¿Cuáles son el rendimiento específico de la identificación biométrica de Xiaodu?

La identificación biométrica de Xiaodu tiene las siguientes características específicas

Identificación de huellas dactilares

Hay muchas formas de lograr la identificación de huellas dactilares. Algunos de ellos siguen los métodos utilizados por los departamentos de seguridad pública tradicionales y comparan detalles locales de las huellas dactilares; algunos se identifican directamente por todas las características y otros utilizan métodos más exclusivos, como patrones de bordes ondulados de las huellas dactilares y ultrasonido; Algunos dispositivos pueden medir las huellas dactilares al instante, otros no. Entre todas las tecnologías biométricas, el reconocimiento de huellas dactilares es actualmente la más utilizada.

El reconocimiento de huellas dactilares es más adecuado para los sistemas de seguridad interiores porque existen condiciones suficientes para proporcionar explicaciones y capacitación a los usuarios, y el entorno operativo del sistema también es controlable. Debido a su precio relativamente bajo, tamaño pequeño (se puede integrar fácilmente en un teclado) y facilidad de integración, el reconocimiento de huellas dactilares se utiliza casi exclusivamente en sistemas de acceso de seguridad a estaciones de trabajo.

Reconocimiento de la geometría de la palma

El reconocimiento de la geometría de la palma consiste en identificar midiendo las características físicas de la palma y los dedos del usuario. Los productos avanzados también pueden reconocer imágenes tridimensionales. Como método establecido, el reconocimiento de la geometría de la palma no solo tiene un buen rendimiento, sino que también es relativamente fácil de usar. Es adecuado para situaciones donde hay una gran cantidad de usuarios o cuando los usuarios no lo usan con frecuencia, pero es fácil de aceptar cuando se usa. Si se desea, la precisión de esta tecnología puede ser muy alta, mientras que el rendimiento biométrico se puede ajustar de manera flexible para adaptarse a una gama bastante amplia de requisitos de uso. Los lectores manuales se utilizan ampliamente y se integran fácilmente en otros sistemas, lo que los convierte en la tecnología elegida en muchos proyectos biométricos.

Reconocimiento de voz

El reconocimiento de voz es una tecnología que realiza el reconocimiento analizando las características físicas de la voz del usuario. Hoy en día, aunque han entrado en el mercado algunos productos de reconocimiento de voz, todavía no son muy cómodos de usar, principalmente debido a la alta variabilidad tanto del sensor como de la voz humana. Además, en comparación con otras tecnologías biométricas, los pasos que utiliza también son más complicados, lo que puede resultar inconveniente en algunas situaciones. Se están realizando muchas investigaciones y creemos que la tecnología de reconocimiento de voz logrará avances significativos.

Reconocimiento de retina

El reconocimiento de retina utiliza una fuente de luz de baja intensidad procedente de un dispositivo óptico para buscar patrones únicos en la retina. Existe evidencia de que el escaneo de retina es muy preciso, pero requiere que el usuario mire al receptor y fije la vista en un punto. Esto es inconveniente para las personas que usan gafas y la corta distancia hasta el receptor resulta incómoda. Entonces, si bien la tecnología de reconocimiento de retina en sí es excelente, la aceptación por parte de los usuarios es baja. Por lo tanto, aunque este tipo de producto fue rediseñado en la década de 1990 para mejorar la conectividad y la interfaz de usuario, todavía es un producto biométrico no convencional.

Reconocimiento de iris

El reconocimiento de iris es una tecnología que causa menos interferencias a las personas en la identificación biométrica relacionada con los ojos. Utiliza componentes de cámara bastante comunes y no requiere contacto del usuario con la máquina. Además, tiene la capacidad de lograr un mayor rendimiento de coincidencia de plantillas. Por tanto, llama la atención de varias personas. Anteriormente, los dispositivos de escaneo de iris no tenían ventajas en cuanto a facilidad de operación e integración del sistema, y ​​esperamos que el nuevo producto mejore estos aspectos.

Reconocimiento de firmas

El reconocimiento de firmas tiene ventajas que otros sistemas biométricos no tienen en las aplicaciones. La gente se ha acostumbrado a utilizar firmas como método para confirmar la identidad en las transacciones. Tampoco me siento muy diferente. La práctica ha demostrado que el reconocimiento de firmas es bastante preciso, por lo que la firma puede convertirse fácilmente en un identificador aceptable. Pero en comparación con otros productos biométricos, estos son pocos en la actualidad.

