Tendencias de desarrollo de la tecnología de bases de datos
En vista de las limitaciones de la tecnología de bases de datos relacionales, existen tres puntos de vista principales en los círculos teóricos:
Tecnología de bases de datos orientada a objetos se convertirá en la corriente principal del desarrollo de la tecnología de bases de datos de próxima generación. Algunos académicos creen que las bases de datos relacionales existentes no pueden describir entidades en el mundo real, y los modelos de datos orientados a objetos son más adecuados para describir el mundo real porque absorben los conceptos centrales y las ideas básicas de metodologías maduras de programación orientada a objetos. Algunas personas incluso predicen que el futuro de las bases de datos será la era de la orientación a objetos.
Tecnología de bases de datos relacionales orientadas a objetos La base de datos relacional es casi el estándar de los sistemas de bases de datos actuales. Los lenguajes relacionales pueden completar casi cualquier operación de base de datos junto con los lenguajes convencionales, pero sus capacidades de modelado conciso, tipos de datos limitados y restricciones de estructura de datos en la programación se han convertido en cuellos de botella para las bases de datos relacionales. El método orientado a objetos se originó en lenguajes de programación y utiliza el mundo real como elemento básico para describir el complejo mundo objetivo, pero sus funciones no son tan flexibles como las bases de datos. Por lo tanto, algunos académicos creen que combinar las capacidades de modelado orientado a objetos con las funciones de las bases de datos relacionales es una dirección de desarrollo de la tecnología de bases de datos.
Tecnología de base de datos orientada a objetos La ventaja de la base de datos orientada a objetos es que puede representar modelos de datos complejos, pero debido a que no existe un modelo de datos unificado ni una teoría formal, carece de una base lógica de datos estricta. Aunque la base de datos deductiva tiene una sólida base lógica matemática, solo puede manejar tipos de datos planos. Por lo tanto, algunos académicos combinan los dos y proponen una nueva tecnología de base de datos: la base de datos deductiva orientada a objetos, y señalan que esta tecnología puede convertirse en la corriente principal del desarrollo de la tecnología de bases de datos de próxima generación.
Nuevas direcciones para el desarrollo de la tecnología de bases de datos
La base de datos no estructurada es una nueva teoría de bases de datos basada en aplicaciones de Internet. Es una nueva teoría de bases de datos desarrollada por algunos investigadores basándose en las limitaciones y la complejidad. de modelos de bases de datos relacionales simples surgen problemas como la expresión incómoda de requisitos anidados y los tipos de datos admitidos limitados. Admite campos repetidos, subcampos y campos de longitud variable, y realiza el procesamiento de datos de longitud variable y campos repetidos, así como la gestión del almacenamiento de longitud variable de elementos de datos. Tiene ventajas que las bases de datos relacionales tradicionales no pueden igualar en el procesamiento de información continua (incluida información de texto completo) e información no estructurada (datos repetidos y datos de longitud variable). Sin embargo, los investigadores creen que esta tecnología de bases de datos no sustituirá por completo a las populares bases de datos relacionales, sino que será un complemento útil para ellas.
Otra tendencia en el desarrollo de la tecnología de bases de datos
Algunos académicos señalaron que la combinación de bases de datos y tecnología temática establecerá una serie de nuevas bases de datos, como bases de datos distribuidas, bases de datos paralelas, Las bases de conocimiento y las bases de datos multimedia serán una importante dirección de desarrollo de la tecnología de bases de datos. Entre ellos, muchos investigadores se centran en bases de datos multimedia y creen que la introducción de tecnología multimedia y tecnología de visualización en bases de datos multimedia será un punto candente y difícil en el desarrollo futuro de la tecnología de bases de datos.
Dos direcciones para la futura tecnología de bases de datos y el desarrollo del mercado: el comercio electrónico de almacenamiento de datos. Sobre la base del análisis de la dirección de desarrollo de cada fabricante de bases de datos y las crecientes necesidades de aplicaciones, algunos académicos plantean la opinión de que la tecnología de bases de datos y el mercado se están desarrollando en dos direcciones: el almacén de datos y el comercio electrónico. Señalaron que desde el año pasado, muchas industrias, como las de telecomunicaciones, finanzas e impuestos, se han dado cuenta gradualmente de los enormes beneficios económicos que la tecnología de almacenamiento de datos ha aportado al desarrollo macro de las empresas y han establecido sistemas de almacenamiento de datos uno tras otro. Los fabricantes nacionales que ofrecen soluciones de almacenamiento de datos a gran escala incluyen principalmente Oracle, IBM, Sybase, CA e Informix. Los proyectos que se han construido con éxito y recuperaron la inversión incluyen principalmente el sistema China Merchants Bank y el sistema Guoxin Securities. En la actualidad, académicos nacionales y extranjeros continúan realizando investigaciones en profundidad sobre los almacenes de datos. Al mismo tiempo, también hay académicos que se centran en el campo del comercio electrónico desde la perspectiva de la tecnología de bases de datos y el desarrollo del mercado. Creen que los sistemas de información actuales requieren gradualmente el establecimiento de marcos de aplicaciones con los clientes como centro, por lo que se deben requerir aplicaciones de bases de datos para contactar a los clientes más ampliamente, e Internet nos ha brindado una forma muy conveniente de contactar a los clientes. A través de Internet podemos realizar el llamado marketing uno a uno y luego realizar el comercio electrónico. Por tanto, el comercio electrónico se convertirá en otra dirección para el futuro desarrollo de la tecnología de bases de datos.
