Soy electricista (graduado universitario) y he trabajado durante tres años. Debido a mis conocimientos profesionales limitados, me he encontrado con un cuello de botella en mi trabajo.

La energía y el tiempo necesarios para hacer avanzar la tecnología de control de automatización desde superficial hasta avanzada y competente son muy diferentes. En vista de la situación personal que presentó, creo que hay tres elementos que deben explicarse primero: primero, debe fijarse una meta razonable y no perseguir excesivamente su dominio en un determinado tema o tecnología. propios objetivos de desarrollo; en segundo lugar, debes estar mentalmente preparado para el fracaso, porque el autoestudio a menudo requiere cien veces más energía y perseverancia, lo cual no es algo que los guerreros comunes puedan lograr; en tercer lugar, será mejor que puedas combinar tu trabajo actual; En realidad, es necesario apuntar, porque mientras la tecnología de automatización se desarrolla hacia el nivel de competencia, está más integrada con la practicidad. Si el aprendizaje es inútil, sentirá que ha logrado la mitad del resultado con el doble de esfuerzo y, naturalmente, es imposible. para aprender bien.

En cuanto al plan de autoaprendizaje sobre los fundamentos de la tecnología de automatización, es una cuestión de opinión. Creo que hay una buena publicación en Internet que presenta los cursos universitarios sobre el tema de la automatización y sus relaciones. Para cosas como planes de aprendizaje, es mejor hacer sus propios arreglos en función de su situación laboral y de descanso reales. Publiqué la dirección del enlace de la publicación al final de la respuesta, también puedes echarle un vistazo.

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Aquí, todos los cursos electivos requeridos se dividen en cinco categorías, cursos básicos públicos (matemáticas), cursos de informática, conceptos básicos profesionales y cursos profesionales. A continuación se presenta uno. por uno:

Público ***Curso Básico (Matemáticas)

En la sociedad moderna, el flujo de ciencia, tecnología y talentos está cambiando cada día que pasa, a menudo desarrollándose y cambiando en tendencias que los individuos no pueden predecir debido a cambios en los intereses personales o cambios en las necesidades sociales, tienen que cambiar activa o pasivamente su orientación (la llamada especialización. He visto muchos casos en los que estudié una especialización como estudiante universitario y luego). Cambié mi dirección a nivel de posgrado y estudié en el extranjero. Después de completar el doctorado, mi carrera tomó una dirección completamente diferente. Por ejemplo, estudié física como estudiante universitario y luego estudié Redes de computadoras cuando fui al extranjero. Es posible que haya cambiado de trabajo y haya trabajado en la industria financiera. Hacer investigación en el campo de las ciencias técnicas también requiere que usted se mantenga al día con los cambios de vanguardia y cambie constantemente de dirección. Por ejemplo, Dean Li Yanda, a quien todos respetamos. , es un modelo a seguir para que estudiemos en nuestros estudios de pregrado. Estamos en la etapa de formación de la educación general. En esta etapa, todavía es importante trabajar más duro para sentar una base sólida en nuestros propios conocimientos y habilidades y establecer una base relativamente sólida. alto punto de partida para el futuro, además de la experiencia social y la comunicación interpersonal, sin mencionar la mejora y cultivo de habilidades, habilidades de actividad social, logros literarios y artísticos, etc., pienso en términos académicos, inglés, informática y matemáticas. son los más útiles para nuestro desarrollo futuro y los que mejor resisten el paso del tiempo. Los tres pilares de la fundación.

La línea principal de aprendizaje y aplicación de las matemáticas en disciplinas como la nuestra. La teoría de control más importante del "Kung Fu", el nivel universitario está expuesto principalmente a la dinámica lineal más clásica, desde un punto de vista matemático, un sistema (incluida la llamada "teoría de control moderna", también el método del espacio de estados). ) no es más que una ecuación diferencial lineal o un sistema de ecuaciones diferenciales. Los llamados Sistemas Dinámicos son la herramienta matemática y de descripción más importante para este tipo de problemas de control. El lenguaje es el cálculo y el álgebra lineal, y estas dos materias son las herramientas básicas. de casi cualquier ciencia y tecnología modernas, y su importancia no puede ser exagerada (es decir, si tomas estas dos artes marciales en los primeros grados, después de practicarlas, te sentirás genial cuando aprendas muchos cursos). Las artes marciales importantes, que nos ayudan mucho a practicar los principios de control de la "Escuela de autocontrol" y las artes marciales posteriores como "Señal y sistema", son "funciones variables complejas", pero prefiero llamarlas artes marciales. "Función variable compleja y transformación integral", porque las herramientas más útiles para nosotros son las tres transformaciones principales: Transformada Laplaciana, Transformada de Fourier y Transformada Z.

