El emprendimiento de big data está en auge y el modelo de negocio aún no ha tomado forma.

El modelo de negocio del emprendimiento de big data aún no ha tomado forma_Examen de analista de datos

En el último año, "big data" se ha convertido en uno de los términos de TI más candentes. En 2012, el gobierno de EE. UU. implementó un plan de big data, las Naciones Unidas publicaron un informe de big data y algunas ciudades o parques de mi país también anunciaron el desarrollo de la industria de big data. Gigantes transnacionales de TI como EMC, IBM y Oracle han lanzado estrategias y productos de big data.

Las estadísticas de datos muestran que la cantidad total de datos creados y copiados en todo el mundo en 2012 alcanzó 2,7 ZB, lo que representa 200 millones de veces la cantidad total de datos globales en 2002, incluidos textos, fotografías, audio, vídeos y datos médicos; imágenes, etc. El contenido no estructurado supera el 85%. Los datos enormes contienen un valor social y comercial sin precedentes, y cada vez más personas favorecen su potencial de desarrollo. "Los datos son una ventaja competitiva para cualquier empresa y los big data serán un recurso natural en el futuro", afirmó el nuevo director general de IBM.

Con las prometedoras perspectivas futuras de big data, se han derivado muchos modelos de negocio basados ​​en la comercialización de datos, y este campo se está convirtiendo en un campo popular entre emprendedores e instituciones de inversión.

"Personas que pueden estar interesadas", "Supongo que te gusta", "Las personas que compraron este producto también compraron..." Cuando navegas por Weibo y compras en línea, a menudo lo verás en el correspondiente posición como se sugirió anteriormente. Detrás de estas experiencias de usuario aparentemente simples, en realidad hay una industria de big data conocida como el "nuevo campo petrolero".

Ante las enormes oportunidades de negocio que surgen, algunas empresas de nueva creación han comenzado a buscar audazmente oro en este campo y también han recibido apoyo de capital de riesgo. El 28 de marzo, Jingzan Technology recibió 20 millones de dólares de Northern Lights e Intel Capital. Este es otro caso de financiación en el campo de big data después de que Percent recibiera una inversión de IDG el año pasado. En el contexto de la crisis del mercado de capitales, los proyectos empresariales en el ámbito del big data llaman especialmente la atención.

De hecho, big data sigue siendo un concepto amplio y general en la actualidad. A la hora de iniciar un negocio en este campo, desde qué ángulo partir y cómo construir su propio modelo de negocio se están convirtiendo en temas de interés para los emprendedores.

La publicidad todavía está en su infancia

En la actualidad, los servicios de datos nacionales todavía están en su infancia y las nuevas empresas de servicios de datos todavía necesitan integrar múltiples capacidades. En la actualidad, partir de la publicidad es el modelo de negocio más sencillo para conseguir el apoyo de los anunciantes.

“El marketing sin soporte de datos a menudo caerá en un estado de ineficacia. Los consumidores modernos no muerden el anzuelo fácilmente. Es necesario estudiar sus hábitos y trayectorias de consumo para encontrar oportunidades de negocio interesantes”, dijo Chen Yongdong. profesor asociado en el campo de los nuevos medios en la Academia de Teatro de Shanghai, escribió en Weibo.

De hecho, hay un dicho famoso en la industria de la publicidad: "Sé que la mitad de mi dinero en publicidad se desperdicia, pero no sé qué mitad". Esto expresa el dilema que genera la falta de datos. empresas. Según Zhang Shaofeng, director de operaciones de Percent Technology, para las tecnologías pasadas era difícil satisfacer las necesidades de los anunciantes, pero ahora este problema se puede resolver completamente a través de medios técnicos. En otras palabras, los anunciantes pueden gastar su dinero con claridad.

