¡Muy recomendable! Materiales de aprendizaje de Python muy completos.
Serie de programación de Turing: el tutorial básico de Python (segunda edición) cubre todos los aspectos de la programación de Python, comenzando con la instalación de Python y luego presentando los conocimientos y conceptos básicos de Python, incluidas las listas. , Tuplas, cadenas, diccionarios y declaraciones varias. Luego, introduzca gradualmente algunos temas relativamente avanzados, incluida la abstracción, las excepciones, los métodos mágicos, las propiedades y los iteradores. Luego, analiza cómo combinar Python con bases de datos, redes, lenguaje C y otras herramientas para aprovechar al máximo las poderosas funciones de Python, e introduce el conocimiento de las pruebas, empaquetado y publicación de programas Python. Finalmente, el autor presenta a los lectores el proceso de desarrollo de varios proyectos reales de Python en función de los pasos del desarrollo del proyecto real.
2. Programación en Python: de la introducción a la práctica
Este libro es una introducción a Python para lectores de Python de todos los niveles. El libro se divide en dos partes: la primera parte presenta los conceptos básicos que deben comprenderse en la programación de Python, incluidas potentes bibliotecas y herramientas de Python como matplotlib, NumPy y Pygal, así como listas, diccionarios, declaraciones if, clases, archivos y excepciones, pruebas de código, etc.; la segunda parte presenta los conceptos básicos que deben entenderse en la programación de Python. La segunda parte pone la teoría en práctica y explica cómo desarrollar tres proyectos, incluido el desarrollo simple de juegos Python 2D y cómo usar datos. generar infografías interactivas y cómo crear y personalizar aplicaciones web simples, y ayuda a los lectores a resolver problemas de programación comunes, preguntas y confusión.
En tercer lugar, use Python para el análisis de datos
"Uso de Python para el análisis de datos" habla sobre los detalles específicos y los puntos básicos del uso de Python para el control, procesamiento, clasificación y análisis de datos. También es una guía práctica para la informática científica con Python (especialmente para aplicaciones con uso intensivo de datos). El análisis de datos de Python se centra en el lenguaje y las bibliotecas de Python para resolver de manera eficiente diversos problemas de análisis de datos. "Análisis de datos con Python" no explica cómo utilizar Python para implementar métodos de análisis específicos.
4. Python Core Programming
Python Core Programming (3.ª edición) es una nueva versión mejorada del clásico éxito de ventas Python Core Programming (2.ª edición), que se divide en tres partes. La parte 1 explica algunas aplicaciones comunes de Python, incluidas expresiones regulares, programación de redes, programación de clientes de Internet, programación multiproceso, programación de GUI, programación de bases de datos, programación de Microsoft Office, Python extendido, etc. La Parte II explica temas relacionados con el desarrollo web, incluidos clientes y servidores web, programación web relacionada con CGI y WSGI, el marco web Django, computación en la nube y servicios web avanzados. La tercera parte es el capítulo complementario/experimental, que incluye procesamiento de textos y otros contenidos.
Python Core Programming (3.ª edición) es adecuado para desarrolladores de Python con cierta experiencia.
Quinto, análisis de datos de Python y práctica de minería.
Este libro tiene 15 capítulos, divididos en dos partes: capítulo básico y capítulo práctico. El capítulo básico presenta los principios básicos de la minería de datos y el capítulo práctico presenta casos reales. A través de un análisis de casos simple y en profundidad, los lectores pueden adquirir inconscientemente experiencia en proyectos de minería de datos a través de la práctica de casos y, al mismo tiempo, comprender rápidamente teorías de minería de datos aparentemente incomprensibles. Durante el proceso de lectura, los lectores deben aprovechar al máximo los datos de modelado de casos incluidos en el libro, utilizar herramientas de modelado de minería de datos relevantes y comprender rápidamente los conocimientos y teorías relevantes a través de experimentos informáticos.
Lo anterior es el intercambio relevante de materiales de aprendizaje de Python. Espero que ayude a todos. Si desea saber más, ¡preste atención a esta plataforma a tiempo!