Los métodos de optimización para el diseño de prescripciones incluyen
El método de optimización del diseño de prescripción es el siguiente:
1 Método de diseño experimental: mediante una organización razonable de experimentos, obtener datos suficientes y confiables con el mínimo número de pruebas y realizar. Análisis científico de los resultados de las pruebas. Encuentre la proporción óptima de prescripción.
2. Método de modelo matemático: utilice modelos matemáticos para diseñar prescripciones y obtenga la proporción de prescripción óptima mediante el procesamiento matemático de los datos de prueba. Los modelos matemáticos de uso común incluyen modelos de regresión, modelos de superficie de respuesta, etc.
3. Método de simulación por computadora: utilice tecnología de simulación por computadora para realizar experimentos de simulación en prescripciones para obtener la mejor proporción de prescripción. Este método puede acortar en gran medida el ciclo de prueba y mejorar la eficiencia de la prueba.
4. Método del sistema experto: utilice el sistema experto para diseñar recetas y aproveche la experiencia de los expertos para obtener la mejor proporción de prescripción. Este método puede evitar experimentos repetidos y mejorar la tasa de éxito de los experimentos.
5. Método Taguchi: El método Taguchi es un método de diseño robusto que estabiliza el rendimiento del producto y reduce las fluctuaciones ajustando los parámetros de prueba. Este enfoque mejora la calidad y confiabilidad del producto.
6. Algoritmo de optimización: El algoritmo de optimización es un método de búsqueda global que encuentra la solución óptima mediante la iteración continua y el ajuste de los parámetros de prueba. Los algoritmos de optimización más utilizados incluyen algoritmo genético, algoritmo de enjambre de partículas, etc. Este método puede manejar problemas multifactoriales y multiobjetivos, pero requiere mucho tiempo de cálculo y una gran cantidad de cálculos.
Ventajas del diseño de prescripción:
1. El diseño de prescripción puede mejorar la calidad y confiabilidad del producto. Mediante un diseño de prescripción razonable, la fórmula del producto y los parámetros del proceso se pueden optimizar para hacer que el rendimiento del producto sea más estable y reducir las fluctuaciones. El diseño de recetas también puede considerar varios factores, como la naturaleza de las materias primas, los procesos de producción, los requisitos de calidad del producto, etc., para garantizar la calidad y confiabilidad del producto.
2. El diseño de prescripción puede reducir los costes de producción. Al optimizar el ratio de prescripción, se puede reducir la cantidad de materias primas utilizadas y reducir los costes de producción. El diseño también puede considerar la optimización del proceso de producción para mejorar la eficiencia de la producción y reducir aún más los costos de producción.
3. El diseño de prescripción puede acortar el ciclo de investigación y desarrollo. El diseño de prescripciones mediante diseño experimental, modelos matemáticos y otros métodos puede acortar en gran medida el ciclo de prueba y acelerar el progreso de la investigación y el desarrollo. Métodos como la simulación por computadora y los sistemas expertos también pueden evitar pruebas repetidas, mejorar las tasas de éxito de las pruebas y acortar aún más el ciclo de investigación y desarrollo.
4. El diseño de recetas puede mejorar la competitividad de las empresas. A través del diseño de prescripción, las empresas pueden desarrollar productos con derechos de propiedad intelectual independientes y mejorar el valor agregado y la competitividad en el mercado de los productos. El diseño de prescripción también puede promover el progreso tecnológico y el desarrollo innovador de la empresa, y mejorar la competitividad central de la empresa.