Estoy realizando procesamiento de imágenes médicas basado en la teoría de la binarización. ¿Cuáles son las teorías y métodos de la binarización de imágenes?

Introducción a la binarización

Métodos:

1. Binarización global

2 Binarización adaptativa local

Aplicación

Una imagen incluye un objeto de destino, fondo y ruido. Para extraer directamente el objeto de destino de una imagen digital binarizada de valores múltiples, el método más común es establecer un umbral T para dividir el. datos de imagen en dos partes: el grupo de píxeles mayor que T y el grupo de píxeles menor que T. Este es el método más especial para estudiar la transformación en escala de grises, llamado binarización de imágenes (BINARIZACIÓN). La binarización de la imagen consiste en establecer el valor de gris de los píxeles de la imagen en 0 o 255, lo que significa que toda la imagen presenta un efecto visual obvio de solo blanco y negro.

1. Binarización local

Una imagen incluye un objeto de destino, fondo y ruido. Para extraer directamente el objeto de destino de una imagen digital de valores múltiples, el método más utilizado es el. El método consiste en establecer un umbral global T y utilizar T para dividir los datos de la imagen en dos partes: el grupo de píxeles mayor que T y el grupo de píxeles menor que T. El valor de píxel del grupo de píxeles mayor que T se establece en blanco (o negro), y el valor de píxel del grupo de píxeles menor que T se establece en negro (o blanco). La binarización global tiene grandes defectos a la hora de expresar los detalles de la imagen. Para compensar esta deficiencia, surgió el método de binarización local. El método de binarización local consiste en dividir la imagen completa en N ventanas de acuerdo con ciertas reglas y luego dividir los píxeles de la ventana en dos partes de acuerdo con un umbral unificado T para cada una de las N ventanas.

2. Binarización adaptativa local

La binarización local también tiene un defecto. El defecto radica en la selección del umbral de unidad. Este umbral no se obtiene mediante un cálculo razonable y generalmente es el valor promedio de la ventana. Esto da como resultado que el defecto de binarización global siga apareciendo en cada ventana. Para solucionar este problema, surgió el método de binarización adaptativa local. Binarización adaptativa local, este método consiste en hacer que el establecimiento del umbral sea más racional en función de la binarización local. El umbral de este método es establecer una ecuación paramétrica para calcular el umbral estableciendo una ecuación de parámetro para varias características locales, como el valor promedio E de los píxeles en la ventana, la diferencia cuadrática P entre píxeles y el valor cuadrático medio. Q entre píxeles Por ejemplo: T=a*E b*P c*Q, donde a, b, c son parámetros libres. La imagen binaria obtenida de esta manera puede expresar mejor los detalles de la imagen binaria.

Editar la aplicación de este párrafo

La binarización es la operación básica del procesamiento de imágenes, y cualquier procesamiento de imágenes es básicamente inseparable de la operación de binarización. Sus aplicaciones son muy amplias.

(Reimpreso de la Enciclopedia Baidu--"Binarización)