Métodos teóricos para la predicción de la mineralización

2. Teoría de analogía similar

Ambientes geológicos similares deberían tener depósitos minerales similares. Este es el principio rector teórico para establecer una relación cuantitativa entre los recursos minerales y el entorno geológico. Bajo la guía de este principio teórico, la predicción de recursos minerales adopta el método "de conocido a desconocido", es decir, estableciendo un modelo de evaluación de la relación entre los recursos minerales y las condiciones geológicas en un área conocida, y extrapolando a condiciones similares a las geológicas. estructura del área conocida predecir el área y estimar la cantidad de recursos en el área de predicción (Zhu Yusheng, 1984).

3. Teoría del modelo de predicción de recursos minerales, teoría de la función aleatoria de mineralización y teoría de la relación funcional entre los factores que controlan el mineral y la mineralización.

Este es uno de los logros en el campo de la investigación en geología matemática. La predicción y evaluación de recursos minerales utilizan, directa o indirectamente, modelos de depósitos minerales. En el trabajo real, la información geológica (datos) y la síntesis de experiencias se utilizan para establecer un modelo matemático para evaluar la relación entre los recursos minerales y las condiciones geológicas, y predecir los recursos minerales según el modelo. La teoría geológica es la base para establecer modelos matemáticos para la evaluación de recursos minerales (Zhu Yusheng, 1984).

4. Teoría de síntesis y descomposición de variables geológicas

Las variables geológicas son la base para establecer modelos de predicción y evaluación de recursos minerales. Seleccione variables geológicas relacionadas con los recursos minerales a partir de varios datos geológicos originales, establezca un modelo de predicción y evaluación de recursos minerales y utilice información completa para realizar la predicción y evaluación de recursos minerales. De esto se trata la síntesis de datos. La moderna y popular tecnología integral de predicción de información geológica integral de predicción de mineralización y modelo de depósito mineral es el desarrollo cada vez más profundo de la teoría integral de las variables geológicas. La predicción de mineralización de información integral se basa en la premisa de la teoría geológica, estudiando geología, geofísica, geoquímica, teledetección y otra información múltiple desde la perspectiva de la evolución geológica, y luego estableciendo un modelo de prospección de información integral y un modelo de predicción de información integral para utilizar el modelo integral de predicción de información como herramienta para realizar una evaluación sistemática del área de estudio.

Para un determinado tipo de variable geológica, los datos utilizados para su evaluación han atravesado un largo período geológico y son una síntesis de su comportamiento geológico e histórico para el mismo proceso temporal, se puede considerar a esta variable como; varias variables locales más Una síntesis de diferentes procesos geológicos. Partiendo de las variables geológicas que representan los resultados finales de una serie de procesos geológicos, analizar el comportamiento de sus procesos geológicos en diferentes procesos temporales y espaciales, especialmente el comportamiento de los procesos geológicos relacionados con el origen de los recursos, y predecir el tipo, ubicación o cantidad de recursos minerales. Ésta es la importancia de la descomposición variable en la predicción y evaluación de recursos minerales (Zhu Yusheng, 1984).

5. La teoría de las series de mineralización

La discusión exhaustiva sobre el concepto de series de mineralización de depósitos minerales fue propuesta por geólogos chinos durante la prospección a largo plazo y la exploración geológica de depósitos minerales. proceso de investigación. Examinará un grupo de depósitos asociados a la mineralización geológica de una zona y examinará sus relaciones espaciales, temporales y genéticas en su conjunto. Esto es de gran importancia para una comprensión profunda de las leyes de mineralización y para guiar la exploración de depósitos minerales. En lo que respecta a la prospección en un área determinada, sobre la base de un estudio detallado de los antecedentes estructurales geológicos regionales, el concepto de serie de mineralización se puede utilizar para sintetizar de manera integral el entorno de mineralización del área, los factores que controlan el mineral, la mineralización y los posibles depósitos. Análisis y comprensión de tipos, es decir, establecer un concepto general y buscar depósitos desconocidos a partir de depósitos conocidos, ampliando así las ideas de prospección y aclarando la dirección de la prospección.

