¿Cuál es la conexión inevitable entre la industria de la telefonía móvil y el big data?
El rápido desarrollo de Internet móvil acelera la implementación de aplicaciones de big data
2015.1.4
McKinsey, una organización de consultoría empresarial de renombre mundial, ha dicho durante mucho tiempo : "Los datos han penetrado en la actualidad. Cada industria y área funcional empresarial se ha convertido en un importante factor de producción. "En aspectos estrechamente relacionados con nosotros como la ropa, la alimentación, la vivienda y el transporte, los cambios en los estilos de vida provocados por los grandes datos son Es obvio y la aplicación real de big data de la teoría a la práctica es solo el comienzo.
El rápido desarrollo de Internet móvil acelera la implementación de aplicaciones de big data
La era de los datos se acerca y todo lo que nos rodea está siendo definido por los datos. Cada día, las personas generan miles de millones de cantidades masivas de información mediante el uso de computadoras, teléfonos móviles, GPS y otros dispositivos. Esta información interactiva cambia fundamentalmente la apariencia original del mundo.
A medida que crece el número de usuarios de dispositivos móviles, las aplicaciones basadas en big data de Internet móvil han atraído mucha atención. Según las últimas estadísticas del CNNIC, en octubre de 2014, el número de usuarios de teléfonos móviles en todo el país alcanzó los 1.122 millones. El número de teléfonos inteligentes en stock aumentó rápidamente de 200 millones de unidades en 2013 a 360 millones de unidades en 2014. Actualmente existen alrededor de 10 aplicaciones móviles con más de 100 millones de usuarios, incluidas WeChat, Kuaidi Taxi, Taobao Mobile, Baidu Maps, Sogou Input Method, PPTV, Amap y Moji Weather, etc. Todas hacen un buen uso de big data. información eficaz basada en el análisis y clasificación de los datos de los usuarios, convirtiéndose así en pionero en aplicaciones de big data APP.
La aplicación Moji Weather es un representante típico de las aplicaciones de big data. Su producto Air Fruit se puede configurar fácilmente mediante Wi-Fi. Air Fruit tiene un diseño atractivo y una interfaz amigable. Puede hacer anuncios de voz, iluminar la pantalla con un movimiento de la mano y cambiar datos con un movimiento de la mano. Tiene ventajas obvias sobre otras aplicaciones móviles similares en términos de. almacenamiento, análisis y utilización de datos de usuario.
El uso a gran escala de Kuaidi Taxi ha aumentado la aplicación de big data en aplicaciones móviles. Kuaidi Dache es un representante del mercado de software para pedir taxis y pagos móviles. Ha obtenido acceso a los mercados de big data y O2O. El software se puede utilizar para acumular datos sobre los hábitos de taxi de los usuarios, rutas de taxi, etc., y luego analizarlos y luego superponer servicios de mapas, servicios de información de vida y otros contenidos para lograr un modelo de servicio inteligente para aumentar la fidelidad del cliente, formando así cooperación con comerciantes y consumidores para lograr rentabilidad.
Si bien las aplicaciones de big data de Internet móvil se están desarrollando rápidamente, todavía hay dos cuestiones que es necesario afrontar de frente:
En primer lugar, los usuarios tienen dudas sobre cuestiones de privacidad y seguridad, lo que da lugar a la La apertura e integridad de los datos es insuficiente, lo que limita el desarrollo de aplicaciones de big data. Hoy en día, los teléfonos móviles se han convertido en el primer terminal, centro de Internet y centro de información personal. Las personas han entregado sus comunicaciones, interacción social, entretenimiento, vida, negocios y privacidad a los teléfonos inteligentes y sus diversas aplicaciones. Según el informe del tercer trimestre de DCCI, en octubre de 2014, 66,9 aplicaciones móviles de teléfonos inteligentes capturaban datos privados de los usuarios, de las cuales hasta 34,5 aplicaciones móviles tenían un comportamiento de "desviación de la privacidad" Los registros de llamadas, los registros de mensajes de texto y las libretas de direcciones son privados. datos. Tres áreas de alto riesgo de fuga de información. Cómo garantizar la escala adecuada de recopilación de datos y al mismo tiempo garantizar la integridad de los servicios es un desafío para las empresas.
