¿En qué especialidad te especializas en big data?
La especialización en big data toma la estadística, las matemáticas y la informática como las tres disciplinas de apoyo: biología, medicina, ciencias ambientales, economía, sociología y gestión como disciplinas de expansión aplicadas.
Qué aprender sobre la tecnología de big data:
La especialización en tecnología y aplicaciones de big data tiene como objetivo capacitar a los estudiantes para que dominen sistemáticamente los métodos de gestión y minería de datos y se conviertan en expertos en big data. análisis y procesamiento, gestión de almacenes de datos, talentos técnicos profesionales senior de big data con implementación integral de plataforma de big data, desarrollo de software de aplicaciones de plataforma de big data, visualización visual de productos de datos y capacidades de análisis.
Especialidades en informática, Internet y comercio electrónico. Las direcciones de empleo incluyen ingenieros de desarrollo de aplicaciones de big data, técnicos de ETL de datos, ingenieros de visualización de datos, etc.
Big data se refiere a grandes volúmenes de datos que son difíciles de capturar, gestionar y analizar con herramientas de software generales. Big data es actualmente una especialidad popular y las perspectivas de empleo también son muy optimistas. Los macrodatos pueden ayudar a las empresas a resolver problemas, aportar valor comercial y oportunidades sin precedentes a las empresas y, al mismo tiempo, también pueden promover mejor el progreso empresarial. Como nueva era, debemos adaptarnos al desarrollo de los tiempos y elegir nuestra propia especialidad, para que podamos adaptarnos mejor a las necesidades de los tiempos
La industria del big data tiene escasez de talentos y una enorme demanda del mercado. Actualmente, solo hay 500.000 talentos en la industria de big data, pero de hecho la demanda de talentos en toda la industria supera el millón, lo que supone una enorme brecha de talento. Además, los macrodatos cubren todos los ámbitos de la vida y se utilizan ampliamente. Muchas industrias, como las finanzas, la atención médica, el transporte, el comercio electrónico y la agricultura, están utilizando big data. En los últimos años, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas también se han desarrollado rápidamente, y los big data también son la base de estas tecnologías emergentes. En el futuro, el big data se convertirá en la piedra angular de toda la industria.
Las direcciones de empleo de big data en realidad se pueden dividir en tres categorías:
desarrollo de big data; investigación y desarrollo de sistemas de big data; Los puestos básicos correspondientes son: ingeniero de desarrollo de big data; ingeniero de sistemas de big data;
Con la madurez de la tecnología de big data, la popularización y el desarrollo de aplicaciones de big data apenas han comenzado. Predecimos que los próximos veinte años o incluso más serán la etapa dorada del desarrollo del big data, y las industrias relacionadas atraerán enormes oportunidades de desarrollo. La mayoría de las industrias lo requieren y existen muchas necesidades relacionadas con el marketing, el marketing y las operaciones. Big data no es un título de trabajo.
Después de completar la certificación de big data, puede trabajar como experto en minería de big data, analista senior de la industria, arquitecto de negocios de big data, arquitecto de big data, ingeniero de algoritmos de big data, ingeniero de desarrollo de big data, operación de big data e ingeniero de mantenimiento. Ya sea en casa o en el extranjero, los talentos relacionados con big data son escasos. Actualmente, el mercado necesita urgentemente talentos de gestión relacionados con big data que puedan utilizar los resultados del análisis de big data.
Big data se refiere a una colección de datos cuyo contenido no puede ser capturado, gestionado y procesado por herramientas de software convencionales dentro de un período de tiempo determinado. Big data tiene cinco características: gran cantidad, alta velocidad, diversidad, baja densidad de valor y gran autenticidad. El uso de big data tiende a utilizar análisis predictivos, análisis del comportamiento del usuario o algunos otros métodos avanzados de análisis de datos.