Creo que el maestro de artes marciales Fourier meditó mucho en la cima del monte Huashan y finalmente se dio cuenta de las asombrosas artes marciales de la Transformada de Fourier. Más tarde, Cooly y Tukey las llevaron adelante y crearon la Transformada Rápida de Fourier (FFT), que se ha convertido en una. procesamiento de señales moderno Es el tesoro más importante del mundo ^_^

En contraste, la importancia del curso "Ecuaciones Matemáticas" o "Métodos de Física Matemática" (el estudio de soluciones analíticas para diferenciales parciales multivariados ecuaciones) El rendimiento es muy inferior al de la función variable compleja. Hoy en día, se utiliza en problemas técnicos y de ingeniería reales, o solo se pueden utilizar métodos de cálculo numérico para encontrar soluciones numéricas. Quien todavía se aferra a los métodos analíticos clásicos para encontrar soluciones analíticas. A menos que desee estudiar algunas teorías sobre la propagación de campos electromagnéticos en el espacio o calcular circuitos con parámetros distribuidos, entonces ese es otro asunto.

Aquí hablamos de la tecnología de cálculo numérico y análisis numérico. Eché un vistazo breve al cronograma del curso después del nivel 03 y parece que para el curso de Análisis Numérico, uno debe elegir uno de los cuatro cursos con diferentes requisitos. Los problemas que se encuentran en los problemas reales de ingeniería serán muy complejos y el uso de métodos numéricos para el análisis y el cálculo es la tendencia general. Además, hay una pequeña pandilla llamada Mathworks en los Estados Unidos en la región occidental. Han creado un arma llamada Matlab. Es realmente poderosa y puede cortar el hierro como si fuera arcilla. Por cierto, esta arma mágica fue forjada por primera vez por un viejo monje llamado J. Little en el Templo de Stanford en los Estados Unidos usando lenguaje C. Es una buena historia. La gente en el mundo de Jianghu llama a los Estados Unidos "Ma occidental y oriental", y esto es cierto.

Otro aspecto importante es el estudio de eventos aleatorios. La asignatura se compone principalmente de tres partes: teoría de la probabilidad (la Teoría de las Probabilidades), proceso estocástico (Proceso Estocástico) y estadística matemática (Estadística). La teoría de la probabilidad nos dice cómo describir y estudiar variables aleatorias y, por supuesto, es la premisa y fundamento de las dos últimas partes. El proceso estocástico comienza a estudiar la relación entre múltiples variables aleatorias, especialmente las propiedades de las variables aleatorias que cambian con el tiempo (llamados procesos estocásticos). La estadística matemática estudia principalmente cómo estimar los parámetros de los modelos de probabilidad y probar los supuestos del modelo. Cabe decir que a partir del desarrollo actual, la investigación y el dominio de herramientas matemáticas aleatorias es cada vez más importante. Para muchas áreas de investigación de nuestro departamento, el conocimiento de las matemáticas estocásticas es muy beneficioso. Por ejemplo, procesamiento de señales, reconocimiento de patrones, control estocástico, identificación de sistemas, investigación sobre muchas cuestiones algorítmicas (por ejemplo, el análisis de algoritmos de optimización como el algoritmo genético G.A y el algoritmo de incendio simulado S.A requieren el uso del conocimiento de los procesos estocásticos). y lo que estoy haciendo ahora En bioinformática se utilizan muchos conocimientos estadísticos. Ahora que conoces la importancia de estas tres herramientas matemáticas aleatorias, por eso les digo a los ddmms que deberían aprenderlo bien cuando entren en contacto por primera vez con lo que es una variable aleatoria y cuál es la distribución de r.v.

