¿Cuáles son las herramientas comunes de análisis de big data?
Primero, hablemos de las herramientas de análisis de datos desde la perspectiva del almacenamiento de datos. Al analizar datos, primero debemos almacenarlos, y el almacenamiento de datos es algo muy importante. Si entendemos la tecnología de bases de datos y podemos operarla bien, podemos mejorar la eficiencia del análisis de datos. Las principales herramientas para el almacenamiento de datos incluyen las siguientes herramientas.
1. Base de datos MySQL, que se requiere para aplicaciones de bases de datos de Internet o a nivel de departamento. En este momento, la clave es dominar la estructura de la base de datos y las capacidades de consulta de datos del lenguaje SQL.
2. La última versión de SQL Server, para pequeñas y medianas empresas, algunas grandes empresas también pueden utilizar la base de datos SQL Server. De hecho, esta vez, además del almacenamiento de datos, también incluye informes y análisis de datos, e incluso se incluyen herramientas de minería de datos.
3. Las bases de datos DB2 y Oracle son bases de datos grandes, principalmente de nivel empresarial, especialmente adecuadas para grandes empresas o almacenamiento de datos a gran escala. Generalmente, las grandes empresas de bases de datos ofrecen muy buenas plataformas de aplicaciones de integración de datos;
Hablemos de la capa de informes de datos. En términos generales, cuando las empresas almacenan datos, primero deben resolver los problemas de generación de informes. Sólo cuando se resuelvan los problemas de informes se podrá analizar correctamente la base de datos. Las herramientas de análisis de datos utilizadas en la presentación de informes de datos incluyen las siguientes herramientas.
1. Crystal Report Crystal Report y Bill Report, estas son las herramientas de informes más populares del mundo y todas son ideas de diseño de informes muy estandarizadas. De hecho, la mayoría de las personas entienden la inteligencia empresarial inicial como un sistema de informes y pueden obtener diversos informes de información de la empresa sin la ayuda de técnicos de TI.
2. Software Tableau, este software es un gran software en los últimos años. Por supuesto, no es un simple software de informes de datos, sino un software de análisis de datos más visual, porque muchas personas a menudo están acostumbradas a hacerlo. crear informes y realizar análisis visuales desde la base de datos.
La tercera es la capa de análisis de datos. De hecho, existen muchas herramientas de análisis a este nivel. Por supuesto, Excel es la herramienta más utilizada y, a menudo, utilizo herramientas de análisis estadístico y extracción de datos.
1. Software Excel, en primer lugar, cuanto mayor sea la versión, mejor. Por supuesto, para Excel, muchas personas solo dominan el 5% de las funciones de Excel, pero Excel es muy poderoso e incluso puede completar todo el trabajo de análisis estadístico. Pero suelo decir que aprender software estadístico es mejor que poder utilizar herramientas estadísticas como Excel.
2. Software SPSS: La versión actual es 18, y el nombre también se cambió a estadísticas PASW; comencé a programar y analizar en el entorno Dos desde 3.0. Paquete de software de estadísticas de ciencias sociales. Cambios a la versión actual. Desde que me centré en la medicina y la química, me he centrado cada vez más en el análisis empresarial y ahora se ha convertido en un software de análisis predictivo.
El último es el software de capa de presentación. En general, el software de capa de presentación es una herramienta muy útil. El software para la capa de presentación se describe a continuación.
1. Software PowerPoint: la mayoría de la gente usa PPT para escribir informes.
2. Visio, software SmartDraw: Son diagramas de flujo, gráficos de marketing, mapas, etc. , y puede obtener muchas partes desde aquí;
3.Software de gráficos Swiff: software para crear gráficos, que puede generar Flash.