Cómo escribir un informe de análisis de datos

Cómo escribir un buen informe de análisis de datos_Examen de analista de datos

Permítanme hablar primero sobre la importancia de escribir un buen informe de análisis de datos. Es muy simple, porque el resultado del análisis. informe Es el resultado de todo su proceso de análisis. Es una conclusión cualitativa para evaluar un producto o un evento operativo. Es probable que sea la referencia para la toma de decisiones sobre el producto. Dado que es tan importante, por supuesto debe escribirse. Bueno.

Un buen informe de análisis tiene los siguientes puntos clave:

En primer lugar debe haber un buen marco

Al igual que construir una casa, un buen análisis debe Solo cuando hay una base y capas, una base sólida y capas claras, los lectores pueden entenderlo de un vistazo. Solo cuando la estructura es clara y las prioridades son claras, otros pueden entenderlo fácilmente, y solo así las personas pueden tener la información. deseo seguir leyendo;

Parte 1 Segundo, todo análisis tiene una conclusión, y la conclusión debe ser clara

Si no hay una conclusión clara, el análisis no se llama análisis, y pierde su propio significado, porque originalmente estás buscando o El análisis se realizará solo después de confirmar una conclusión, así que nunca olvides el fundamento y sacrifiques las consecuencias;

En tercer lugar, no analices demasiadas conclusiones pero sea ​​preciso

Si es posible, lo más importante es analizar cada uno uno por uno. La conclusión será buena. Muchas veces el análisis consiste en descubrir problemas uno por uno. El propósito se logrará. No pidas más de todo. Preferirías comer un bocado de melocotón de hadas que una cesta de albaricoques podridos. También es fácil sacar conclusiones concisas y reducir la psicología de la lectura. umbral de lectores importantes (normalmente líderes con muchos asuntos, que no tienen mucho tiempo para leer tanto). Si otros ven que hay demasiadas preguntas y las conclusiones son demasiado complicadas, no seguirán leyendo. También es igual a 0;

En cuarto lugar, la conclusión del análisis debe basarse en un proceso de derivación y análisis de datos estrictamente prohibido.

No tenga conclusiones especulativas que sean demasiado subjetivas. sea ​​convincente. Si no está seguro de una conclusión, no la utilice para engañar a otros;

En quinto lugar, un buen análisis debe ser muy legible

Aquí debe ser fácil de entender. Lectura, cada uno tiene sus propios hábitos de lectura y forma de pensar. Cuando escribes algo, siempre lo escribes de acuerdo con tu propia lógica de pensamiento. Eso se debe a que todo el proceso de análisis lo realizas tú. Y es posible que otros no lo entiendan tan bien. Debes saber que los lectores a menudo solo dedican menos de 10 minutos a leer, por lo que debes considerar quiénes son los lectores en tu análisis. ¿Qué es lo que más les importa? Debes escribir correos electrónicos de análisis desde la perspectiva del lector;

Sexto, el informe de análisis de datos debe ser lo más gráfico posible

Esto en realidad es un complemento al cuarto punto, utilizando gráficos en lugar de una gran cantidad de números ayudará a las personas a ver los problemas y las conclusiones de manera más vívida e intuitiva. Por supuesto, no debe haber demasiados gráficos que confundan a las personas;

En séptimo lugar, es bueno. El informe de análisis debe ser lógico

Por lo general, siga los siguientes pasos: 1. Descubrir el problema – 2. Resumir la causa del problema – 3. Resolver el problema Con un proceso de este tipo, un informe de análisis lógico es fácil. para aceptar;

Octavo, un buen análisis debe basarse en la comprensión del producto.

El gerente de producto que realiza el análisis de datos debe tener un muy buen conocimiento del producto que está analizando. Si no entiendo las características básicas del objeto, las conclusiones extraídas del análisis deben ser castillos en el aire. ¿Cómo puede ser convincente un árbol sin raíces? !

Noveno, un buen análisis debe basarse en fuentes de datos confiables.

De hecho, la recopilación de datos a menudo lleva más tiempo, incluida la planificación y definición de datos, la coordinación de informes de datos y el desarrollo del personal. extraer datos correctos o establecer una buena plataforma de sistema de datos y, finalmente, realizar un análisis basado en los datos correctos recopilados. Dado que todo es para encontrar la conclusión correcta, es necesario garantizar la exactitud de los datos recopilados, de lo contrario todo será en vano. Se convertirá en un esfuerzo por engañar a los demás;

Décimo, un buen informe de análisis debe tener soluciones y sugerencias

Ya que has trabajado duro para entender el producto y entenderlo, basado en un Un análisis en profundidad, este proceso determina que usted puede descubrir el problema y la causa del problema con mayor claridad que otros. Luego, según su conocimiento y comprensión, haga sugerencias y la conclusión definitivamente será más significativa, y su jefe. Definitivamente no quiere que seas solo una persona que encuentra problemas. Tu salario es más para que resuelvas problemas;

10 1. No tengas miedo ni evites “malas conclusiones”

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El análisis es encontrar problemas y proporcionar una base para la toma de decisiones para resolverlos. Encontrar problemas con el producto también es su valor. Creo que su jefe lo invitó a venir, no solo pedirle que lo elogie, lo que quiere no es una herramienta. para blanquear la paz El valor de su análisis radica en descubrir los problemas del producto y resolverlos antes de que los defectos y problemas del producto causen errores importantes;

12. No cree demasiados sustantivos difíciles

Si tu jefe

Al leer tu análisis, te lleva 10 minutos pedirte tres veces que expliques los sustantivos. Entonces, ¿cuál es el valor de lo que escribes? Es mejor que vayas directamente y digas, claro, si es inevitable. escriba algunos sustantivos, lo mejor es que haya una "explicación del término" fácil de entender;

Trece, finalmente, agradezca a quienes han trabajado duro y contribuido a su informe de análisis

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