Colección de citas famosas - Frases elegantes - Todos los temas musicales de las series de televisión (los buenos)

Todos los temas musicales de las series de televisión (los buenos)

Interludio de "Meteor Garden" - El amor no es posible (Yu Chengqing), El amor que quieres (Penny Dai), Casi encima de ti, Ambientación (Tara MacLean)

Interludio de "Meteor Garden 2" -Season of Fireworks (F4), Broken Vow (Lara Fabian)

Episodios de "God of War"-Zero (Ke Youlun), Say You Love Me (Liang Yizhen), Déjame Te amo (F4 Zhou Yimin & Xu Xiyuan)

Interludio de "Crazy Love Tornado"-I Breathe You (F4 Zhou Yimin)

Interludio de "Love Code"-Ternura familiar ( F4 Zhou Yimin)

Interludio de "Relación deliciosa" - No digas adiós (Ke Youlun)

Interludio de "Deseo de estrella" - Persistente (Yin Yue)

Interludio de "Love" - ​​Amor original (Ben)

Interludio de "If There's Love" - ​​Compensación, Erizo, Deseos del partido (Zhong Wen), Te deseo felicidad (Huang Yirong)

Interludio de "Strictly Come Dancing" - Butterfly Lovers (JS), Love Never End

Interludio de "Love of Roses" - Leaves y Wild Lily también tienen primavera (Ah Sang), Wound ( Zhang Zhicheng)

Interludio de "La novia número 100" - Enamoramiento absoluto, suelta tus manos (Lee Shengjie)

"101 propuestas" Interludio: solo uno (Shunzi)

Interludio "Betta"-Lydia (F.I.R)

Interludio "Douyu 2" - Grey Space (Luo Zhixiang)

Interludio "Smile PASTA" - Lágrimas de Polaris ( Zhang Dongliang)

Interludio "Sonata de Invierno" versión mandarín - Enamorarse de ti es igual Enamorarse de la soledad (Na Ying), del conocimiento (Zhang Huimei)

Interludio de " Libro blanco sobre el amor" - Inicio (Fan Weiqi)

Interludio de "Princess Little Sister" - No quiero entender (Angela Chang)

Interludio de "Amor en Parting" - Love in Parting (Yongbang)

Interludio de "Lovers at Dolphin Bay" - Quiero amar, razones para dejarme (Wax)

Interludio "Snowflake"-Stop ( SuperJunior-K.R.Y)

Interludio "Hyena"-Solo para una persona (SuperJunior-K.R.Y)

Interludio "Billy King, mírame"-Solo tú (SuperJunior-K.R.Y)

"H.I.T" Interludio-H.I.T (SuperJunior-K.R.Y, Kangin, Sungmin, Donghae)

"Interludio"-Amor Realmente duele (SuperJunior Yesung)

" Palace" episodio-Quizás Amor (Howl&J), Tú... Soy un tonto (Stay), Parrot (Howl)

"Lo siento, Interludio de "I Love You" - Snow Flower (Park Hyo Shin )

Interludio de "Conditions of Love" - ​​Confession (Ji Sung), Goodbye My Love (Zero)

Interludio de "Tea Mother" - Danxinge (Lee Jung-hyun), The Last Lugar de descanso

Interludio de "Árbol del cielo" - Qué hacer (Shin Seung-hoon), ruptura

Interludio de "Vida y muerte azul" - Oración, razón

Interludio "El hotel del amor"-El día del encuentro

Interludio "El primer amor del príncipe heredero"-Si fuera yo

Interludio "Sonata de invierno"-Mi memoria, Desde el principio hasta ahora (R YU)

Interludio de "Lovers in Paris" - Sólo tú, a tu lado (Cho Sung Mo)

Interludio de "Stairway to Heaven" - Want You (Kim Beom-soo)

Interludio de "Hero Chunhyang"-Sala de emergencias (Lzi)

Interludio de "My Girl"-La sirena enamorada de los tiburones (Park Hee -kyung)

Interludio de "Princesa de las Nieves" - Amor, no puedo amar (Wang Junmei)

Interludio de "La tentación de Eva" - No puedes decir

"Habrá ángeles que te amarán por mí" 》Interludio - Qué hacer (Jian Miyeon) Se recomienda escuchar la versión original coreana~

Interludio "La tentación del lobo" - Confesión (Lee Soo-hoon)

Interludio de "Beauty's Trouble" - Estrella (Kim Ah-joong)

Interludio de "Boys Over Flowers" - Starlight Tears (Kim Yoo-kyung), Yidian (Seo Jin-young), ¿Sabes? (Algún día), Lucky (Ashily)

Interludio-Confesión de "Boys Over Flowers" (Quiero ser Kim Jin-ho), Promesa, ¿lo escuchaste (Lee Seung-cheol)

Interludio de "Condiciones de la bruja" - Primer amor (Utada Hikaru)