6. Teoría de las anomalías geológicas

Las anomalías geológicas se refieren a cuerpos geológicos o combinaciones de cuerpos geológicos que son significativamente diferentes del entorno circundante en términos de composición, estructura, estructura y secuencia genética.

Si se utiliza un valor numérico (o intervalo numérico) como umbral para representar el campo de fondo, cualquier campo por encima o por debajo del umbral constituye una anomalía geológica. Las anomalías geológicas a menudo se manifiestan como diferencias en los campos geofísicos, campos geoquímicos y anomalías en las imágenes de teledetección, que a menudo son anomalías integrales. Las anomalías geológicas de diferentes escalas no sólo tienen diferentes marcas de delineación y distintos grados de alcance y características de tamaño, sino que también tienen diferentes relaciones con la mineralización. Las anomalías geológicas globales son anomalías estructurales de la corteza terrestre, las anomalías geológicas regionales son anomalías geológicas que controlan la distribución interprovincial de cinturones de mineralización, provincias y áreas de mineralización, y las anomalías geológicas locales son anomalías geológicas que controlan la producción de campos, depósitos y minerales. cuerpos en áreas mineralizantes (Zhao et al., 2006).

7. El principio de inercia

El principio de inercia se refiere a la continuidad que las cosas objetivas suelen mostrar en el proceso de desarrollo y cambio. El fenómeno de inercia de los eventos de mineralización y sus productos: los depósitos minerales muestra una tendencia estable en el tiempo y el espacio. Cuanto más estable es esta tendencia, más fuerte es la inercia y es menos probable que se vea perturbada por factores externos y cambie su tendencia (Zhao et al., 2006). Por ejemplo, la escala y la dirección de extensión de algunos grandes cinturones de mineralización y cuerpos minerales en forma de vetas son generalmente estables. El método de extrapolación de tendencias comúnmente utilizado en la predicción de la mineralización se desarrolla basándose en el fenómeno de inercia espacial de las características relacionadas de los cuerpos geológicos.

8. Principio de correlación

El principio de correlación significa que la ocurrencia y el cambio de cualquier evento de mineralización no están aislados, sino que se desarrollan en interacción con otros procesos geológicos, esta interacción muchas veces aparece como. una relación causal (Zhao et al., 2006). Por ejemplo, los recursos minerales a los que se dirige la predicción de la mineralización suelen estar estrechamente relacionados con diversas rocas y estructuras. Ciertos tipos de depósitos minerales son productos especiales de procesos geológicos específicos. Los principios relevantes nos ayudan a analizar de manera integral y profunda varios factores geológicos relacionados con la mineralización, comprendiendo así correctamente las características relevantes de los depósitos minerales, resumiendo las reglas de mineralización y haciendo predicciones correctas.

9. Teoría de la interpretación geológica

La interpretación geológica es el concepto de convertir modelos de evaluación en origen geológico y características de los recursos (número estimado, tonelaje o ley de depósitos minerales) (Zhu Yusheng, 1984). ). El objetivo es utilizar las teorías geológicas y la experiencia acumulada dominada por los geólogos para complementar la información sobre recursos minerales no incluida en el modelo de evaluación de recursos minerales establecido y transformarla en conceptos geológicos y de recursos.

2. Principales métodos de predicción de mineralización

(1) Principios básicos y características de la predicción de mineralización

1. El principio de lo conocido a lo desconocido

La predicción de recursos minerales en áreas desconocidas a menudo se basa en modelos establecidos en áreas conocidas para evaluar la cantidad de recursos en áreas desconocidas. Por tanto, las condiciones estructurales geológicas del área desconocida son muy similares a las del área conocida. En realidad, esta es una aplicación específica de la teoría de la analogía.

2. Establecer una relación cuantitativa entre los recursos minerales y las condiciones geológicas.

Esta es una condición necesaria para establecer un modelo de evaluación de recursos minerales. Desempeña un papel decisivo en la predicción y evaluación de recursos desconocidos y es un eslabón difícil en el trabajo de predicción y evaluación. Algunos modelos de predicción y evaluación solo estudian la distribución y los cambios de los parámetros de los datos en la superficie y no involucran condiciones geológicas. Sin embargo, de hecho, esta distribución y cambios están dominados por las condiciones geológicas e implican el papel de las condiciones geológicas (Zhu Yusheng, 1984). ).

