Colección de citas famosas - Frases elegantes - ¿Qué herramientas podemos utilizar para el análisis visual de big data?

¿Qué herramientas podemos utilizar para el análisis visual de big data?

Ingeniero de desarrollo de big data:

Desarrollar, construir, probar y mantener la arquitectura, ser responsable del desarrollo y mantenimiento de la plataforma de big data de la empresa y ser responsable del diseño arquitectónico. de las plataformas de herramientas relacionadas con la integración continua y el desarrollo de productos de la plataforma de big data, etc.;

Visualización de big data:

Represente los datos en grandes conjuntos de datos a través de gráficos e imágenes, para Ayude a los usuarios a hacer nuevos descubrimientos a través de datos cognitivos y descubrirlos. La esencia reflejada en los datos.

La tecnología de visualización tradicional ha tenido dificultades para satisfacer esta demanda para poder mostrar perfectamente estos datos de forma visual. Para abordar este problema, se ha desarrollado tecnología de visualización de empalme de pantalla grande, alta definición y puntuación alta. Tiene las ventajas de imágenes ultragrandes, colores sólidos, alto brillo, alta resolución, etc. Combinando la tecnología de representación de datos en tiempo real y la tecnología de visualización de datos espaciales GIS, se logra visualización gráfica en tiempo real, visualización de escenas e interacción de datos en tiempo real, lo que permite a los usuarios comprender los datos y representar el conocimiento espacial de manera más conveniente. Puede ser ampliamente utilizado en comando y monitoreo, simulación visual, interacción tridimensional y otros campos.

Ambos pertenecen a diferentes eslabones de la cadena de la industria de big data y sus perspectivas de desarrollo son muy buenas. La diferencia es que el desarrollo de big data tiende a funcionar en la parte posterior y la visualización de big data es para mostrar. Los resultados del análisis de datos son más claros. Es menos difícil que el desarrollo.