Unas pocas palabras. Cuando el profesor He Yuqi dio un informe a los estudiantes de posgrado y pregrado del departamento el año pasado, le preguntaron: ¿Qué conocimiento del curso es el más importante? El profesor dijo sin dudarlo: proceso aleatorio. ¿Qué tal? Es suficiente. En el pasado, los procesos estocásticos no se enseñaban en cursos de pregrado, pero se usaban en muchos cursos, como identificación de sistemas, procesamiento de señales y control estocástico, por lo que cada curso enseñaba un poco, lo cual era disperso y no sólido. Los DDMM de hoy están felices.

Por último, hablemos de una de las ramas más distintivas de la formación universitaria de nuestro departamento, que es la "investigación de operaciones". Personalmente, creo que es muy beneficioso aprender este curso en nuestro departamento. La "investigación operativa" también se denomina "método de optimización matemática" o "planificación matemática". Es un arte marcial que estudia diversas formas de problemas matemáticos para encontrar valores óptimos (por supuesto, es sólo el conocimiento más preliminar e introductorio en esto). campo) . Debido a que encontrar el valor óptimo (solución analítica o solución numérica iterativa) es muy común en muchos estudios, es muy beneficioso aprender a investigar y sentar una base sólida en esta área. Si desea desarrollarse en otras disciplinas, como IE, economía, finanzas y administración, tener una buena base en optimización matemática se convertirá en un activo muy poderoso para usted.

Además, el profesor Wang Ling de nuestro departamento (muy joven y prometedor, conocido por su capacidad para "completar" diarios básicos, admíreme) también ofrece un curso optativo llamado "Algoritmos y aplicaciones de optimización inteligente" para estudiantes de último año. mejora en el curso "Investigación operativa" y enseña métodos de optimización de búsqueda después de la década de 1980. Introduce principalmente los conocimientos básicos de recocido simulado, algoritmo genético, búsqueda tabú y redes neuronales artificiales, así como la habilidad única del profesor Wang: la estrategia de optimización híbrida. Recomiendo encarecidamente realizar este curso impartido por el profesor Wang. Será extremadamente beneficioso para su futuro trabajo de investigación en muchas áreas.

Mirando el plan de enseñanza de la clase de tres personajes, la escuela también ofrece una licenciatura menor en matemáticas. Recomiendo a los estudiantes que tengan la capacidad de aprender que lo prueben. Con una base matemática sólida, se sentirá cómodo sin importar qué investigación específica realice en el futuro. Muchos profesores de nuestro departamento se especializan en matemáticas.

Cursos de informática (autoestudio)

Relacionados con el software informático:

El primero es el lenguaje de programación básico. Usamos principalmente C (o C++). es necesario aprender bien, porque muchos cursos superiores requieren experimentos de programación en lenguaje C y se recomienda dominar el uso del entorno de programación vc ++. Este aspecto se basa principalmente en el autoaprendizaje, y también puede tomar los cursos electivos correspondientes, siempre que sea necesario. que esté familiarizado con C (o C++) Tener una mejor base. Personalmente, te sugiero que puedas concentrarte en estudiar durante las vacaciones. Por ejemplo, durante las vacaciones de verano después de tu primer año, antes a los estudiantes de primer año no se les permitía comprar computadoras, por lo que pueden usar estas vacaciones para estudiar por su cuenta y también tomarlas. cursos básicos en lenguaje C; la biblioteca tiene recursos bastante ricos en esta área (principalmente concentrados en la sala de lectura de libros nuevos, 48 ​​horas). En los primeros días de usar VC ++, se recomienda realizar más prácticas de programación. Incluso si copia los programas del libro, el efecto no es muy bueno con solo leer el libro. debe usar msdn como ayuda y familiarizarse con el formato de msdn y el vocabulario común. Esto es útil para encontrar ayuda adicional en el futuro y, si está interesado, puede consultar el código fuente correspondiente.