En segundo lugar, existen barreras técnicas para el análisis y la exploración de datos, y es imposible "contarlas" en todo su potencial, lo que resulta en la pérdida de una gran cantidad de datos potencialmente valiosos. Las aplicaciones móviles basadas en big data se han generalizado mucho y los datos de los usuarios quedan en muchos terminales móviles. Los datos publicados por IHS Screen Digest para el tercer trimestre de 2014 mostraron que el 48,2% de los datos se desperdiciaron y el valor efectivo de los datos no se extrajo realmente. Todavía hay margen de mejora en el análisis y la extracción de datos.
Los operadores prueban las aguas de las operaciones de big data
Hoy en día, ha surgido el enorme valor comercial del big data. Según las estadísticas, el tamaño actual del mercado de big data es de alrededor de 5.100 millones de dólares y, para 2017, se espera que esta cifra aumente a 53.000 millones de dólares. Con la explosión de datos, cómo extraerlos también enfrenta desafíos duales de tecnología y negocios.
Como productores de datos, los operadores de telecomunicaciones tienen abundantes recursos de big data. Estas ventajas de recursos no tienen comparación con otras empresas y tienen un enorme potencial para extraer valor. Con una base de datos de tan alta calidad, los operadores lograrán grandes logros en múltiples niveles, como empresas, industrias y sociedad.
En cuanto al mercado global, el desarrollo de big data para los operadores de telecomunicaciones aún está en su infancia. Los datos masivos no les han reportado ingresos considerables. Un tema clave para las operaciones globales. En cuanto al tema de los negocios, los tres principales operadores nacionales también han comenzado a desplegarse activamente.
He Hongling, director de proyectos del Departamento de Sistemas de Soporte Empresarial de China Mobile Communications Group Corporation, reveló una vez que China Mobile actualmente añade 8T de datos estructurados cada día, 400T de nuevos datos de registro cada día y procesa 10T. de datos todos los días. Multiplicando esto, los datos consultados todos los días son 100 veces esto. Él cree: "Los datos se han convertido en la principal competitividad de las empresas hoy en día. Los datos pueden incluirse en el balance. Las empresas deben hacer todo lo posible para recopilar y organizar datos, guardarlos tanto como sea posible y enumerarlos como el activo principal del empresa."
Se entiende que China Mobile también ha llevado a cabo cierta exploración y práctica activa en la investigación y el desarrollo específicos, la cooperación industrial y la aplicación externa de big data. En 2014, China Mobile estableció el Centro de I+D de Suzhou y creó un equipo de I+D y un equipo de operaciones de 3000 a 4000 personas, con el objetivo de mejorar aún más el sistema de productos de big data y computación en la nube y formar capacidades de servicios de big data y computación en la nube de clase mundial lo antes posible. lo más posible.
China Telecom ha organizado y compilado un plan para profundizar las reformas en el campo de big data y claramente quiere establecer un sistema operativo de big data con "gestión general y operaciones de dos niveles". El Departamento de Marketing de China Telecom ha organizado y llevado a cabo proyectos piloto como el negocio de publicidad precisa RTB de big data y el negocio de seguimiento de la población de inmigrantes en lugares pintorescos, con resultados notables. En el siguiente paso, China Telecom se centrará en informes de análisis del comportamiento de los usuarios de Internet, negocios de prevención de riesgos crediticios financieros de big data, negocios de conocimiento regional de big data y otras investigaciones, organizará y llevará a cabo trabajos piloto, abrirá procesos comerciales, verificará modelos comerciales y explorar la aplicación de big data de telecomunicaciones en industrias clave La aplicación en profundidad y la extracción de valor han logrado ciertos beneficios sociales y económicos.
China Unicom también utiliza el tráfico de big data de sus tuberías inalámbricas y utiliza algoritmos de minería de big data de Hadoop y Spark para construir una solución de conocimiento de movilidad para extraer información valiosa de los datos de la red. Crear más industrias, nuevos servicios gubernamentales y. nuevas aplicaciones. Por ejemplo, Shanghai Unicom separa adecuadamente las operaciones existentes y las incrementales, utiliza tecnología de big data para realmente prestar atención y comprender a los usuarios, y continúa explorando y mejorando el valor de los clientes existentes. Analice las áreas de la red que necesitan optimizarse a través de los datos espacio-temporales de los usuarios que han abandonado la red y combínelo con el ROI para analizar las áreas que más necesitan optimización y los usuarios de alto valor que frecuentemente ingresan a áreas de mala calidad y tienen No abandone la cuadrícula. Además, en el área de recogida de clientes, céntrese en identificar de dónde proceden los clientes y considere si dirigir la publicidad a esa ubicación.