Zhang Shaofeng dijo que en el pasado, varias empresas de comercio electrónico solo tenían una comprensión unilateral o unidimensional de sus usuarios, es decir, cada sitio web solo comprende las preferencias del usuario por sí solo. sitio web, pero no puede comprender las preferencias del usuario en su propio sitio web y sus preferencias fuera de su propio sitio web. "Lo que tenemos que hacer es construir un puente entre estos sitios web. Este puente puede ayudar a las empresas a reconstruir mejor su propio rompecabezas de intereses de los usuarios". Zhang Shaofeng dijo que una vez que los consumidores estén conectados en múltiples campos (como compras, información, citas). , entretenimiento, etc.), puede utilizar big data para crear un mapa completo de intereses del consumidor y realizar marketing dirigido e impulsar su propio sitio web. De esta manera, no sólo puede mejorar la tasa de conversión del sitio web, sino también mejorar enormemente la experiencia del usuario.

Lo que hace Jingzan Technology es combinar servicios de datos con la industria publicitaria. Su producto principal, "Jingzan Radar", realiza un remarketing preciso para anunciantes basado en servicios de entrega de publicidad profesionales. Tang Qifeng, fundador y director ejecutivo de Jingzan Technology, dijo a un periodista de China Business News: "Jingzan Technology está muy familiarizado con la lógica publicitaria de los anunciantes. Nuestra capacidad principal es construir múltiples modelos y luego analizar y derivar información valiosa de diferentes dimensiones. con el fin de proporcionar a los anunciantes servicios de entrega eficaces.

”

En opinión de Liu Ronghua, socio principal de Zongheng Consulting Group de la Universidad de Pekín, sólo se puede decir que el negocio de las empresas mencionadas es la aplicación de big data en la industria de la publicidad y el marketing. De hecho, la industria del big data es mucho más que eso. Su valor es tan alto como El impacto es mucho mayor. Se puede decir que en el futuro no se tomarán decisiones que no se basen en otros análisis. En otras palabras, los grandes datos afectarán todos los aspectos de nuestra vida social, por lo que el análisis cualitativo también se convertirá en un hábito.

El periodista aprendió que los grandes datos incluyen fuentes, almacenamiento, procesamiento informático y aplicaciones. El desarrollo de big data nacional aún está en su infancia, y los nuevos datos aún están en su infancia. Las empresas de servicios también necesitan más capacidades de integración. Solo cuando la industria se desarrolle hasta un cierto nivel podrán subdividirse aún más, y comenzar con la publicidad es la forma. modelo de negocio más fácil de conseguir el apoyo de los anunciantes

Pero Zhang Shaofeng también dijo con franqueza: “Actualmente, lo más difícil es conseguir que más empresas reconozcan el valor del análisis de datos y, por tanto, mejoren el reconocimiento social de los mismos. servicios de datos. "Tang Qifeng también cree que se necesita un proceso para informar continuamente a los clientes objetivo sobre el valor de los servicios de datos a través de diferentes casos.

El modelo de negocio aún no se ha formado

Entran nuevas empresas Industria de datos Hay tres desafíos principales en el campo de los servicios: en primer lugar, si existe la capacidad y la fuerza para desarrollar tecnología de manera integral; en segundo lugar, si hay suficiente dinero para realizar servicios de datos se requiere mucha infraestructura, almacenamiento masivo de datos y cálculo. etc., y todo esto requiere inversión en hardware; el tercero es funcionar más rápido que las grandes empresas.

El emprendimiento en el campo de big data parece excelente, pero a corto plazo, todavía tenemos que resolver los problemas. de "con quién ganar dinero" y "cómo ganar dinero".

El periodista aprendió: Además de lanzar su propio producto "Jingzan Radar", Jingzan Technology también está brindando más servicios a los clientes a través de él. otras carteras de productos, como brindar soporte técnico SEM (marketing de motores de búsqueda), sistemas de monitoreo de publicidad independientes y otros productos para obtener más ingresos por tarifas de servicio. Por lo tanto, la mayoría de los clientes de Jingzan Technology son grandes empresas, especialmente aquellas en la vertical de Internet. industrias de campo y de comercio electrónico.

Los clientes de Percent Technology son principalmente empresas de comercio electrónico. Según Zhang Shaofeng, Percent Technology actualmente adopta dos modelos de cobro. El primero es una tarifa fija por servicio de tecnología básica. es decir, la tarifa básica se cobra de acuerdo con las funciones y la escala seleccionada por cada empresa; la segunda es el pago basado en los resultados, y las proporciones de ingresos de las dos son aproximadamente las mismas.