3. El conocimiento y la experiencia de los expertos geológicos inciden en la predicción y evaluación de los recursos minerales.

Algunos modelos de evaluación se basan en el conocimiento y la experiencia de los expertos geológicos, pero en realidad también se basan en la relación entre los recursos minerales y diversas condiciones geológicas. Estas relaciones están implícitas en la experiencia y el conocimiento de los geológicos. expertos (Zhu Yusheng, 1984). En este caso, el conocimiento y la experiencia de los expertos geológicos juegan un papel decisivo en la predicción y evaluación de los recursos minerales, lo que requiere una investigación y demostración exhaustiva por parte de expertos de alto nivel de diferentes profesiones.

4. Introduce la mayor cantidad de información posible y evalúa los resultados de la forma más sencilla posible.

La predicción y evaluación de recursos minerales debe utilizar información geológica útil en la medida de lo posible para garantizar la precisión de los resultados de la predicción. Sin embargo, debe resumirse lo más simple posible para facilitar la identificación por parte de los geólogos y la aplicación por parte de los departamentos pertinentes.

5. Los resultados de la estimación cuantitativa de los recursos minerales son probabilísticos.

Debido a la complejidad de la mineralización, el conocimiento geológico que tenemos está lejos de ser suficiente para delinear un modelo matemático preciso para la predicción y evaluación. La mayoría de los diversos modelos de evaluación de recursos minerales que hemos establecido son aleatorios, y los recursos minerales correspondientes predichos también son aleatorios (Zhu Yusheng, 1984). Por lo tanto, los recursos minerales pronosticados son probabilísticos, es decir, los recursos minerales estimados no son absolutos sino que se juzgan en un cierto sentido de probabilidad.

6. El principio de riesgo mínimo y contenido máximo de mineral

Los resultados de la predicción presentados deben basarse en la posibilidad mínima de que falten depósitos minerales ocultos, y se debe delinear el área objetivo de la prospección. en el área más pequeña.

7. Principio de evaluación de optimización

La evaluación de optimización significa que el pronosticador interviene conscientemente en la composición del modelo basándose en su propia comprensión de las leyes de mineralización y los factores de control del mineral. y lleva a cabo operaciones beneficiosas en el modelo, transformación direccional de mineralización (o información de mineralización mejorada) (pero sin cambiar el objetivo de predicción del modelo), de modo que el modelo resalte alguna información importante del índice de predicción (o factores de control de mineralización) y suprima parte de la mineralización. sin sentido o La información altamente disruptiva obliga al modelo a concentrar la información en la dirección favorable de la mineralización, resaltar los signos de prospección y acercarse gradualmente al potencial.

(2) Introducción a los métodos de predicción y evaluación de la mineralización

La predicción de la mineralización es la estimación o inferencia de características desconocidas de eventos de mineralización pasados. El proceso de predicción es un proceso de pensamiento lógico científico riguroso, que incluye observación, análisis, inducción y razonamiento (Zhao et al., 2006). Existen docenas de métodos específicos de predicción de mineralización. Según los diferentes alcances de la predicción y evaluación de la mineralización, se pueden dividir en tres categorías principales: predicción y evaluación de recursos minerales regionales, predicción y evaluación de áreas mineras y predicción y evaluación de depósitos minerales. Los métodos específicos utilizados en cada categoría son diferentes (Zhu Yusheng, 1984).

1. Métodos de predicción y evaluación de los recursos minerales regionales totales

(1) Los métodos de evaluación de indicadores no geológicos incluyen la ley de Sipov, el método de producción histórica, la ley de Laski y la curva Iter de la ley de Hugh. , modelo estadístico de distribución espacial, etc.

(2) Métodos de evaluación subjetiva, incluido el método de analogía geológica, el método de probabilidad subjetiva simple, el método de probabilidad subjetiva compleja, el método de red subjetiva y el método Delphi.

