En aquel entonces, Jack Ma gastó decenas de miles de millones para construir Damo Academy para desarrollar chips chinos y amenazó con alcanzar a Intel.
En la Conferencia de Yunqi en Hangzhou en octubre de 2017, Alibaba anunció el establecimiento formal de la Academia DAMO de manera destacada, diciendo que invertiría 100 mil millones de yuanes en ciencia básica e investigación de innovación tecnológica disruptiva en el los próximos tres años. La Academia DAMO se centra en cinco áreas principales: inteligencia artificial, informática de datos, robótica, tecnología financiera y laboratorios X. Cuenta con 14 laboratorios y casi 70 expertos nacionales y extranjeros. Aunque todavía no puede alcanzar a Intel, DAMO Academy actualmente está alcanzando niveles excelentes en varios campos.
DAMO Academy ha logrado grandes logros en los tres principales campos técnicos de inteligencia de voz, tecnología del lenguaje (procesamiento del lenguaje natural) y visión artificial, así como en la construcción de plataformas. Logros en inteligencia del habla
En junio de 2018, Alibaba DAMO Academy abrió su modelo de reconocimiento de voz de nueva generación (DFSMN) de desarrollo propio, que se utilizó en la base de datos de reconocimiento de voz libre más grande del mundo, LibriSpeech.
Abrir pruebas en. En comparación con el modelo LSTM, que actualmente es el más utilizado en la industria, el modelo de reconocimiento de voz DFSMN tiene una velocidad de entrenamiento más rápida y una mayor precisión de reconocimiento. Basado en el modelo DFSMN, Alibaba AI ha desarrollado el modelo DFSMN-CTC, que reduce significativamente la tasa de errores de voz y aumenta 6 veces la eficiencia de decodificación. Logros en tecnología del lenguaje
El equipo de tecnología de traducción automática de DAMO Academy ha logrado 48 direcciones de traducción de idiomas, admitiendo traducción al ruso, español, francés, árabe, turco, tailandés, indonesio, vietnamita y otros idiomas; , el comercio electrónico cubre la mayoría de direcciones y escenarios lingüísticos, superando a Google y Amazon, con 1,79 mil millones de llamadas diarias
Además de utilizarse en servicios de comercio electrónico de enlace completo, la tecnología de traducción automática de Alibaba también se utiliza ampliamente en una serie de productos como Cainiao Logistics Customs, Alibaba Cloud International Community, Fliggy Travel Translation Assistant y DingTalk Social Spoken Translation. Logros en visión artificial
En julio de 2019, en el LPIRC (Low Power Image Recognition Challenge) celebrado en CVPR 2019, Alibaba AI ganó el primer lugar en la tarea de clasificación de imágenes en línea, con un tiempo de 23 ms
, que clasifica 20.000 imágenes en 10 minutos. En el conjunto de datos de entrenamiento utilizado en el desafío, se logró una precisión de clasificación del 67,4%, un 3,5% más que la línea de base oficial proporcionada.
Alibaba AI
Propuso el "modelo de diálogo de exploración recursiva", que integra de manera integral las tres capacidades principales de reconocimiento de imágenes, razonamiento relacional y comprensión del lenguaje natural, y aprende a imitar a los seres humanos mediante El uso eficiente de información de anotaciones La forma de pensar que reconoce escenas complejas puede identificar efectivamente las entidades en la imagen y las relaciones entre ellas, inferir el contenido del evento descrito en la imagen y modelar efectivamente el contexto para comprender las preguntas planteadas por los humanos. y sus verdaderas intenciones, y brindar respuestas naturales y precisas. ¿Qué tan poderosa es la Academia Damo?
Jack Ma dijo que es posible que Alibaba no la tenga, pero que la Academia Damo puede quedarse. A juzgar por lo que dijo Ma Yun, podemos imaginar lo poderosa que es la Academia Bodhidharma.
La dirección de investigación de DAMO Academy es la dirección de desarrollo del mercado futuro y la tecnología de alta precisión. Es posible que no veamos muchos resultados en el corto plazo, pero una vez que la investigación sea exitosa, los cambios serán enormes.