¿Cuáles son los métodos específicos de las encuestas por muestreo?
(1) Plan de encuesta diseñado científicamente
El proceso de encuesta por muestreo es un proyecto sistemático, que requiere un diseño cuidadoso por adelantado y la formulación de un plan de encuesta científica para reducir las irregularidades durante el proceso de encuesta. El diseño científico del plan de encuesta debe centrarse en dos aspectos: el marco muestral y el diseño del cuestionario. En términos del marco muestral, los diseñadores deben tener cierta comprensión de la estructura de distribución de la población encuestada antes de preparar el marco muestral. Antes del muestreo, deben inspeccionar el marco muestral, identificar y abordar posibles problemas y tomar ciertas medidas para remediarlos. En términos del diseño del cuestionario, los diseñadores deben no sólo asegurarse de que las preguntas formuladas sean consistentes con el tema de la encuesta, sino también ver si los encuestados pueden comprender completamente el propósito de la encuesta y estar dispuestos a cooperar para dar respuestas correctas. Específicamente, se deben tener en cuenta los siguientes puntos: (1) Las preguntas diseñadas en el cuestionario deben centrarse en el propósito de la encuesta y evitar hacer preguntas irrelevantes. (2) Las preguntas planteadas deben tener un significado claro y estar redactadas de forma adecuada, concisa, lógica y cortés. (3) Las palabras utilizadas en el cuestionario deben ser objetivas y no pueden ser parciales ni engañosas. (4) Asegúrese de considerar las capacidades y condiciones reales del encuestado, trate de evitar preguntas que sean difíciles de entender o que no pueda responder, y utilice terminología menos profesional. (5) Para algunas cuestiones delicadas, intente restar importancia a la sensibilidad. (6) El contenido de la pregunta debe ser sencillo y evitar la unión de varias preguntas. (7) El contenido del cuestionario no debe ser excesivo ni ocupar demasiado tiempo del encuestado ni afectar su trabajo y descanso.
(2) Fortalecer la capacitación y mejorar la calidad general del equipo de encuestas por muestreo.
Las encuestas por muestreo tienen requisitos más altos para la calidad del equipo de la encuesta por muestreo. Los estadísticos no solo deben tener un alto profesionalismo, un alto sentido de responsabilidad, buena ética profesional y un alto grado de profesionalismo, sino también una sólida experiencia real. capacidad de trabajo. Las cualidades y habilidades que deben poseer los diseñadores de cuestionarios son dominar una gran cantidad de conocimientos de inferencia estadística, comprender los conocimientos relevantes del contenido de la encuesta, tener ciertos conocimientos psicológicos y cierta comprensión del procesamiento de datos por computadora. Las cualidades y habilidades que deben poseer los investigadores son: primero, deben tener una actitud de trabajo realista y sentido de responsabilidad, y ser buenos para contactar a las masas; segundo, deben estar familiarizados con el propósito y contenido de la investigación; debe ser capaz de dominar y utilizar hábilmente diversos métodos y medios de investigación científica, y seleccionar y aplicar razonablemente métodos de investigación en función de las características de los datos recopilados. La calidad y capacidad de un analista de resumen debe ser capaz de procesar con precisión información de datos, aplicar hábilmente métodos de análisis estadístico y redactar hábilmente informes de investigación. Es necesario mejorar integralmente la calidad general del equipo estadístico y adoptar diversos enfoques y métodos para cultivar un equipo estadístico de alta calidad mediante la realización de cursos de capacitación a corto plazo, seminarios teóricos regulares e irregulares, el intercambio de experiencias y la asistencia a colegios y universidades. para mayor estudio.
(3) Preste atención a la selección y gestión de los investigadores
En una encuesta por muestreo, los investigadores tratan directamente con varias personas de la sociedad. Si el investigador no presta atención a las habilidades de entrevista y al arte de la redacción, y no es bueno para tratar con diferentes tipos de personas, es imposible obtener una cooperación efectiva de los encuestados. Si los investigadores carecen de una actitud de trabajo realista y de sentido de responsabilidad, y no tienen el espíritu de trabajo duro y duro, será imposible obtener datos estadísticos precisos. Por tanto, la selección y gestión de investigadores es una tarea importante y la clave para reducir los errores de investigación. El primer paso es seleccionar los investigadores. Los investigadores deben seleccionarse sobre la base de conocimientos profesionales teóricos, carácter moral, adaptabilidad, etc., y seleccionar personal con buenas cualidades ideológicas y profesionales y gran capacidad de trabajo. Se debe fortalecer la gestión de los investigadores y se debe establecer un mecanismo de restricción eficaz para evitar que los investigadores cometan fraude.
(4) Utilice varios métodos para reducir los errores de los encuestados.
Las encuestas por muestreo requieren que los encuestados proporcionen información precisa y completa. Sin embargo, en las encuestas reales, debido a diversas razones, los encuestados a menudo no responden o responden incorrectamente deliberadamente, lo que genera errores en los encuestados. En respuesta a esta situación, por un lado, se deben tomar medidas adecuadas para educar e influir en las personas investigadas para que comprendan correctamente la investigación y estén dispuestas a cooperar eficazmente con los investigadores, por otro lado, métodos eficaces; debe adoptarse para reducir la aparición del error que se está investigando. Para algunas encuestas que involucran privacidad personal y secretos comerciales, se puede utilizar tecnología de respuesta aleatoria para mantener confidencial la información proporcionada por los encuestados y aumentar la tasa de respuesta. Para los errores causados por los encuestados que proporcionan datos sesgados intencionalmente o no, los datos de la encuesta se pueden corregir verificando registros relevantes, verificaciones lógicas o comprobaciones repetidas de la encuesta. Será legalmente responsable quien tergiverse deliberadamente los hechos, realice informes falsos u oculte informes, o cometa deliberadamente fraude para determinados intereses, provocando graves consecuencias.
(5) Haga un buen trabajo al resumir los datos de la encuesta para evitar errores de resumen.
Para investigar los errores generados durante la recopilación y transmisión de datos se deben tomar dos medidas desde la perspectiva de sus causas.
Control de superficie. Primero, debemos revisar estrictamente los datos de la encuesta y formular un plan de arreglo científico. El segundo es utilizar tecnología avanzada de clasificación por computadora.