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La ruta para aprender Python

Ruta de aprendizaje de Python.

La primera etapa de los conceptos básicos de Python y la base de datos de Linux. Esta es la etapa introductoria de Python y también es una etapa importante para ayudar a los estudiantes de base cero a sentar una base sólida. Debe dominar las reglas y variables de sintaxis básicas de Python, el control lógico, las estructuras de datos integradas, las operaciones de archivos, las funciones avanzadas, los módulos, los módulos de biblioteca estándar de uso común, las funciones, el manejo de excepciones, el uso de MySQL y la coordinación.

Objetivos de aprendizaje: dominar la sintaxis básica de Python y tener habilidades básicas de programación, dominar los comandos operativos básicos de Linux, dominar el contenido avanzado de MySQL y completar proyectos prácticos como sistemas de cajeros automáticos bancarios, inglés-chino; diccionarios y analizadores de letras.

La segunda etapa es toda la pila de red. Esta parte estudia principalmente tecnologías relacionadas con el front-end web. Necesita dominar HTML, CSS, JavaScript, jQuery, BootStrap, conceptos básicos de desarrollo web, VUE, FlaskViews, plantillas de Flask, operaciones de bases de datos, configuración de Flask, etc.

Objetivos de aprendizaje: dominar el contenido técnico del front-end WEB, dominar el marco del back-end WEB y dominar el uso de Flask, Tornado y Django para completar proyectos de back-end de monitoreo de datos. .

La tercera etapa es el análisis de datos con inteligencia artificial. Esta parte trata principalmente de aprender sobre los reptiles. Necesita dominar el rastreo de datos, la extracción de datos, el almacenamiento de datos, la concurrencia de rastreadores, el rastreo web dinámico, el marco scrapy, los rastreadores distribuidos, el ataque y la defensa de los rastreadores, las estructuras de datos, los algoritmos, etc.

Objetivos de aprendizaje: Ser capaz de dominar los rastreadores, la recopilación de datos, la organización y algoritmos avanzados de datos y la tecnología de inteligencia artificial. Puede completar proyectos escénicos como ataque y defensa de rastreadores, empalme de imágenes, sistema de recomendación de películas, predicción de terremotos y proyectos de inteligencia artificial.

La cuarta etapa está avanzada. Este es un punto de conocimiento avanzado de Python. Necesita aprender el proceso de desarrollo del proyecto, implementación, alta concurrencia, ajuste del rendimiento, conceptos básicos del lenguaje Go, introducción a blockchain, etc.

Objetivos de aprendizaje: puede dominar la operación y el mantenimiento automatizados y la tecnología de desarrollo blockchain, y puede completar proyectos de operación y mantenimiento automatizados, blockchain y otros proyectos.

Después de aprender de acuerdo con la hoja de ruta de aprendizaje de Python anterior, básicamente puede convertirse en un ingeniero de desarrollo de Python calificado. Por supuesto, si desea convertirse rápidamente en un talento de élite en la competencia corporativa, también necesita una buena orientación docente y más proyectos para acumular experiencia práctica.

El autoestudio es intrínsecamente difícil y el aprendizaje paso a paso debe ser integral y sólido. Si desea aprender una parte específica, puede omitir directamente los módulos requeridos temporalmente y ver más videos diferentes para aprender. El aprendizaje sistemático suele tardar entre 5 y 6 meses.