El concepto de distribución muestral

La distribución muestral, también conocida como distribución de cantidad estadística y distribución de función de variable aleatoria, se refiere a la distribución de estimadores de muestra. El estimador de muestra es una función de la muestra, que en estadística se denomina estadística, por lo que la distribución muestral también se refiere a la distribución de la estadística.

Tome la media muestral como ejemplo. Es un estimador de la media general. Si se extraen muestras repetidamente con el mismo tamaño de muestra y el mismo método de muestreo, se puede calcular un promedio cada vez. formada por la media de las muestras posibles es la distribución muestral de la media muestral.

Introducción.

La forma de la distribución muestral de la media muestral está relacionada con la distribución de la población original y el tamaño de la capacidad muestral n. Si la población original tiene una distribución normal, entonces la distribución muestral de la media muestral obedece a la distribución normal independientemente del tamaño de la muestra.

Si la distribución de la población original no es normal, depende del tamaño de la muestra. A medida que aumenta el tamaño de la muestra n (generalmente requiere n ≥ 30), independientemente de si la población original obedece a una distribución normal, la distribución muestral de la media muestral tenderá a ser una distribución normal, que es el famoso teorema del límite central en estadística. Aunque se desconoce la forma de distribución de la puntuación general, se conoce σ y n = 150 es una muestra grande. Según el teorema del límite central, se puede saber que la distribución muestral de la media muestral obedece aproximadamente a la distribución normal.