La estructura de datos tiene una cierta base en un lenguaje de programación, como C (o C++). El plan de estudios de nuestro grado es integrar la estructura de datos, la base de datos y el sistema operativo en un solo curso: Conceptos básicos de software informático. Personalmente creo que estos tres aspectos deberían ser independientes. Se puede decir que el curso "Fundamentos de software informático" nos dejó una profunda impresión a nosotros y a los estudiantes de automatización mayores que nosotros. Dado que los hermanos y hermanas menores detrás de nosotros ya no tienen este curso, no entraré en detalles. aquí. En general, las tres partes de estructura de datos, base de datos y sistema operativo son muy importantes y prácticas, y pueden centrarse más en diferentes investigaciones en el futuro. Personalmente, creo que se debe invertir más energía en la estructura de datos, porque corresponde a muchos experimentos de programación relacionados. Creo que los dos últimos son más importantes desde la perspectiva del aprendizaje del curso, y es más importante tener una comprensión organizada de ellos. dos partes y comprender los conceptos principales. Si va a utilizar este conocimiento en su trabajo futuro, puede comenzar fácilmente, pero la estructura de datos es diferente. Si no ha escrito un programa similar, es posible que tenga prisa. Realmente quiero usarlo, y si ya ha escrito el programa correspondiente, también puede usarlo como un recurso público, que se puede usar directamente en trabajos futuros.

La base de datos se ha mencionado brevemente anteriormente. En los cursos de pregrado, la clave es sentar una buena base y tener cierta comprensión de algunos conceptos básicos y métodos de procesamiento básicos. De esta manera, no perderás demasiado tiempo durante el período de pregrado, y si realmente quieres utilizar el. base de datos, aprenderlo también es más fácil. Durante los proyectos de graduación y estudios de posgrado, muchas direcciones se ocuparán de bases de datos, por lo que se deben sentar bien las bases para esta parte.

El sistema operativo es relativamente abstracto y se centra principalmente en conceptos. Aquellos que estén interesados ​​también pueden tomar cursos optativos relacionados con sistemas operativos integrados.

Principios informáticos, principalmente para comprender la estructura básica del ordenador, el papel de cada bloque funcional y el lenguaje ensamblador. Creo que si está interesado en el campo de la informática, ya sea software o hardware, entonces debería estudiar este curso detenidamente, especialmente si trabaja en hardware en el futuro, es probable que se utilice el lenguaje ensamblador.

Creo que la red informática sigue siendo una clase para dominar los conceptos básicos. Es posible que los conocimientos aprendidos no se utilicen en el futuro, pero como trabajador de TI, aún debe conocer estos conceptos básicos de sentido común.

El procesamiento de imágenes digitales (un curso impartido por el profesor Ji Liang) es muy bueno y ha ganado mucho, especialmente en la comprensión de cómo elegir el método de procesamiento apropiado desde la perspectiva del efecto y la eficiencia del procesamiento, pero puede Requiere mucho tiempo. Puede que haya más, pero si realiza trabajos de investigación relacionados en el futuro, es posible que se requieran muchos métodos básicos de procesamiento de imágenes.

Matlab, se recomienda familiarizarse con su uso básico lo antes posible, no solo en algunos cursos puede usarse (puede que no necesariamente se use, pero si puede usarlo, puede Profundice su comprensión del objeto), como autocontrol, control de operación, simulación, etc. Hay muchas cajas de herramientas en Matlab. Si sabe cómo usarlas, serán muy convenientes y le ahorrarán tiempo para futuros estudios de grado o posgrado.

Cursos profesionales básicos

Se puede decir que el curso de teoría de circuitos de primer año es el primer curso profesional para nuestro DA. Aunque el trabajo de la mayoría de las personas después de graduarse no tiene nada que ver con cosas específicas del nivel del circuito, los principios del circuito son un curso básico obligatorio para muchos cursos profesionales importantes en el futuro. Sólo sentando una buena base se pueden garantizar los resultados futuros. Y además la gente que sale de DA no está familiarizada con los circuitos, jaja, es bastante vergonzoso.