Identificación genética

Para realizar este tipo de tarjeta de identificación genética, el primer paso es obtener los genes relevantes, realizar pruebas, seleccionar sitios característicos (huellas dactilares de ADN) y luego cargarlos. en el ordenador del centro para su almacenamiento en la biblioteca, de esta forma se elabora la tarjeta de identificación genética. Si la gente quiere agregar registros médicos personales y realizar pruebas genéticas, eso es posible. Una vez emitida la tarjeta de identificación genética, los médicos y las instituciones médicas pertinentes pueden utilizar lectores de tarjetas inteligentes para leer los registros médicos de las personas pertinentes.

La identificación de genes es una tecnología biométrica avanzada, pero por razones técnicas aún no puede lograr un muestreo en tiempo real y una identificación rápida, lo que limita hasta cierto punto su aplicación generalizada.

Además de las tecnologías biométricas mencionadas anteriormente, también existen tecnologías de identificación a través del olfato, lóbulos de las orejas y otras características. Pero todavía no pueden entrar en la vida diaria.

Reconocimiento de venas

El reconocimiento de venas utiliza rayos infrarrojos cercanos para leer los patrones de las venas y compararlos con los patrones de las venas almacenados para identificar a la persona. El principio de funcionamiento se basa en el hecho de que la sangre que fluye por los dedos humanos puede absorber luz de longitudes de onda específicas y, al iluminar los dedos con luz de longitudes de onda específicas, se puede obtener una imagen clara de las venas de los dedos. Utilizando esta característica científica inherente, las imágenes adquiridas se analizarán y procesarán para obtener las características biométricas de las venas de los dedos, y luego la información obtenida sobre las características de las venas de los dedos se comparará con las características de las venas de los dedos registradas previamente para confirmar la identidad del registrante.

El sistema de identificación de venas primero obtiene un mapa de distribución de venas personal a través de un dispositivo de identificación de venas, extrae valores de características del mapa de distribución de venas basándose en un algoritmo de comparación especial y obtiene imágenes de las venas de los dedos. , palmas y dorso de las manos a través de una cámara CCD de infrarrojos. La imagen digital de la vena se almacena en el sistema informático y se almacenan los valores característicos. Al comparar venas, el mapa de venas se toma en tiempo real, se extraen los valores de las características, se utilizan métodos de filtrado avanzado, binarización de imágenes y adelgazamiento para extraer características de la imagen digital, en comparación con los valores de las características de las venas almacenados en el anfitrión, y se utiliza un complejo algoritmo de coincidencia para comparar las características de las venas para identificar al individuo y confirmar su identidad.

Reconocimiento de la marcha

El reconocimiento de la marcha utiliza una cámara para recopilar secuencias de imágenes del cuerpo humano mientras camina, las procesa y las compara con los datos almacenados para lograr el propósito del reconocimiento de identidad. El Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China ya ha realizado determinadas investigaciones. Como tecnología biométrica, el reconocimiento de la marcha tiene ventajas únicas que otras tecnologías biométricas no tienen, a saber, el potencial de reconocimiento a largas distancias o baja calidad de vídeo, y la marcha es difícil de ocultar o disfrazar. El reconocimiento de la marcha analiza y procesa principalmente secuencias de imágenes en movimiento que contienen personas y generalmente incluye tres etapas: detección de movimiento, extracción y procesamiento de características, y reconocimiento y clasificación.

Reconocimiento de personas

También llamado reconocimiento facial o reconocimiento de retratos, utiliza tecnología biométrica avanzada en el campo de la inteligencia artificial, refiriéndose específicamente al uso del análisis y comparación de información de características visuales. de personas para la identificación de la tecnología informática. Descripción general del reconocimiento de personas: el reconocimiento de personas en un sentido amplio en realidad incluye una serie de tecnologías relacionadas para construir un sistema de reconocimiento de personas, incluida la recopilación de imágenes de personas, el posicionamiento de personas, el preprocesamiento de reconocimiento de personas, la confirmación de identidad y la búsqueda de identidad, etc.; el sentido estricto se refiere específicamente a la identificación de personas a través de tecnología o sistema de confirmación o búsqueda de identidad.