(3) Métodos simples de evaluación de modelos de marcas geológicas, como el método de estimación de volumen, el método de evaluación de valor regional, el método de análisis de tendencia de superficie, el método de estimación de abundancia, etc.

(4) Métodos de evaluación de modelos de signos geológicos cualitativos, como matemáticas difusas, método de información lógica, método de análisis de características, teoría cuantitativa, regresión de probabilidad, método de análisis de correlación de rangos, método de Monte Carlo, etc.

2. Método de predicción y evaluación de los recursos minerales totales en áreas mineras

(1) El método de evaluación subjetiva es el mismo que el método de evaluación regional (2).

(2) Modelos de evaluación del índice de mineralización, como análisis de juicio, análisis de conglomerados, análisis de regresión, análisis factorial, análisis de correspondencia, método de modelo de depósito mineral, método de modelo geológico genético, etc.

(3) El modelo de evaluación de indicadores geológicos de mineralización cualitativa es el mismo que el método de evaluación regional (4).

(4) Método de extrapolación de tendencias, incluido el método de extrapolación de las características externas del yacimiento, el método de extrapolación de las características internas del yacimiento, el método de extrapolación de las condiciones de mineralización, el método de extrapolación de los factores de control del mineral, el método de extrapolación de Método del índice de predicción, método de extrapolación de la ley de mineralización, etc. (Zhao et al., 2006).

3. Método de predicción de la cantidad total de recursos minerales en yacimientos minerales

(1) Método de geometría geológica.

(2) Métodos geológicos y geoquímicos.

(3) Métodos geológico-geofísicos.

④ El método de extrapolación de tendencias es el mismo que el de evaluación del área minera ④.

Los métodos de predicción y evaluación de los recursos minerales en diferentes regiones son relativos y se pueden seleccionar varios métodos de manera flexible en predicciones y evaluaciones específicas. Las analogías geológicas son la verdadera base de varios métodos de predicción y evaluación de recursos minerales. Los métodos modernos de predicción y evaluación de recursos minerales no solo están relacionados con los métodos geológicos tradicionales, sino que también desarrollan métodos de evaluación cuantitativa. Sobre la base de la investigación geológica, se establecen varios modelos en torno al objetivo general de predicción y evaluación de recursos minerales, y se utilizan métodos matemáticos para estimar los recursos potenciales de un área geográfica, zona de mineralización o área más pequeña (depósito mineral).

Tres. Métodos utilizados para la predicción de minas de oro en este proyecto

(1) Método de predicción cuantitativa para la cantidad total de minas de oro en el noroeste de Jiaojiao.

Las condiciones geológicas de los depósitos de oro en la parte norte de Jiaodong y Dongxi son complejas y la información de prospección es diversa. Es difícil utilizar un método de predicción único y simple para evaluar correctamente sus recursos totales. Basado en trabajos anteriores, este trabajo utiliza una variedad de métodos de predicción y evaluación basados ​​en información integral de predicción de mineralización para predecir la cantidad total de recursos de oro en la parte norte de la provincia de Jiaodong.

1. Predicción de mineralización de información integral

Aplicar métodos geológicos matemáticos y utilizar computadoras para interpretar de manera integral diversos elementos geológicos relacionados con minerales, prospecciones geofísicas, anomalías de arena pesada y otra información de prospección. La predicción de mineralización de información integral enfatiza los requisitos previos geológicos, extrae información integral como unidades para construir un modelo de información integral y predice minerales por analogía.

Esta predicción se basa en el estudio de depósitos minerales típicos, reglas de mineralización regionales y condiciones de mineralización, extrae información útil relacionada con la mineralización, realiza comparaciones estadísticas entre información y entre información y recursos de oro, y determina la relación entre información útil y recursos de oro. . relevancia de los recursos minerales. A partir del análisis de información útil, se seleccionan y asignan valores a las variables geológicas, dividiéndose las variables en dos tipos: variables fijas y variables cuantitativas.

(1) Selección de variable de posicionamiento.

