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¿Cuál es la diferencia entre modelo grande y modelo grande?
Los campos de aplicación son diferentes.
1. Modelo grande: se refiere a un modelo de aprendizaje profundo con una gran cantidad de parámetros, más de 100 millones de parámetros. Estos modelos tienen un potente poder de procesamiento y rendimiento de generalización, y pueden manejar cantidades masivas de datos y completar diversas tareas complejas.
2. Modelo de conocimiento: el modelo de inteligencia cognitiva de iFlytek se basa en tecnología de aprendizaje profundo y tiene sólidas capacidades de generación y comprensión del lenguaje natural. Ayude a las personas a responder varias preguntas y realizar la creación y reescritura de texto.