Circuitos es un típico curso de ingeniería, llamado Principios, pero en realidad tiene más métodos que teoría. En otras palabras, si desea aprenderlo bien, es fundamental hacer más preguntas sobre la base de la comprensión de los principios. Acabas de graduarte de la escuela secundaria, por lo que no tendrás muchas dificultades para resolver las preguntas. Además, Circuits es el único curso entre los cursos profesionales de DA que proporciona un conjunto oficial de ejercicios. Ese cuaderno tiene una cantidad relativamente grande de preguntas. Puedes hacer todo lo que puedas hasta que sientas que lo dominas. Había una vez un hermano que devoró el libro entero en una semana cuando estaba enamorado. Por supuesto, se convirtió en un maestro de los circuitos.

Los tres cursos del segundo año: Conceptos básicos de tecnología electrónica analógica, Conceptos básicos de tecnología electrónica digital y Principios y aplicaciones de la computadora están estrechamente relacionados. Se puede decir que ambos ganan y pierden en términos de resultados de exámenes y. dominio real. Y, básicamente, estos tres cursos solo requieren un cierto conocimiento básico de los principios del circuito. En otras palabras, los estudiantes con buenas calificaciones en su primer año no deben tomarlos a la ligera y los estudiantes con malas calificaciones no deben tener miedo.

Vale la pena señalar que debido a que Ji Yuan es el alma de muchos cursos en su tercer y cuarto año, y no entiende matemáticas, es completamente imposible entender a Ji Yuan. Frente a una rectitud tan grande, el tiempo es limitado, por lo que la electrónica analógica, que es la base de la electrónica digital, tiene que ceder, por lo que ocurre un fenómeno extraño en nuestro DA. En el segundo año, primero estudiamos electrónica digital y. en el segundo año estudiamos Jiyuan y luego volvemos a reparar la electricidad. Esto dificulta directamente los inicios en la tecnología digital. No es de extrañar que en los cursos de física y circuitos las propiedades eléctricas relacionadas con los semiconductores se pasen por alto en términos vagos y la discusión detallada de las propiedades eléctricas analógicas se coloque más adelante. Por lo tanto, la mayoría de las personas están completamente confundidas acerca de los principios de los chips mencionados en la electrónica digital. No se preocupe, cuando aprenda la electrónica analógica en el futuro, todos los misterios se resolverán. El chip directamente. Eso es todo. El bondadoso maestro Yan no nos puso a prueba en las cosas específicas que contiene, y el maestro Wang de PP tampoco nos lo puso difícil.

Una vez que domines la electrónica digital, solo necesitas estudiar electrónica analógica e informática en serio, y básicamente todo será viento en popa.

Debes prestar atención en tu tercer año al legendario Libro Girasol de nuestro fiscal de distrito: dos semestres de principios de control automático y las mismas señales y sistemas peligrosos aparecerán uno tras otro. En el segundo año, existen claras distinciones entre cursos básicos, cursos profesionales y matemáticas. En el tercer año, el autocontrol y la señalización son cursos muy completos. Si quieres aprender bien, es mejor volver atrás y recuperarte. por tu cojera, especialmente en clase de matemáticas. Aún así, debido a la fuerte naturaleza teórica del control automático 1 y la gran dependencia de la señal del nivel de cálculo, es imposible sin mucho esfuerzo. La principal diferencia entre los dos es que Autocontrol 1 se centra en comprender el conocimiento y Signal se centra en dominar las preguntas, mientras que Autocontrol 2 en el tercer año es relativamente más fácil. Después de eso, la dificultad radicará principalmente en lo limitado. cursos profesionales seleccionados. En correspondencia con la solidez del conocimiento del curso, los cinco profesores de Autocontrol y Señalización son buenas personas muy conocidas en nuestro DA.

Cursos profesionales

Cuando ingresas a tu tercer año, los cursos profesionales en el sentido ortodoxo llegan sin prisas. Estos cursos determinan que somos automatización, no otras especialidades. Solía ​​​​existir un dicho que decía que la automatización es una panacea. Ahora todos piensan que no es una buena palabra, por eso no la mencionan. Sin embargo, esto ilustra las características relativamente complejas de nuestro departamento. De mala gana los clasifico según la "tercera teoría" de la disciplina de control:

Cibernética:

Después de aprender el autocontrol, todos tienen una cierta comprensión del marco del control clásico y moderno. control, creo que mucha gente tiene la idea de intentarlo.

