El eslogan del juicio de datos
El desarrollo de la industria de servicios de datos y la mejora de los niveles de aplicación de datos son inseparables de los analistas de inteligencia profesionales.
En términos generales, los big data se pueden dividir en tres tipos: datos empresariales, datos de autoridades públicas y datos de redes de código abierto. El valor de excavación y aplicación de los dos primeros es limitado. En la actualidad, los países de todo el mundo conceden gran importancia a los datos de red de código abierto.
Ten en cuenta el valor del big data y obtén información precisa y fiable sobre los objetos objetivo (personas, eventos, instituciones, proyectos, etc.). ), los analistas de inteligencia deben hacer pleno uso de sus propias habilidades, métodos, experiencia y medios para establecer y aclarar las relaciones lógicas internas de las tareas de investigación. Sólo mediante un juicio integral podemos encontrar valor a partir de datos complejos y redundantes.
El big data es una “mina de diamantes” inagotable. Con el desarrollo de la tecnología, la vida de todos está estrechamente relacionada con los big data. Al mismo tiempo, a medida que las políticas nacionales prestan cada vez más atención a tecnologías de vanguardia como big data, la industria de big data ha formado gradualmente un mercado de un billón de dólares.
A finales de 2018, Guiyang, la capital de la provincia de Guizhou, se compromete a construir el "Valle Digital de China" y está promoviendo la integración profunda de big data y campos relacionados. Chen Yan, diputado del Congreso Nacional del Pueblo y alcalde de Guiyang, dijo que Guiyang cuenta actualmente con 10 parques industriales de big data y 1.632 compañías de big data, con ingresos anuales del negocio principal de la compañía de 10 mil millones de yuanes. Al promover los macrodatos, la economía real y la gobernanza social, Guiyang ha "derretido" un nuevo impulso, nuevas perspectivas, nueva vida y nueva eficiencia. Los datos del gobierno municipal de Guiyang han logrado compartir e intercambiar de forma 100 % gratuita, con más de 6,18 millones de datos abiertos al público de forma gratuita.
A partir del profundo impacto de los big data en diversas industrias, en los últimos años, las principales economías desarrolladas como Estados Unidos, la Unión Europea y Japón han estado promoviendo activamente sus respectivas estrategias de big data. En 2009, el Consejo Nacional de Ciencias (NSTC) publicó el informe "Aprovechando el poder de los datos digitales", que inicialmente proponía un marco para el desarrollo de big data. La administración Obama también apoya firmemente la industria de big data y ayuda a Estados Unidos a obtener una posición de liderazgo en el mundo. El "Libro blanco de Big Data (2016)" muestra que la escala global de la industria central de Big Data fue de aproximadamente 30 mil millones de dólares en 2016, y se espera que alcance casi 60 mil millones de dólares en 2020.
China también considera el big data como un apoyo importante para la nueva economía. En 2014, los "grandes datos" aparecieron por primera vez en el "Informe sobre la labor del gobierno", sentando las bases políticas para el rápido desarrollo de la industria. En 2017, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información publicó el "Plan de desarrollo de la industria de Big Data" (2016-2020) para implementar de manera integral el desarrollo de la industria de Big Data durante el período del "Decimotercer Plan Quinquenal". La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, el Ministerio de Agricultura, el Ministerio de Transporte y otros ministerios y comisiones han emitido sucesivamente políticas de seguimiento relevantes para promover el desarrollo de la industria de big data. Se espera que más departamentos emitan las políticas específicas correspondientes en el futuro para promover el desarrollo de la industria de big data.
Los datos de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones muestran que la escala de la industria de big data de China (incluida la construcción de recursos de datos, el desarrollo de productos de software y hardware de big data, las ventas y el arrendamiento, y los servicios relacionados de tecnología de la información) en 2017 fue de 470 mil millones de yuanes, un aumento interanual del 30 %, se espera que esta escala supere el billón en 2020, con una tasa de crecimiento anual compuesta de casi el 30 %. Entre ellos, la escala de la industria central de big data fue de 23.400 millones de yuanes en 2017, un aumento interanual del 39%, y se espera que sea de 32.900 millones de yuanes en 2018.
Actualmente, el volumen de datos financieros de China ocupa el primer lugar en el mundo. Entre ellos, el volumen de datos de la industria financiera es un importante contribuyente y usuario de datos, y las finanzas de Internet representan una proporción considerable. Las cuentas y transacciones comerciales activas aportan una gran cantidad de datos valiosos al sector financiero.
Afectados por las finanzas de Internet, los big data en la industria financiera también han marcado el comienzo de un rápido desarrollo, y los big data se están utilizando ampliamente en la industria financiera. Además de la gestión de riesgos tradicional, la gestión operativa y la innovación empresarial, la aplicación de big data en la industria financiera ha mostrado nuevas tendencias en los últimos años, que incluyen principalmente transacciones financieras de alta frecuencia, microfinanzas, revisión de préstamos P2P, gestión de clientes y marketing de precisión.
Con el desarrollo y la aplicación continuos de big data, las instituciones y empresas de la industria de big data financiero competirán en torno al establecimiento de un nuevo entorno financiero en el futuro, principalmente en torno a la competencia en los tres niveles del ecosistema. estrategia y producto, y así determinar la posición de mercado y la competitividad de las empresas en la industria financiera. Por lo tanto, las instituciones financieras y las empresas de Internet no se limitarán a un nivel de desarrollo, sino que preferirán un diseño multidimensional y de múltiples niveles.
Además, las empresas que cotizan en acciones A están ampliamente distribuidas en diversos campos de la industria de big data. Actualmente hay 118 objetivos en el sector del concepto de big data de acciones A, pero el número de empresas líderes con gran liquidez en cada segmento es muy pequeño. Para las empresas con cierto revuelo conceptual y sin capacidades técnicas básicas, los inversores pueden sufrir pérdidas fácilmente debido a los cambios en algunos entornos de mercado.
Se puede ver que el mayor desarrollo de big data requiere urgentemente proveedores de soluciones integrales, centrándose en el uso de la tecnología de TI contemporánea más avanzada para promover el desarrollo innovador de modelos de gestión y negocios de empresas y departamentos gubernamentales, y proporcionar soluciones integrales Soluciones, que incluyen soporte operativo, big data y soluciones de Internet móvil. Finalmente, se formó un diseño integral de big data de telecomunicaciones + gobierno + finanzas.
El big data financiero tiene una distribución interna y externa y un desarrollo empresarial coordinado. En las empresas tradicionales de big data, como la seguridad pública y los operadores, se puede llevar a cabo la investigación y el desarrollo de plataformas de big data y tecnologías de aplicación, y luego la experiencia se puede copiar rápidamente a otros campos como las finanzas y la agricultura. Crea un fuerte efecto de sinergia.
Big data es la tendencia de desarrollo del futuro. Ahora todo el mundo puede hablar un poco sobre big data.
Cualquier industria puede estar directa o indirectamente relacionada con big data, pero solo hay unas pocas empresas que realmente aplican la tecnología de big data de manera profesional, y es aún más difícil distinguir empresas que son realmente capaces de realizar negocios de big data.
En la era de la explosión de la información, no es fácil descubrir la verdad detrás de ella a través del big data.
Existen especialidades en la industria del arte. Como empresa, debe cultivar conscientemente talentos profesionales como la tecnología de big data y los analistas de inteligencia. Como individuo, debe cultivar conscientemente el pensamiento de los analistas de inteligencia para que los big data realmente puedan usarse para su propio uso. no ser eliminado en la competencia futura del mercado.
En el futuro, todo el mundo será inseparable del análisis de datos.