¿Qué significa anotación de datos?
La anotación de datos es el proceso de procesar voz, imágenes, texto, video y otros datos no procesados y convertirlos en información legible por máquina. Los datos sin procesar generalmente se obtienen mediante la recopilación de datos. La anotación de datos posterior equivale a procesar los datos y luego alimentarlos a algoritmos y modelos de inteligencia artificial para completar la llamada.
2. ¿Por qué necesitamos anotar datos?
El método actual de aprendizaje automático se basa en el aprendizaje profundo supervisado y tiene una fuerte dependencia de los datos etiquetados. La mayoría de los datos brutos sin etiquetar son datos no estructurados que las máquinas no pueden reconocer ni aprender. Sólo los datos etiquetados se pueden utilizar para el entrenamiento de algoritmos después de convertirlos en datos estructurados.
3. Los principales tipos de anotación de datos
Visión por computadora
Incluida la anotación de cuadro rectangular, la anotación de puntos clave, la anotación de segmento de línea, la segmentación semántica y la anotación de segmentación de instancias. , Anotación OCR, clasificación de imágenes, anotación de video, etc.
lIngeniería del habla
Incluyendo notación fonética ASR, transposición fonética, limpieza de voz, juicio emocional, reconocimiento de huellas de voz, anotación de fonemas, anotación de rimas, corrección de pronunciación, etc.
lComprensión del lenguaje natural
Incluyendo transliteración OCR, etiquetado de partes del discurso, etiquetado de entidades nombradas, resumen de oraciones, análisis de sentimientos, escritura de oraciones, extracción de espacios, coincidencia de intenciones, evaluación de texto, concordancia de texto, extracción de información de texto, limpieza de texto, traducción automática, etc.
lNube de puntos de conducción autónoma
Incluye anotación de detección de objetivos de nube de puntos 3D, anotación de segmentación semántica de nube de puntos 3D, anotación de fusión 2D y 3D, anotación de cuadro continuo de nube de puntos, etc.
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