Sin embargo, en Tang. Qifeng cree que es demasiado pronto para hablar de modelos de negocio para empresas de servicios de datos. Después de todo, puede haber muchas variables en el futuro, por lo que se necesitará tiempo y que el mercado las comprenda y digiera. La tecnología radica en su capacidad para hacerlo. Comprender a los usuarios desde la perspectiva de los anunciantes y responder rápidamente.

Para los emprendedores que pretenden ingresar al campo del big data, Liu Ronghua recuerda: Hay tres desafíos principales para las nuevas empresas. Entrar en este campo: uno es si tiene la capacidad y la fuerza para desarrollar completamente la tecnología. Los servicios de datos involucran muchas tecnologías. Si un emprendedor solo usa una tecnología, solo puede establecer un vínculo determinado. hacer servicios de datos, las instalaciones, el almacenamiento y el cálculo de datos masivos requieren inversión en hardware; en tercer lugar, las nuevas empresas también deben funcionar más rápido que las grandes empresas, lo que sin duda es un gran desafío para las nuevas empresas. para las startups, es a la vez una oportunidad y un desafío.

Tenga cuidado con las trampas de la legalidad de las fuentes de datos

Actualmente, grandes empresas como Baidu, Taobao y Tencent están utilizando datos de usuarios. El análisis y la adquisición de datos de los usuarios todavía se encuentran en una zona gris. Por lo tanto, debemos recordarles que tanto las grandes empresas como las empresas emprendedoras deben equilibrar la relación entre la privacidad del usuario y la calidad de los datos. mencionó que las empresas de servicios de datos aún necesitan equilibrar la relación entre la calidad de los datos y la privacidad del usuario. Nos enfrentamos al problema de la legalidad de las fuentes de datos. En la fiesta "3.15" de este año, CCTV expuso una serie de empresas que brindan servicios de marketing de precisión. que han violado la privacidad del usuario, llamando así la atención de la gente sobre la legalidad de las fuentes de datos. Y esto se está convirtiendo en un riesgo invisible para las nuevas empresas de datos.

Zhang Shaofeng cree que los riesgos mencionados anteriormente deben considerarse de manera racional. En su opinión, la tecnología en sí no es buena ni mala; la clave está en las personas que la utilizan. La tecnología es un arma de doble filo. La clave es que el gobierno y la industria establezcan reglas, diseñen regulaciones legales y reglas industriales muy duras y estrictas, y tomen medidas enérgicas contra las empresas que brindan servicios que no solo son proporcionados por los usuarios, sino también por los usuarios. También utiliza la privacidad del usuario para obtener ganancias de una manera que perjudique a los usuarios.

“Los inversores también conceden gran importancia a esto. Realizaron auditorías estrictas durante su investigación de Jingzan Technology”. Tang Qifeng dijo que la clave para la legitimidad de la fuente de datos es si “los usuarios son notificados” incluir anunciantes y consumidores comunes, y en todos los entornos, debe haber un diseño que permita a los usuarios optar por no participar.

“Parte de la fuente de datos de Percent Technology son los datos centrales recopilados por la propia empresa. Además, firmará un acuerdo de intercambio de datos con los clientes a los que presta servicios. Todos los clientes que actualmente cooperan con ella firman este acuerdo. acuerdo es "Tomamos la iniciativa en el establecimiento de una base de datos para compartir datos con Percent Technology", dijo Zhang Shaofeng.

En opinión de Liu Ronghua, actualmente grandes empresas como Baidu, Taobao y Tencent están realizando análisis de datos de usuarios, y la adquisición de datos de usuarios todavía se encuentra en un área gris. Por lo tanto, los empresarios también deben recordar rápidamente a los usuarios que algunos datos se obtienen de forma voluntaria. De hecho, tanto las grandes empresas como las emprendedoras necesitan equilibrar la relación entre la privacidad del usuario y la calidad de los datos.

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