La selección de variables de posicionamiento considera principalmente la relación entre la información útil y las características de los recursos, si existen reglas estadísticas en la unidad y la naturaleza de la información. Para realizar la predicción del posicionamiento de los recursos minerales, se estableció un sistema de variables de tres y dos estados, tomando variables de nueve aspectos de la información, incluyendo estratigrafía, estructura, roca magmática, gravedad, inferencia aeromagnética, geofísica, arena pesada, exploración geoquímica y teledetección.

Sistema de variables binarias* * *Seleccionadas 49 variables:

Estratos: ①Serie de rocas metamórficas arcaicas; ②Grupo Jingshan y Grupo Fenzishan (3) Escamas estratigráficas (4) Los estratos están expuestos; expuestos en forma de cuerpos residuales.

Estructura: ⑤ La estructura principal es la estructura de segundo nivel; ⑥ La estructura principal es la estructura de tercer nivel; ⑦ Las direcciones estructurales principales son NE y NNE; ⑧ Se desarrolla la estructura secundaria; se desarrolla la zona de fractura estructural; ⑩ Tenacidad Deformación y desarrollo;? La estructura secundaria pasa por el medio de la unidad. ¿La unidad Yan está ubicada en la pared inferior de la estructura secundaria? La zona de alteración estructural está completamente dividida en zonas, ¿eh? Los tipos de alteración incluyen sericitización, silicificación y piritización.

Rocas ígneas: serie de rocas Arcaicas TTG y granito Jurásico Linglong (masa rocosa de Jiuqu, Yunshan, Cuizhao);? Granitos Cretácico Guojialing, Wendeng y Weideshan;? La zona de facies del macizo rocoso es la facies del borde, ¿eh? Granito gneísico y porfirítico de grano medio grueso; La zona de contacto es contacto de falla, ¿eh? La zona de contacto es un contacto intrusivo, ¿eh? Se desarrollan diques estacionales, diques de lamprófido y pórfido de diabasa.

Gravedad:? Las curvas de nivel son zona de pendiente suave, zona de morro y zona de giro, y la velocidad es inferior a 1,5×10-5m/(S2·km). ? La curva de nivel de la ciudad A es una zona de pendiente suave con curvatura y la velocidad es (1,5 ~ 2,5)×10-5m/(S2·km). ¿respuesta? El valor del campo de gravedad está entre 0 ~ 30× 10-5m/S2.

Campo magnético: campo alterno bajo, campo positivo bajo, campo negativo bajo ¿Eh? El eje del campo magnético tiene dos direcciones: NE y NNE.

Inferencia Geofísica: ¿Qué? Estructura de sótano este-oeste ≥10 km;? ¿La estructura del sótano de este a oeste tiene 5 km? Las estructuras en dirección noreste y norte-noreste de Yingying tienen> 5 km; ¿La estructura de dirección NE, NNE es de 3 km? Las estructuras norte-noreste, noreste y casi este-oeste convergen; ¿Las partes superpuestas, con forma de puerto y con forma de lengua, del macizo rocoso responden? Hay macizos rocosos escondidos.

Chongsha:? Grado A ⅰ y ⅱ oro anormal y arena pesada;? Las combinaciones de nivel I y II dominadas por el oro son anormales; La anomalía de la arena pesada concuerda bien con la estructura; La escala anormal (relación con unidad de área) es superior al 50%.

Exploración química:? ¿Combinación anormal de prospección de oro y geoquímica? Las otras combinaciones de Yanying no son normales; La escala de anomalías geoquímicas (relación con la unidad de área) es superior al 50%; Las anomalías geoquímicas concuerdan bien con las estructuras; Valores atípicos para oro > 4×10-9;? Valores atípicos del oro (2 ~ 4) × 10-9.

Percepción Remota: ¿Qué? Se desarrolla la estructura del anillo; ¿eh? La estructura del anillo existe; ¿eh? Desarrollo de arquitectura lineal para guerra electrónica:? La estructura lineal se desarrolla en otras direcciones; ¿eh? ¿El grado de intersección y corte de las líneas circulares es complicado? El cruce y corte de la Línea Yuying Ring son simples.

