Colección de citas famosas - Frases célebres - ¿Cuál es la diferencia entre predicción y estimación en estadística?

¿Cuál es la diferencia entre predicción y estimación en estadística?

La diferencia entre "predicción" y "estimación" es:

1. En términos de ámbito de aplicación, "predicción" es una predicción de posibles situaciones futuras y "estimación" es una estimación de hechos existentes.

2. Dentro del marco temporal, la "previsión" se centra en las decisiones futuras y la "estimación" se centra en las decisiones actuales.

3. En la recopilación de datos, la "predicción" son datos futuros desconocidos y solo utiliza datos existentes para predecir el futuro, mientras que la "estimación" son datos requeridos conocidos y la relación entre variables se obtiene a través del modelo. . relación.

En estadística, "predicción" se llama predicción estadística y "estimación" se llama estimación estadística.

"Predicción" se refiere principalmente al comportamiento de toma de decisiones que se puede tomar desde la perspectiva del razonamiento basado en hechos conocidos sin obtener datos relevantes.

"Estimación" se refiere a una estimación precisa obtenida combinando un determinado valor de muestra con datos relevantes.

Datos ampliados:

Métodos de predicción estadística utilizados habitualmente:

1. Método de análisis comparativo de índices

También conocido como análisis comparativo. Es el método más utilizado en el análisis estadístico. Es un método que refleja las diferencias y cambios en la cantidad de cosas mediante la comparación de indicadores relevantes.

2. Método de análisis grupal

El método de análisis comparativo de índices es una comparación general, pero las unidades que constituyen la población estadística tienen cada una sus propias características, lo que resulta en muchas diferencias entre las unidades. dentro de la misma población. El análisis estadístico no solo debe analizar las características cuantitativas y las relaciones cuantitativas del grupo, sino también realizar análisis grupales dentro del grupo.

En tercer lugar, series temporales y análisis dinámico de series temporales. Es un ordenamiento cronológico de una serie de valores de un mismo indicador que se desarrolla con el tiempo, formando una serie temporal, también conocida como secuencia dinámica.

Puede reflejar el desarrollo y los cambios de los fenómenos sociales y económicos. Mediante la preparación y el análisis de series temporales, podemos descubrir las reglas de los cambios dinámicos y proporcionar una base para predecir tendencias de desarrollo futuras. Las series de tiempo se pueden dividir en series de tiempo absolutas, series de tiempo relativas y series de tiempo promedio.

IV.Método de análisis del índice

El índice se refiere al número relativo que refleja cambios en los fenómenos sociales y económicos. Hay sentidos amplios y estrechos. Según los diferentes alcances de la investigación de índices, puede haber un índice único, un índice de categoría y un índice total.

5. Método de análisis de equilibrio

El análisis de equilibrio es un método para estudiar la equivalencia de cambios cuantitativos en los fenómenos sociales y económicos. Organiza los dos lados de la unidad de los opuestos uno por uno según sus elementos constitutivos, dando a las personas un concepto general, a fin de facilitar la observación general de la relación equilibrada entre ellos.

Evaluación y análisis integral de los verbos intransitivos

Los fenómenos del análisis socioeconómico suelen ser complejos. El funcionamiento de la economía social es el resultado de la acción integral de múltiples factores, y de la acción integral de ellos. dirección de cambio de cada factor El grado es diferente.

7. Análisis de Previsión

La toma de decisiones macroeconómicas y la toma de decisiones microeconómicas no sólo requieren la comprensión de la situación real que se ha producido en la operación económica, sino también la necesidad de prever lo que sucederá. sucederá en el futuro. Predecir el futuro basándose en lo que se sabe sobre el pasado y el presente se llama análisis predictivo.

Materiales de referencia:

Enciclopedia Baidu-Estimación estadística