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Interludio de "El camino hacia el vestido de novia" - Puedes celebrar (Namie Amuro)

Interludio de "Tokyo Cinderella" - Encuentro (Chage & Aska)

Interludio "Pearl Harbor" - Allí estarás (Faith Hill)

Interludio "Titanic" - My Heart Will Continúa (Celine Dion)

上篇: ¿Todos los sistemas estarán hechos de chispa? Wang Jialin's Daily Spark Quotes 0001 El clúster Spark de Tencent ha alcanzado una escala de 8.000, lo que lo convierte en el clúster Spark más grande conocido actualmente, ejecutando más de 1.000 trabajos cada día. Wang Jialin Daily Spark Quotes 0002Spark implementa casi a la perfección la abstracción de memoria distribuida basada en RDD, que puede basarse en programación basada en la ubicación, tolerancia automática a fallas, equilibrio de carga y alta escalabilidad. En Spark, los usuarios pueden almacenar en caché explícitamente el conjunto de trabajo de consultas posteriores al ejecutar consultas múltiples, lo que mejora en gran medida la velocidad de las consultas. Wang Jialin Daily Spark Quotes 0003La solución diversificada integrada de Spark reduce en gran medida el costo laboral de desarrollo y mantenimiento y el costo de material de la plataforma de implementación. Tiene grandes ventajas en rendimiento y es especialmente adecuada para computación iterativa, como aprendizaje automático, computación gráfica, etc. ;Al mismo tiempo, el soporte de Spark para los shells interactivos de Scala y Python también facilita enormemente el uso del clúster Spark directamente a través del shell para verificar las soluciones a los problemas. ¡Esto es muy importante para el desarrollo de prototipos y tiene un atractivo irresistible para los analistas de datos! El RDD en "Wang Jialin Daily" 0004 Park Quotations utiliza memoria * * * distribuida altamente restringida. La generación de un nuevo RDD solo se puede crear mediante operaciones por lotes en otros RDD, confiando en el procesamiento tolerante a fallas con el linaje RDD como núcleo. es más de 20 veces más rápido que Hadoop en cálculos iterativos y también puede consultar interactivamente conjuntos de datos a nivel de terabytes en 5 a 7 segundos. Wang Jialin Daily Spark Quotes 0005 Spark RDD se divide. Para RDD, cada partición será procesada por una tarea informática y se determinará la granularidad de la informática paralela. Cada operación de conversión de RD genera un nuevo RDD. Al generar un RDD, normalmente puede especificar el número de particiones. Si no especifica la cantidad de particiones, al crear un RDD a partir de la colección, el valor predeterminado es la cantidad de núcleos de CPU asignados a los recursos del programa. Si se creó a partir de un archivo HDFS, el valor predeterminado es el número de bloque del archivo. Wang Jialin Daily Spark Quotations 0006 Todo el proceso de cálculo basado en RDD ocurre en el ejecutor del empleado. RDD admite tres tipos de operaciones: transformaciones, acciones y operaciones de tipo control representadas por persistencia y puntos de control. RDD generalmente lee datos de fuentes de datos externas. Después de múltiples conversiones de RDD (se pueden usar Persist y CheckPoint en el medio para tolerancia a fallas y mejora de la eficiencia), los resultados generalmente se vuelven a escribir en el sistema de almacenamiento externo mediante operaciones de tipo Acción. Todas las operaciones de conversión de Wang Jialin Daily Spark Quotes 0007RDD son vagas. De hecho, los RDD de estas operaciones de transformación simplemente se registran y se aplicarán al conjunto de datos básicos antes de la operación de Acción. Solo cuando el controlador necesite devolver resultados, estos RDD de transformación actuarán realmente sobre el conjunto de datos. Los métodos de programación y operación basados ​​en este diseño harán que Spark se ejecute de manera más eficiente. Cita diaria de big data de Wang Jialin Spark 0008 (Beijing 2015.10.31) Cita diaria de big data de Wang Jialin Spark 0008 (Beijing 2015.10.31): persistencia (incluida memoria, disco, taquiones, etc.). ) es la clave para crear algoritmos iterativos y consultas interactivas rápidas en Spark. Cuando un RDD persiste a través de persistir, cada nodo guardará los resultados de división calculados en la memoria o en el disco o en Tachyon. Otras exageraciones a nivel de operación en este conjunto de datos o conjuntos de datos derivados pueden reutilizar los resultados calculados del RDD actual para operaciones posteriores. hasta 100 veces más rápido. Cita diaria de Big Data de Wang Jialin Spark 0009 (Beijing 2015.11) El punto de control de Spark se calcula restableciendo un trabajo después de que se completa el cálculo. Los usuarios pueden especificar el mecanismo por el cual RDD requiere puntos de control llamando a RDD.checkpoint () para evitar el doble. Para los cálculos, se recomienda ceñirse primero a los RDD, lo que garantiza que los puntos de control se completen más rápido. 下篇: Cómo aprender a ser DJ