El sistema de variables de tres estados * * * selecciona 31 variables geológicas. Sus nombres y su relación con la mineralización se muestran en la Tabla 9-1.

(2) Selección de variables cuantitativas.

Las variables predictivas cuantitativas son variables cuantitativas descriptivas que pueden expresar la diferencia en la escala de los objetos de predicción y reflejar el nivel de escala de los recursos. Al mismo tiempo, estas variables también son variables continuas y se utilizan modelos de predicción de regresión para predecir los recursos de las unidades geológicas.

Las variables descriptivas * * * incluyen 7 elementos y 25 variables:

1) La distancia entre la unidad de predicción y la falla secundaria: ① A medida que aumenta la distancia, la escala del recurso disminuye. pero no existe una relación lineal obvia entre los dos; (2) las unidades de depósito grandes y ultragrandes se encuentran en su mayoría cerca de la zona de falla y las unidades con un volumen de sedimentación pequeño están a más de 4 kilómetros de la falla principal; Los depósitos de tamaño mediano no son obvios y pueden estar cerca o lejos. Muestra que esta información tiene la capacidad de distinguir minas grandes y pequeñas. Por tanto, la estructura: ①0km; ②< 4km; ③ tres variables ≥ 4 km.

Tabla 9-1 Lista de tipos de variables de tres estados

2) La distancia de la unidad desde la intersección estructural: a medida que aumenta la distancia desde la intersección estructural, la escala de sedimentación de la unidad tendencia decreciente. La mayoría de las unidades que albergan depósitos minerales muy grandes están en la intersección, la mayoría de las unidades que albergan depósitos minerales pequeños están dentro de un rango de más de 10 km desde la intersección, y la mayoría de las unidades que albergan depósitos minerales de tamaño mediano están dentro de un rango de 5 a 10 kilómetros. Según esta configuración, ① < 5 km; ② 5 ~ 10 km; ③ tres variables > 10 km.

3) Ancho de la zona de falla que controla el mineral: la escala de las reservas de recursos de oro en la parte norte de Jiaodong y Dongxi aumenta con el aumento del ancho de la zona de falla. El ancho de las zonas de fallas que controlan el mineral en unidades de depósito pequeñas y medianas en su mayoría no supera los 100 m, el ancho de las zonas de fallas que controlan el mineral en unidades de depósito súper grandes es más de 100 m, y el ancho de las Las zonas de falla que controlan el mineral en unidades de depósito a gran escala varían mucho. En base a esto, se determina que ①≥50m; ②50 ~ 10m; ③tres variables <10m;

4) La relación entre el área anormal del flujo de dispersión de oro y el área unitaria: existe una cierta relación lineal entre el tamaño del depósito unitario y la relación del área anormal del oro. Flujo de dispersión al área de la unidad. Sólo unas pocas unidades tienen grandes oscilaciones y son unidades de escala relativamente concentradas. Se puede dividir en ①>90%; ②70%~90%; ③25%~70% (4) <25%, es decir, cuatro variables.

5) Área de anomalía de oro: ①> 70 km2; ②30 ~ 70 km2; ③10 ~ 30k m2; ④Cuatro tipos < 10km2, construidos como cuatro variables.

6) Concentración anormal de oro: ①> 200×10-9; ②(50~200)×10-9; ③(20~50)×10-9; ④Cuatro niveles < 20 × 10; -9, construido como cuatro variables.

7) Productividad del área y relación de área unitaria: dividida en ①> 200; ② 100~200; ③10~100; ④ Los cuatro intervalos de relación < 10 se construyen en cuatro variables.

2. Método de evaluación del modelo de marca geológica cualitativa

El tipo de método específico utilizado en la predicción y evaluación de la cantidad total de recursos mineros de oro en el este y oeste de Jiaodong es el Geología cualitativa en la predicción de la cantidad total de recursos minerales regionales. Método de evaluación del modelo de índice. Con base en la división de unidades geológicas y la extracción de variables, se establecen unidades modelo. A través de la investigación de las unidades modelo, se establecen modelos matemáticos para predecir cuantitativamente la ubicación del campo mineral y optimizar el área objetivo de prospección. Implica cuatro métodos matemáticos de predicción y evaluación: método de análisis de características - para determinar la ubicación de distribución de los recursos minerales de oro, método de información lógica - para evaluar el nivel de escala de los recursos, método de Monte Carlo - para predecir la cantidad de recursos en cinturones metalogénicos (campos ), y método de análisis de regresión: —Determinar la distribución espacial de los recursos.