Al menos quería encontrar un control del sistema en ese momento. Desafortunadamente, en realidad, no existen sistemas en los que la función de transferencia o la ecuación de estado se hayan escrito y estén esperando a que usted las opere.

La teoría del control discutida en la clase de autocontrol es una imagen maravillosa. En una visión más amplia, el control son sólo los tres elementos del sistema de control real: "control", "identificación" y "estimación". parte de. Jaja, esto es lo que el profesor gordo Xiao Deyun definitivamente te dirá al comienzo de la clase de identificación del sistema, y ​​definitivamente aparecerá en el examen final.

Los objetos de control que se pueden utilizar para derivar ecuaciones diferenciales mediante el análisis de mecanismos son básicamente juguetes y solo aparecerán en el aula. La identificación del sistema consiste en utilizar un determinado método para modelar objetos de control complejos. Este tipo de modelado no requiere mecanismos correctos, sino que solo busca características externas y aproximación a nivel de entrada y salida del sistema. Por lo tanto, los dos conceptos más enfatizados en la clase de identificación: la secuencia M como entrada y el método de mínimos cuadrados. Ambos conceptos son extremadamente importantes, no sólo en las clases de discernimiento. Después de que el curso llegó al tema principal, la potencia de fuego del aula se concentró básicamente en el método de mínimos cuadrados, desmembrándolo con precisión y sin perder ningún aspecto. Sólo se puede ver una pequeña parte del conjunto, lo que da a la gente la impresión de que la identificación del sistema es igual a mínimos cuadrados. En este punto, personalmente siento que el Maestro Xiao no lo manejó con la suficiente generosidad. Sin embargo, según información confiable de expertos (no es necesario preguntar cómo surgió), habrá cambios importantes en la identificación de los materiales didácticos y los planes de enseñanza. "No puedes esconderte incluso si te escondes". Deseo que los DDMM tomen notas con diligencia, hagan más ejercicios y disfruten de las enseñanzas del profesor Xiao.

La mayor parte es una estimación. En nuestro curso actual, la "estimación" apareció en la clase de control estocástico. Este es un curso opcional en el departamento y la derivación matemática es relativamente complicada, por lo que no muchos estudiantes lo eligen. Sin embargo, se recomienda encarecidamente que los estudiantes que quieran tener una comprensión más profunda de todo el sistema de control tomen este curso y los beneficios serán enormes.

La estimación es el proceso inverso a la identificación. Todos los sistemas son ruidosos, es decir, existen factores de interferencia aleatorios. Si la interferencia es relativamente grande, el control directo no será eficaz. La estimación consiste en utilizar los datos de entrada y salida para estimar el "estado" real del sistema basándose en las ecuaciones conocidas del sistema (que pueden identificarse) y controlarlas en consecuencia. Si es más matemático es la optimización de variables aleatorias bajo ciertos criterios. ¿Has oído hablar del "filtro Kalman"? Hay en ello.

Teoría de la información:

No existe ningún curso llamado teoría de la información a nivel de pregrado. Sin embargo, existen muchos cursos que te enseñan cómo procesar, procesar y utilizar la información. Sólo con cierta comprensión perceptiva podemos sentir el nivel y el poder de la teoría abstracta

Introducción a la Inteligencia Artificial puede ser el curso con el nombre que suena más genial en nuestro curso de pregrado. Al ser un curso introductorio, el contenido no es difícil. La enseñanza del maestro Zhang Changshui también es guiada. Habla sobre muchos aspectos y da muchos puntos de partida. Si estás interesado, sigue cualquier parte y encontrarás un mundo entero. Básicamente, cada parte presenta una forma de ver los problemas, que se aprenden de las personas, de la sabiduría humana. Los conceptos más importantes son "espacio de estados" (no el de autocontrol, aunque también es muy importante) y "búsqueda". Todos los problemas giran en torno a cómo establecer un problema de descripción del espacio de estados razonable y cómo elegir una búsqueda satisfactoria. algoritmo en el estado Encuentre soluciones a estos dos aspectos en el espacio. Solo hay unos pocos programas para compilar en este curso. Debe comenzar usted mismo y aumentar su comprensión perceptiva de la teoría. Es muy interesante compilar un pequeño programa para jugar al ajedrez, resolver problemas, empujar cajas, etc. Incluso si no lo haces, no debes plagiar. Si el maestro Zhang se entera, morirás de una manera fea y fea.

