Cómo calcular la media, la mediana y la moda

A continuación se presenta cómo calcular la media, la mediana y la moda:

La media, la mediana y la moda son tres indicadores comúnmente utilizados en estadística para describir la tendencia central de los datos. Representan los niveles de datos promedio, medio y más frecuente, respectivamente. A continuación presentaremos en detalle cómo calcular estos tres indicadores.

1. Media: El promedio es la suma de un conjunto de datos dividida por el número de datos. Refleja el nivel promedio de los datos, que es el promedio ponderado de todos los datos. El método para calcular el promedio es el siguiente:

Para datos numéricos, sume directamente los valores individuales y luego divida por la cantidad de datos para obtener el promedio.

Para datos categóricos, primero debe calcular la frecuencia de cada categoría, luego multiplicar la frecuencia de cada categoría por su valor correspondiente, finalmente sumar estos productos y luego dividir por la frecuencia total para obtener el promedio. número.

2. Mediana: La mediana es el valor que hay en medio de un conjunto de datos ordenados por tamaño. Si el número de datos es un número impar, la mediana es el valor medio; si el número de datos es un número par, la mediana es el promedio de los dos valores medios. El método para calcular la mediana es el siguiente:

Primero, ordena los datos por tamaño.

Si el número de datos es un número impar, la mediana es el valor medio; si el número de datos es un número par, la mediana es el promedio de los dos valores medios.

3. Moda: La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Refleja los niveles de datos que ocurren con más frecuencia. El método para calcular la moda es el siguiente:

Primero cuente el número de apariciones de cada valor.

Luego busca el valor que aparece con más frecuencia, que es la moda. Si hay varios valores que ocurren igual y con mayor frecuencia, entonces estos valores son la moda.

Cabe señalar que el promedio, la mediana y la moda tienen sus escenarios y limitaciones aplicables. La media se ve fácilmente afectada por valores extremos y es adecuada para describir datos continuos; la mediana es insensible a valores extremos y es adecuada para describir datos discretos; la moda es adecuada para describir variables categóricas; En aplicaciones prácticas, podemos elegir indicadores apropiados para describir la tendencia central de los datos en función de problemas y características de los datos específicos.