El análisis de características, también conocido como simulación de decisión, es un método geológico matemático utilizado para la predicción estadística de minerales. El principio es extraer características integrales de múltiples variables de predicción estadística de minerales y establecer una relación cuantitativa entre el área de simulación y el área de predicción en función de las características integrales, para lograr el propósito de predecir áreas desconocidas. Debido a los diferentes métodos de cálculo utilizados, los modelos para el análisis de características también son diferentes. Tres modelos comúnmente utilizados son: modelo de longitud de vector de matriz de producto, modelo de componente principal de matriz de producto y modelo de componente principal de matriz de probabilidad. El análisis de características puede ayudarnos a reducir la incertidumbre en los resultados de la evaluación de recursos causada por datos originales incompletos. Utiliza el entorno tridimensional del depósito mineral (incluido el entorno geológico, las características físicas, las características químicas y las características de las imágenes satelitales) y los datos de origen y formación del depósito mineral (es decir, el origen) para establecer, probar y aplicar el mineral. modelo de depósito, y determinar rápidamente los objetos de evaluación (unidades o unidades) en el área de evaluación (ocurrencia) similitud con modelos conocidos, o la favorabilidad del depósito producido.

El método de la información lógica es uno de los métodos que utiliza datos geológicos cualitativos para evaluar los recursos minerales. Este método es un método de análisis matemático integral basado en lógica matemática, análisis combinatorio y estadística de probabilidad. Con la ayuda del análisis combinatorio y operaciones lógicas, se compara la similitud de las relaciones estructurales de los objetos observados y se determina el papel de los elementos individuales en la estructura. La esencia del método de información lógica es comparar y predecir los cambios en la configuración y la similitud estructural de los datos observados. El método de información lógica es un método eficaz para predecir el tamaño de los recursos. Al clasificar razonablemente las unidades de campo de mineral modelo conocidas, establecer variables de detección de secuencia de mutación, calcular el peso de la marca, el peso del modelo y el peso del objeto de la unidad de predicción, se predice la escala del recurso.

El método de Montecarlo, también conocido como método de experimento estadístico y método de simulación aleatoria, es un método de resolución de soluciones aproximadas a problemas matemáticos mediante experimentos estadísticos y simulación aleatoria de variables aleatorias. Es un método de simulación estocástica muy utilizado en problemas geológicos.

Los recursos de simulación de Monte Carlo se pueden dividir aproximadamente en los siguientes procesos: ① Construir un modelo de probabilidad, es decir, establecer la relación entre recursos y parámetros; ② Establecer la distribución estadística de parámetros (3) Generar números aleatorios; distribución ⑤ Utilizar recursos El modelo de distribución estima la cantidad de recursos en el área de predicción y luego realiza una evaluación.

El análisis de regresión, también conocido como análisis factorial, es uno de los métodos de previsión más utilizados en la previsión económica. Descubra la relación matemática entre una variable económica y algunas variables (variables explicativas) que se consideran las principales razones del cambio, es decir, establezca un modelo matemático y luego proporcione las variables exógenas (es decir, menos afectadas por las variables). en el modelo) de alguna manera, por Variables determinadas por condiciones externas) se introducen en el modelo matemático para calcular el valor futuro de la variable económica a predecir, es decir, el valor predicho. Este método también se utiliza ampliamente en la evaluación de recursos minerales. Las razones principales son: primero, no solo puede estudiar la relación entre variables, sino también estimar el valor de otra variable (variable dependiente) en función de uno o varios valores de variables (variables independientes) e inferir la relación entre variables; , puede encontrar las variables independientes principales y secundarias que afectan la variable dependiente y determinar la relación entre estas variables nuevamente. La regresión paso a paso en el análisis de regresión puede seleccionar automáticamente un grupo de variables "más cercanas" a la variable dependiente entre una gran cantidad de opciones; variables independientes Variables independientes, establecen un modelo de evaluación de la relación entre los recursos y las condiciones geológicas, y estiman más directamente la cantidad de recursos en el área de predicción. Existen muchos modelos matemáticos para el análisis de regresión, que incluyen principalmente: regresión lineal, regresión lineal múltiple, regresión por pasos, regresión de componentes principales, regresión no lineal, regresión de probabilidad de eventos, correlación parcial y regresión múltiple, regresión de cresta, análisis de regresión canónica y regresión múltiple.