Dale a los conceptos básicos del reconocimiento de patrones un nombre más popular, se puede llamar "taxonomía". En la primera clase, el maestro Zhang Xuegong pidió a todos los estudiantes que escribieran su altura, peso y sexo. Las siguientes clases debían clasificar más de 100 grupos de alturas y pesos utilizando diferentes estándares y algoritmos, qué método es razonable y cuál método. es sencillo. La teoría del reconocimiento de patrones es muy sistemática y cada clase es profunda. Cada clase dejará las tareas experimentales de programación correspondientes. Una vez programados todos los programas, descubrirá que tiene una descripción general del reconocimiento de patrones. Creo que el reconocimiento de patrones es el núcleo de los cursos profesionales de la información. Si desea participar en la investigación del procesamiento de información en el futuro, ya sean imágenes, sonidos o secuencias de proteínas, todo es reconocimiento de patrones. Por supuesto, en campos específicos, el algoritmo de clasificación en sí no es el propósito. Lo que es más importante es encontrar características estables y distintivas de objetos específicos. En cuanto a si puedes encontrar al Buda Amitabha o no, depende de tu suerte.

Teoría de sistemas:

La teoría de sistemas es el polo menos enfatizado entre las tres teorías, pero la perspectiva sistémica es ubicua.

Introducción a la Ingeniería de Sistemas es el único curso que introduce directamente la teoría de sistemas. Dado que el contenido de la teoría de sistemas es amplio y complejo y no existe un sistema unificado, el contenido específico de este curso está determinado básicamente por las preferencias del profesor. Desafortunadamente, esta también es una clase donde los profesores cambian con frecuencia. La clase de 0 palabras la imparte el profesor Wang Shuning. El curso completo se puede llamar "Investigación de operaciones 2", que presenta muchas teorías de modelado y optimización de diferentes sistemas, como modelado estructural, regresión lineal, teoría de decisiones, análisis factorial y optimización de funciones. La cantidad de información en todo el curso es muy grande y cada tipo de método tiene un modelo de fondo clásico. El profesor Wang es muy amable. Todo el semestre se divide en cuatro pruebas en clase, por lo que cada tarea de repaso no es muy pesada. Como dice el viejo refrán, escucha con atención y haz tu tarea, y definitivamente obtendrás buenas calificaciones. A algunas personas les puede gustar probar todos los conocimientos juntos, pero no hay otra manera. La ingeniería de sistemas nos dice: "El teorema de la imposibilidad de Arrow nos dice: 'No existe una votación absolutamente justa'".

Además de algunos de los cursos representativos enumerados anteriormente, existen muchos otros cursos restringidos u opcionales para especialidades. Se puede dividir aproximadamente en dos categorías.

El primero son algunos cursos de herramientas muy técnicas, como la simulación por computadora, que introduce los algoritmos de implementación de simulación por computadora de sistemas continuos y sistemas de eventos discretos, así como las estrategias para evaluar los resultados de la simulación. o menos familiarizado con él. Este tipo de cursos también incluyen conceptos básicos del sistema Unix, algoritmos de optimización inteligente, sistemas operativos, principios de bases de datos, microcontroladores y redes informáticas ubicuas (Internet, redes de control industrial), etc. Sabrás de qué se tratan con solo escuchar el nombre. Algunos de ellos son requisitos de capacidad informática. Alguien los ha enfatizado antes, por lo que no entraré en detalles aquí.

El segundo tipo de cursos se basa en las tres teorías anteriores de control, información y sistemas, combinadas con la implementación de algunos conocimientos específicos o la profundización de un tema determinado.

