Características de los datos

Las características básicas de los datos son las siguientes:

1. El volumen de los datos determina el valor y la información potencial de los datos considerados.

2.

3. La velocidad se refiere a la velocidad a la que se obtienen los datos;

4. La variabilidad dificulta el proceso de procesamiento y gestión de datos de manera efectiva;

5.

6. Complejidad, gran cantidad de datos y fuentes diversas;

7. Uso racional de big data para crear alto valor a bajo costo.

Datos ampliados:

Los datos son el resultado de hechos u observaciones, una inducción lógica de cosas objetivas y el material original utilizado para expresar cosas objetivas.

Los datos pueden ser valores continuos, como sonidos, imágenes, etc., que se denominan datos analógicos; también pueden ser discretos, como símbolos y caracteres, que se denominan datos digitales.

La estructura del big data:

El big data incluye datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, y los datos no estructurados se están convirtiendo cada vez más en la parte principal de los datos. Según un informe de encuesta de IDC, el 80% de los datos de las empresas son datos no estructurados y estos datos crecen a un ritmo exponencial del 60% cada año.

El big data es sólo un síntoma o característica del desarrollo de Internet hasta su etapa actual. No hay necesidad de mitificarlo ni de asombrarle. En el contexto de innovación tecnológica que representa la computación en la nube, estos datos que originalmente parecían difíciles de recopilar y utilizar han comenzado a utilizarse fácilmente. A través de la innovación continua en todos los ámbitos de la vida, los big data crearán gradualmente más valor para la humanidad.

Aquí, a partir de la definición de las características de big data, podemos comprender la descripción y caracterización general de big data de la industria y analizar en profundidad el valor de big data; obtener información sobre las tendencias de desarrollo de big data. Este artículo examina el juego a largo plazo entre las personas y los datos desde la perspectiva especial e importante de la privacidad de big data;