Tecnología de bases de datos para campos de aplicación especializados Muchos investigadores estudian la tecnología de bases de datos desde una perspectiva práctica y proponen tecnologías de bases de datos adecuadas para bases de datos de ingeniería, bases de datos estadísticas, bases de datos científicas, bases de datos espaciales, bases de datos geográficas y otros campos de aplicación. Este tipo de bases de datos no ha cambiado mucho en principio, pero se combinan con determinadas aplicaciones, fortaleciendo así la capacidad del sistema para soportar aplicaciones relacionadas, especialmente en términos de modelos de datos, lenguajes, consultas, etc. Algunos investigadores creen que con la profundización de la investigación y la aplicación de la tecnología de bases de datos en el trabajo práctico, la tecnología de bases de datos se convertirá en campos de aplicación especializados. Datos y procesamiento de datos
Los datos son símbolos que se pueden utilizar para describir varias cosas concretas o conceptos abstractos en el mundo real, incluidos números, caracteres, gráficos, sonidos, etc. El procesamiento de datos se refiere a la recopilación, almacenamiento, procesamiento y difusión de diversas formas de datos. Uno de sus propósitos es extraer y derivar información valiosa a partir de grandes cantidades de datos sin procesar como base para acciones y decisiones. El segundo propósito es guardar y gestionar científicamente datos complejos y masivos con la ayuda de la tecnología informática, para que las personas puedan aprovechar al máximo estos valiosos recursos de información.
Base de datos
Una base de datos (DB) es una colección organizada y compartida de datos relacionados almacenados en un almacenamiento asistido por computadora. La base de datos tiene las siguientes características.
⑴Una base de datos es un conjunto de datos con relaciones lógicas y significados claros.
⑵El diseño, construcción y carga de la base de datos tienen objetivos de aplicación claros. Cada base de datos tiene un conjunto de usuarios y satisface las necesidades de aplicación de esos usuarios.
⑶Una base de datos refleja ciertos aspectos de las cosas objetivas y debe ser siempre coherente con el estado de las cosas objetivas.
Sistema de gestión de bases de datos y sus funciones básicas
El sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es un software de sistema que gestiona bases de datos. Su función es organizar y almacenar datos de manera efectiva, obtener y administrar datos, y aceptar y completar diversas solicitudes de acceso a datos realizadas por los usuarios. Un sistema de gestión de bases de datos que puede admitir un modelo de datos relacionales se denomina sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS).
Las funciones básicas de RDBMS incluyen los siguientes cuatro aspectos:
⑴Función de definición de datos: RDBMS proporciona un lenguaje de definición de datos (DDL), que puede definir fácilmente contenido relevante en la base de datos, como Definir, crear, modificar bases de datos, tablas, campos, índices, etc.
⑵Función de operación de datos: RDBMS proporciona un lenguaje de operación de datos (DML), que se puede utilizar para implementar operaciones básicas como insertar, modificar y eliminar datos en la base de datos.
⑶Función de consulta de datos: RDBMS proporciona un lenguaje de consulta de datos, DQL, que se puede utilizar para consultar la base de datos.
⑷Función de control de datos: RDBMS proporciona un lenguaje de control de datos (DCL), que se puede utilizar para completar las funciones de control de operación de la base de datos, incluido el control de concurrencia (es decir, cuando varios usuarios usan ciertos datos al mismo tiempo) Posible problemas), controles de seguridad, verificación y aplicación de restricciones de integridad. Mantenimiento interno de la base de datos (como mantenimiento automático de índices), etc. Muchas de las funciones de RDBMS mencionadas anteriormente se pueden realizar mediante el lenguaje de consulta estructurado (SQL), que es el lenguaje estándar en las bases de datos relacionales. La sintaxis básica de SQL es la misma en diferentes productos RDBMS. Además, DDL, DML, DQL y DCL también pertenecen a SQL.
3.4 Sistema de aplicación de base de datos y sus componentes
El sistema de aplicación de base de datos, denominado sistema de base de datos, se refiere a un sistema respaldado por tecnología de base de datos que puede almacenar grandes cantidades de datos relevantes de forma organizada. y dinámica, y Sistemas informáticos que presten servicios de procesamiento de datos y recursos de información.
El personal diverso está involucrado principalmente en el análisis de la demanda, diseño, desarrollo, uso, gestión y mantenimiento de sistemas de aplicaciones de bases de datos. Desempeñan diferentes roles y funciones en el desarrollo, operación y mantenimiento de sistemas de aplicaciones de bases de datos. Varios tipos de personal incluyen principalmente los siguientes tipos.
(1) Usuario final.
(2) Analista de sistemas.
⑶ Programadores de aplicaciones.
⑷Administrador de base de datos, DBA). Desde la perspectiva de su modelo de aplicación, la tecnología de bases de datos desempeña principalmente dos funciones.
(1) El papel del desarrollo de sistemas de información. Utilizando tecnología de bases de datos y tecnología de Internet, combinadas con lenguajes de programación específicos, se puede desarrollar un sistema de información para resolver problemas de administración y entrada de datos comerciales. En el desarrollo de sistemas de información, las funciones básicas de RDBMS se utilizan principalmente, a saber, la función de definición de datos, la función de operación de datos, la función de consulta de datos y la función de control de datos.
⑵Funciones de análisis y visualización de datos. Utilice la función de consulta de datos de RDBMS para correlacionar o analizar los datos en la base de datos paso a paso y presentar los resultados del análisis en forma de tablas, gráficos o informes, resolviendo el problema de la utilización integral de los datos comerciales.