Relacionado con la teoría del control:

El sistema de control por computadora es la composición de los sistemas de control industrial y la implementación de algoritmos de control. Es muy práctico, pero los materiales didácticos son demasiado antiguos. El arrastre eléctrico, el control de movimiento y el control de procesos son, respectivamente, el modelado y control de motores y procesos industriales químicos. El propósito de abrirlos debe ser proporcionar a todos una comprensión básica de la ingeniería y ver cómo se aplica la teoría de control abstracto a objetos industriales específicos. .Cómo usarlo de manera diferente. No es que los estudiantes de hoy sean mucho más felices. En aquel entonces, nos enseñaban cuatro cursos: propulsión eléctrica, control de movimiento, principios de ingeniería química y control de procesos, y teníamos que tomar al menos tres de ellos desde la infancia. Ahora que se hace más hincapié en una base sólida, esta parte se ha comprimido. Los DDMM en la clase de tres personajes también tienen un curso adicional sobre control de robots, que no enseñamos. También debería ser un curso especial en profundidad sobre teoría de control. Por supuesto, también hay una serie de experimentos de control para entrenar la capacidad de todos para lidiar con aspectos prácticos y de hardware.

La detección no se mencionó en los cursos de control anteriores, pero de hecho también es una gran parte de la investigación científica de nuestro departamento (jaja, el Instituto de Pruebas y Tecnología Electrónica es el instituto de investigación más grande de nuestro departamento) . Porque las señales del sistema de control no surgen de la nada, sino que dependen de distintos sensores e instrumentos. El principio de detección obligatoria en el plan de enseñanza de la clase de tres caracteres fue un curso optativo similar en nuestro año. Básicamente introdujo algunos sensores. La evaluación de los estudiantes no fue muy alta, no sé si todos verán un cambio. A esto pertenecen la medición moderna, el diseño de instrumentos y la medición electrónica. También se incluyen experimentos de detección, que se yuxtaponen a experimentos de control, que entrenan la capacidad del hardware.

Cursos relacionados con la teoría de la información:

Procesamiento de señales en tiempo discreto, introduce principalmente la representación y procesamiento de señales en tiempo discreto unidimensionales, introduce principalmente el diseño y uso de filtros, y algunos espectro Contenido estimado. Las clases de nuestros profesores tienen más guión, pero los libros de texto son súper clásicos (el famoso Oppenheim) y tienen un contenido muy rico. El experimento diseñado por el profesor es muy bueno y te resultará muy gratificante si lo haces con cuidado.

El procesamiento de imágenes digitales es el procesamiento de la representación de señales bidimensionales específicas: imágenes. Hay una gran cantidad de contenido, incluidos formatos de imágenes, codificación y compresión, y transformaciones de filtrado. Tomamos dos cursos similares antes y después de este año. Uno fue fácil, pero no se pudo aprender mucho y el otro fue muy estresante. Jaja, en general se informó que los logros fueron grandes. Haga la compensación usted mismo.

Cursos relacionados con teoría de sistemas:

También existe una categoría especial de cursos profesionales, que incluyen introducción a sistemas CIM, planificación y control de sistemas de producción, comercio electrónico, etc.

Estas son introducciones a la aplicación y optimización de la tecnología de la información en las empresas comerciales y la producción industrial modernas. Básicamente los considero como la implementación y aplicación de la teoría de sistemas en un sistema específico. Todos son cursos introductorios, por lo que no son difíciles. Se trata más de introducir algunos métodos y puntos de vista, así como conocimientos muy específicos sobre empresas y producción, y algunos incluso requieren memorización. Una introducción a los sistemas CIM presenta los procesos y modelos empresariales. La planificación y el control del sistema de producción introducirán algunos métodos de medición y métodos de procesamiento muy específicos en la programación de la producción, que es básicamente investigación de operaciones. Estos son campos muy prácticos y prometedores. Los camaradas que estén interesados ​​en mostrar sus habilidades en la planificación y programación de la producción comercial moderna deben prestar atención.

NOTA final:

Nunca hay un estilo fijo para todos los alumnos. Lo importante es encontrar tu propio camino. Si algún día usas esta cosita para acusarnos de hacer trampa, lo siento, no creo que ninguno de nosotros se disculpe.

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