(2) Método de predicción de depósitos de oro profundos en el cinturón de Jiaojia

La predicción de depósitos de oro profundos en el cinturón de Jiaojia adopta un método de evaluación de recursos minerales que combina áreas mineras y depósitos minerales, y se esfuerza por describir la cantidad, ubicación, calidad y cantidad correspondiente. Este trabajo es una evaluación basada en una gran cantidad de datos detallados. El método de evaluación se basa en el análisis de las condiciones geológicas y es un estudio integral de los factores que controlan la mineralización. Implica principalmente cinco métodos de predicción y evaluación: método de analogía geológica, método de extrapolación de tendencias, método de geometría geológica, método geofísico geológico y método geoquímico geológico.

El método de analogía geológica es un método que compara parámetros clave con algunas áreas mineras altamente exploradas para evaluar áreas desconocidas. Este proyecto estudia principalmente las reglas de mineralización y enriquecimiento, establece un modelo de depósito y un modelo de mineralización regional, y predice la ubicación y escala de depósitos en áreas desconocidas comparando la relación entre depósitos profundos y superficiales, así como la distribución y producción. Características de los depósitos profundos.

El método de extrapolación de tendencias es el método más antiguo y relativamente maduro en la predicción de mineralización. Sobre la base de las características conocidas del depósito (cuerpo), y de acuerdo con la tendencia cambiante natural de las características relacionadas del depósito (cuerpo), las características relacionadas en las secciones desconocidas adyacentes se extrapolan de la sección conocida. Este método es simple, intuitivo y efectivo, y puede usarse ampliamente en la predicción de mineralización en áreas mineras profundas y periféricas. Este libro utiliza el método de extrapolación de tendencias para extrapolar la profundidad de extensión y la escala de yacimientos profundos en función de los cambios en las características externas del yacimiento, extrapolar la ley, el peso y otros parámetros del yacimiento profundo en función de los cambios en las características internas. del yacimiento, y extrapolar parámetros tales como la ley y el peso del yacimiento profundo en función de los cambios en las características internas del yacimiento. El yacimiento se reproduce mediante pinzamiento en profundidad.

El método geométrico consiste en utilizar métodos geométricos para estimar y predecir los recursos de depósitos minerales, es decir, describir cuerpos minerales de formas complejas como cuerpos geométricos simples y transformar estados de mineralización complejos en estados homogéneos dentro del alcance. de influencia. En este trabajo, se utiliza un enfoque de bloques para estimar las cantidades de recursos previstas.

El método geológico-geofísico se basa en la investigación de exploración geológica e infiere y determina las características físicas del objeto de predicción mediante el estudio de campos geofísicos o ciertos fenómenos físicos, y luego infiere los atributos geológicos del objeto de predicción. Este proyecto se basa en el modelo geofísico establecido por los métodos CSAMT y SIP y las ubicaciones previstas de los cuerpos minerales para inferir la distribución de depósitos minerales en áreas desconocidas.

El método geológico-geoquímico se basa en la exploración geológica y toma como principal objeto de investigación el halo de dispersión geoquímica. Mediante la investigación de la distribución, dispersión y enriquecimiento de elementos relevantes en la corteza terrestre, combinado con el análisis geológico, Se logran predicciones Propósito de los depósitos minerales (estereometría). Este proyecto analiza y determina la ubicación de yacimientos y predice la distribución de yacimientos profundos en función del halo geoquímico estructural del pozo.