = 10 + (2 + 2) × 2 + (1 + 1) / 2 × 1,2 = 20,2

El factor adicional 1,2 aquí en comparación con los blogs livianos es el factor de peso adicional mencionado anteriormente porque la interfaz de usuario general de los blogs es más rica que la de los blogs livianos.

El frente es sólo un presagio, y el siguiente es la comida principal.

Teorema 1: La tasa de crecimiento del número de usuarios de una plataforma es inversamente proporcional al peso medio de la información en la plataforma y directamente proporcional al número de usuarios existentes.

Se puede escribir en la forma:

ΔU = V × U / Ave(W(m))

Aquí V es la constante de crecimiento.

El peso medio se puede considerar como resultado de deducir los factores relacionados con la propia información en W.

Se puede observar que básicamente cuanto menor sea el peso medio de la plataforma, más personas se reunirán en ella al mismo tiempo.

Teorema 2: El tiempo de existencia y el alcance de difusión de un mensaje aumentan con el número de usuarios de la plataforma, aumentan con el aumento de la calidad de la información y disminuyen con el aumento del peso de la información.

Tal vez se pueda escribir en la forma:

Vida(m) = VIDA / W(m) × Q(m) × F(U)

Rango (m) = RANGO / W(m) × Q(m) × F(U)

Aquí VIDA y RANGO son dos constantes. F(U) es una función relacionada con el número de usuarios de la plataforma. Al menos no puede ser una función lineal. Puede ser una función como esta:

F(U) = 1 - 1 / (1. + (U / Limit ) ^ 2)

Es decir, cuanto más pesado es el mensaje, menor es el rango de difusión y el tiempo de existencia, y cuanto más ligero es el mensaje, más amplio es el rango de difusión y más largo el tiempo de existencia.

Por ejemplo, un mismo contenido tendrá distinto alcance de difusión según Weibo, blog ligero y blog.

Teorema 3: La frecuencia de interacción del usuario con la información es directamente proporcional al tiempo de existencia y al rango de difusión de la información.

Es decir:

Act(m) = ACT × Vida(m) × Rango(m)

Donde ACT es la constante de interacción. La característica de este teorema es que la calidad de la información no aparece obviamente en la relación; por lo tanto, un mal mensaje puede causar suficientes interacciones si aparece lo suficiente (por ejemplo, un troll envía repetidamente el mismo mensaje).

Lo anterior sólo se considera dentro del mismo sistema si existen múltiples plataformas al mismo tiempo y los usuarios pueden elegir entre múltiples plataformas, la situación será diferente:

Teorema 4: Usuarios. Es más probable que interactúen en plataformas con interacciones de mensajes más frecuentes.

Básicamente, la adherencia de la plataforma p a los usuarios se puede expresar aproximadamente como:

Stick(m, p) = Act(m, p) / Sum(Act(m, q ), q)

Entonces, cuando comparamos Weibo, blogs livianos y blogs, encontraremos que debido a que Weibo es el más liviano, la información en Weibo se difunde más ampliamente y la información dura más tiempo, por lo que Los usuarios son los que crecen más rápido y los usuarios interactúan con la información con mayor frecuencia. Como resultado, a la gente le gusta cada vez más interactuar en la plataforma Weibo.

Todo lo anterior son conjeturas estadísticas. Como se trata de estadísticas, existen diferencias naturales entre los individuos; como se trata de conjeturas, siempre será incorrecto.

Pues arriba.

Oye, por fin terminé de escribir todas las tonterías, larga vida~~