Tres aspectos del diseño de funciones de visualización de datos

El diseño de indicadores empresariales se divide en varios puntos pequeños:

1. Diseño del índice de asociación, es decir, el diseño de asociación relevante incluye relaciones lógicas de datos.

2. Relaciones verticales y horizontales. El diseño de indicadores es muy importante para el análisis en profundidad de los datos. La existencia de una fuerte correlación entre los indicadores también está relacionada con los resultados del análisis de datos.

3. El seguimiento de indicadores y la alerta temprana consisten en establecer un mecanismo de seguimiento y un dispositivo de alerta temprana que pueda captar periódicamente los puntos clave del trabajo de visualización de big data. Solo con un mecanismo de seguimiento podemos obtener los datos deseados en tiempo real u obtener una alerta temprana cuando hay cambios anormales en los datos, para lograr mejores efectos de control.

4. Analizar el diseño de procesos. Cada puesto tiene sus propias responsabilidades laborales y características laborales inciertas. La elección de cada herramienta de visualización de datos debe basarse en diferentes características. Sólo a través del análisis de pasos específicos y el análisis de procesos podemos reflejar las prioridades de gestión en diferentes períodos.

2. Diseño gráfico

Los resultados de la visualización de datos se pueden presentar a la audiencia de forma sencilla e intuitiva a través de gráficos, lo cual es intuitivo e importante para el diseño funcional de la visualización de datos. En el proceso de diseño gráfico de visualización de datos, diferentes departamentos y diferentes puestos requieren diferentes interfaces de visualización. Un buen diseño gráfico puede permitir que la audiencia comprenda rápidamente el significado de los datos, los clientes puedan encontrar la información que necesitan y las empresas puedan mostrar mejor la información de sus datos a través de gráficos de visualización de datos.

En tercer lugar, el diseño de interacción

En otras palabras, para lograr el rendimiento básico de los usuarios, el diseño interactivo de visualización de datos debe basarse en las necesidades reales de los usuarios y proporcionar diferentes niveles de análisis y operación Existe una comprensión razonable y un diseño apropiado en términos de continuidad, simplicidad y lógica.

Sobre los tres aspectos del diseño de la función de visualización de datos, el editor Qingteng está aquí para compartirlos con usted. Si está interesado en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.

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