Colección de citas famosas - Frases célebres - Diccionario de sentimientos basado en Python

Diccionario de sentimientos basado en Python

# -*-Codificación: utf-8 -*-

Importar Jieba

Importar jieba.posseg como pseg

Importar Jieba

# jieba . load _ user dict('user dict.txt ')# Jieba tiene un diccionario de texto de forma predeterminada, pero puedes agregar tus propias entradas según tus necesidades.

Str1 = "Una forma común de entrenar una red que pueda clasificarse en n dimensiones es utilizar regresión logística polinómica."

Str2 = "Puede intentar modificar la arquitectura de la red para replicar con precisión el modelo de conexión completo. "

Str3 = "La función objetivo del modelo es encontrar la suma de la pérdida de entropía cruzada y todos los términos de atenuación de peso, y el valor de retorno de la función loss(). es este valor "

Seg_list = jieba.cut (str 1, cut_all = true) #Modo completo.

Imprimir("/"). join(seg_list))

resultado = pseg.cut(str1)

Resultado2 = jieba.cut(str2) #Modo exacto

Resultado 3 = jieba. analizar .extraer _ etiquetas(str 3, 4) #Extracción de palabras clave

resultado 4 = jieba cortar _ para _ buscar(str 3)#Modo de motor de búsqueda

Para los resultados w. :

Imprimir (con texto, con logo)

Imprimir(").join(result2))

Imprimir("). unirse(resultado 3))

Imprimir()". unirse(resultado 4))